Reddit: ¿Ha llegado la segunda ola del auge de la IA? El capital fluye desde las acciones de computación hacia estas acciones de aplicaciones

marsbitPublicado a 2026-05-29Actualizado a 2026-05-29

Resumen

En la comunidad de Reddit r/stocks, se debate si el dinero está rotando de las acciones de infraestructura de IA (como Nvidia) hacia empresas de aplicación que realmente monetizan la IA. Los símbolos más comentados son Reddit (RDDT), Snowflake (SNOW), ServiceNow (NOW) y Shopify (SHOP). Los partidarios de RDDT destacan su posición central como proveedor de datos para entrenar modelos de lenguaje, con un crecimiento de ingresos del 70% y altos márgenes. Sin embargo, algunos cuestionan la profundidad real de esta ventaja competitiva. Otras empresas mencionadas son Meta (por su publicidad dirigida con IA) y Palantir (PLTR), que muestra un fuerte crecimiento en contratos gubernamentales y comerciales. Algunos inversores más conservadores creen que la segunda ola de la IA aún pertenecerá a los semiconductores. Desde la perspectiva del mercado de opciones, se señala que la incertidumbre en la capa de aplicación es bidireccional, por lo que comprar las acciones directamente podría ser una estrategia más clara que usar opciones con apalancamiento. El debate refleja la búsqueda de la próxima gran oportunidad de inversión en IA, donde la capa de aplicación gana atención, pero los catalizadores de valor aún no están plenamente materializados.

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Compilación: Deep Tide TechFlow

Recientemente, la comunidad de acciones estadounidenses de Reddit, r/stocks, ha generado un animado debate: a medida que las acciones de infraestructura de IA, representadas por NVIDIA (NVDA), completan su principal fase alcista, cada vez más inversores están comenzando a centrarse en las empresas de la capa de aplicación que realmente transforman la IA en ganancias, creyendo que una nueva ronda de rotación de sectores se está desarrollando silenciosamente.

Los valores mencionados con frecuencia en este debate incluyen:

Publicación original:

NVDA y todas las acciones de infraestructura de IA claramente ya han completado sus fuertes subidas.

Estoy empezando a pensar si el capital finalmente está rotando hacia aquellas empresas que realmente utilizan la IA para mejorar sus propios márgenes de beneficio.

Actualmente, me centro principalmente en RDDT, SNOW, NOW y SHOP.

RDDT está claramente en una posición central como proveedor de datos, y sus fundamentos parecen realmente sólidos. El enorme salto de SNOW tras sus resultados trimestrales muestra que el mercado está comprando plenamente sus nuevos productos de IA. Tanto NOW como SHOP están integrando fuertemente la IA en sus plataformas. Desde un punto de vista puramente gráfico, ambos parecen mostrar buenas figuras de rebote.

¿Qué otros valores en vuestra lista de observación encajan en esta lógica? ¿Alguno merece una investigación más profunda?

Algunas respuestas representativas de los comentarios:

DeathStar_81 (hace 10 horas): RDDT está literalmente rompiendo niveles ahora. Los fundamentos son demasiado fuertes para contenerlo. Crecimiento de ingresos del 70%, margen de beneficio del 90%, ratio PEG inferior a 1.

Ambitious_Traffic530 (hace 11 horas): Reddit ha subido mucho estos días, ¿vale la pena comprar ahora o esperar a una corrección?

tobybells: Reddit ha estado oscilando en el mismo rango: cayó desde 120-130, se consolidó alrededor de 140-150, y luego subió a 160-170. Se puede comprar en cualquier punto de este rango. Soy titular a largo plazo de RDDT, 2000 acciones con un precio de coste de 170, así que compras más barato que yo ahora.

ShowerMotor (hace 12 horas): Llámame conservador, pero creo que la segunda ola sigue siendo la de los semiconductores, la tercera serán los hiperescaladores de la nube y el Mag7... cosas aburridas. Planeo mover la mayor parte de mi cartera al Nasdaq 100 el próximo año y mantenerlo hasta quién sabe cuándo.

AloneStaff5051 (hace 11 horas): Agrego contexto: Todos los modelos LLM fueron entrenados con datos de Reddit. Anthropic y Perplexity no han pagado, y actualmente hay una demanda en curso contra ellos.

PotatoAjacent104937 (hace 12 horas): Si sigues esta lógica, Palantir debería estar en tu lista. Poseo Palantir, pero siento que la adopción de sus contratos gubernamentales se está desacelerando. En el último informe, los ingresos gubernamentales crecieron un 84% interanual, y los comerciales un 133%.

¡El año pasado parecía haber titulares diarios sobre nuevos contratos de Palantir, pero las cifras no mienten!

Zipski577: El gasto en defensa/IA aumenta cada año, y la cuota de Palantir también aumenta anualmente. Antes pensaba que el lado comercial era la mayor oportunidad y que estaba gravemente sobrevalorada, pero después de investigar a fondo los contratos gubernamentales y los datos históricos y remodelar, un precio objetivo superior a 200 dólares parece muy realista.

Hoosier2016: META también. Su orientación publicitaria asistida por IA ya es muy rentable.

🔴 Resumen del bando alcista: RDDT es la lógica más fuerte de esta ola

El debate más intenso dentro de la comunidad gira en torno a Reddit (RDDT). Los puntos de vista alcistas se centran en su foso defensivo de datos: casi todos los principales modelos de lenguaje grandes (LLM) han utilizado datos de Reddit para su entrenamiento, y empresas como Anthropic y Perplexity aún no han pagado, estando en marcha demandas relacionadas. Los partidarios argumentan:

  • Crecimiento interanual de ingresos del 70%, margen bruto del 90%, ratio PEG cercano o inferior a 1, la valoración sigue estando muy infravalorada.
  • A medida que los LLM se infiltran en escenarios de comercio electrónico, el valor de los datos de Reddit como "capa de confianza de retroalimentación humana real" seguirá aumentando.
  • El precio de la acción actualmente oscila en el rango de 140-170, con señales técnicas de ruptura alcista.

Punto de desacuerdo: ¿Qué tan profundo es realmente el foso defensivo de los datos de Reddit?

Algunos inversores también mantienen reservas, argumentando: muchos datos no equivalen a alta calidad; muchos nuevos modelos se están orientando hacia modelos de lenguaje pequeños (SLM) afinados en conjuntos de datos existentes; la fiabilidad del contenido de Reddit en sí es cuestionable; y su poder de negociación frente a las grandes tecnológicas está sobreestimado.

Por ejemplo:

TyrannosPyros (hace 8 horas): He liquidado completamente mi posición en RDDT porque no ha funcionado bien y me ha impedido invertir más dinero en AMD y TSMC. El foso defensivo de datos está muy exagerado. La mayoría de los nuevos modelos se crean afinando LLM en conjuntos de datos existentes. Sus ingresos publicitarios están bien, pero no creo que tengan mucho poder de negociación frente a las grandes tecnológicas.

Fireballsdude: Realmente no entiendo por qué la gente cree que, dado que los LLM ya han extraído el conjunto de datos existente de Reddit, el suministro continuo de datos frescos no es importante. Los LLM no serán solo para empresas; también se dedicarán al comercio electrónico como otra fuente de monetización para estas enormes inversiones.

🟢 Opiniones sobre otros valores populares

  • META: La orientación publicitaria asistida por IA ya está mejorando drásticamente la eficiencia de la monetización. Algunos inversores creen que el mercado la ha castigado en exceso por el fracaso del metaverso y su alto CapEx, existiendo una oportunidad de infravaloración.
  • Palantir (PLTR): Su último informe muestra que los ingresos gubernamentales crecieron un +84% interanual y los comerciales un +133%, cifras sólidas, pero algunos inversores perciben una desconexión con la cobertura mediática.
  • Snowflake (SNOW): Tras sus resultados, se disparó más del 30% en un día, y sus productos de datos de IA obtuvieron reconocimiento del mercado, aunque algunos lamentan haber "llegado demasiado tarde".
  • Semiconductores e hiperescaladores en la nube: Algunos inversores tradicionales creen que la segunda ola seguirá siendo la de los semiconductores, y la tercera será para Google, Apple y otros del Mag7, recomendando comprar directamente el Nasdaq 100 a largo plazo.

Perspectiva profesional: ¿Cómo ve el mercado de opciones esta rotación?

Un usuario en los comentarios proporcionó un análisis más profesional desde el ángulo de la superficie de volatilidad: tras los resultados de las acciones de infraestructura (como NVIDIA, Dell), se ha producido una compresión de la volatilidad, y el mercado ya tiene consenso sobre la dirección de la expansión del CapEx;

Mientras que la incertidumbre sobre los valores de la capa de aplicación (RDDT, SNOW, SHOP) es bidireccional, y su estructura de volatilidad implícita no está sesgada al alza como en las acciones de infraestructura. Por lo tanto, en lugar de utilizar opciones para apalancarse y apostar por la capa de aplicación, sería más limpio comprar directamente estas acciones.

Este debate refleja la principal división en el mercado actual: El dinero de la infraestructura de IA ya se ha ganado, ¿dónde está el siguiente multiplicador por diez?

La mayoría de los participantes tienden a creer que la lógica de monetización de la capa de aplicación se está aclarando gradualmente, pero los catalizadores aún no se han materializado por completo. RDDT, por sus activos de datos únicos, se convierte en el valor más observado, mientras que META y Palantir obtienen más apoyo fundamental gracias a sus capacidades de monetización de IA ya implementadas.

Preguntas relacionadas

QSegún las discusiones en Reddit sobre acciones estadounidenses, ¿qué sector está atrayendo la atención de los inversores después del gran repunte de las acciones de infraestructura de IA como NVIDIA?

ALos inversores están comenzando a centrar su atención en las empresas de la capa de aplicación, que son aquellas que realmente convierten la IA en beneficios, creyendo que está comenzando una nueva ronda de rotación del mercado.

Q¿Qué empresa es el centro de los debates más intensos en la comunidad y cuáles son las principales razones para ser optimista sobre ella?

AReddit (RDDT) es el centro de los debates más intensos. Los argumentos alcistas se centran en su 'foso de datos': casi todos los grandes modelos de lenguaje (LLM) principales han utilizado datos de Reddit para su entrenamiento. Sus partidarios señalan un crecimiento interanual de ingresos del 70%, un margen bruto del 90%, y un ratio PEG cercano o inferior a 1, considerando que aún está muy infravalorada.

QAdemás de RDDT, ¿qué otras acciones de empresas aplicadoras de IA se mencionan con frecuencia en el artículo?

AAdemás de RDDT, el artículo menciona frecuentemente a Meta (META), Palantir (PLTR), Snowflake (SNOW), ServiceNow (NOW) y Shopify (SHOP) como acciones relevantes en la capa de aplicación de la IA.

Q¿Cuál es una de las principales preocupaciones o puntos de vista divergentes expresados sobre la supuesta ventaja competitiva de los datos de Reddit?

AAlgunos inversores expresan escepticismo, argumentando que la ventaja competitiva de los datos de Reddit está sobreestimada. Señalan que una gran cantidad de datos no equivale necesariamente a alta calidad, que muchos nuevos modelos se basan en ajustar modelos de lenguaje más pequeños (SLM) en conjuntos de datos existentes, y que la capacidad de negociación de Reddit con las grandes empresas tecnológicas podría ser limitada.

QDesde una perspectiva profesional del mercado de opciones, ¿cuál es la recomendación para invertir en las acciones de la capa de aplicación mencionadas en el artículo?

ADesde el ángulo de la superficie de volatilidad, se señala que la incertidumbre en las acciones de la capa de aplicación es bidireccional y que su estructura de volatilidad implícita no está sesgada al alza como en las acciones de infraestructura. Por lo tanto, la recomendación es que es más directo y claro comprar las acciones directamente en lugar de usar opciones para apalancarse en estas empresas.

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Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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