Is SocialFi Internet’s Next Big Thing?

dailyhodlPublicado a 2022-08-04Actualizado a 2022-08-04

Resumen

Social media has revolutionized the way we communicate and interact. It has permanently sent...


Social media has revolutionized the way we communicate and interact. It has permanently sent the erstwhile telegram service into the coffers.
On average, we spend two hours on social media every day. Social media platforms have perpetually rewired our brains and made us accept a radically different world we live in – for better or worse.
Undeniably, it’s now a key part of each of our lives. So much so that a person without social presence is sometimes labeled as a misfit.
However, the current market is dominated by Web 2.0 platforms such as Facebook, Instagram, Twitter and TikTok. These centralized players have monopolized the space, giving them the authority to not always operate in the user’s best interest.
How is SocialFi different
SocialFi is the latest offering from Web 3.0’s stable that intends to infiltrate the present status quo. In simple terms, SocialFi – short for ‘social finance’ – is an amalgamation of social media and decentralized finance (DeFi).
Forged under the ethos of Web 3.0, SocialFi presents the opportunity to create, manage and own the content generated on a social media platform. As a result, participants have more control over their privacy and multiple ways to monetize their content and followers.
In short, SocialFi cuts through the equation and hands power back to the users.
The platforms work on the blockchain, and key decisions over tokenomics, content moderation and engagement are handled by decentralized autonomous organizations (DAOs).
What does it offer?
In September 2021, Facebook whistleblower Frances Haugen said that there were “conflicts of interest between what was good for the public and what was good for Facebook,” and consciously Facebook “chose to optimize for its own interests, like making more money.”

Even though such acquisitions were common back then, it was the first time an insider spoke out publicly on the issue. It kind of precipitated the belief that massive changes were necessary for social networks as we know them.

The personal data market is worth billions of dollars, making it quite lucrative for traditional social media platforms.

Every time you use a social media platform, they make you accept their terms and conditions, which often seek to collect personal data such as hobbies, health info, browsing history, etc. If you didn’t know, TikTok even collects biometric information about our faces and voices for as-of-yet unknown reasons.

In a Pew Research survey, 81% of respondents felt they have little to no control over how their personal information is used.

Social media is, of course, free – but “if the product is free, you are the product.” Every year, a single user contributes about $36 to Google’s ad revenue.

Sure, Google isn’t a social network. However, the figure serves as a decent indicator of each user’s value to these megacorporations that make money by monetizing customer data.

There’s an apparent misalignment of interests. SocialFi’s current positioning as a decentralized platform intends to tackle such issues by letting users have significantly more control over their data.

Instead of holding everything on a centralized server, data will have to be stored through a series of web nodes. Thus, reducing the risks of breach and single point of failure.

Also, SocialFi unlocks a whole new world of financial autonomy. Firstly, the web nodes are rewarded for storing data, and secondly, there are plenty of avenues for influencers to monetize their content.
Current trends
Even though the space is just beginning to spread its wings, some platforms such as Aether – an alternative to Reddit, Diamond – a Twitter-like micro-blogging site and Torum have started to garner attention.
These apps primarily use social tokens to drive the economy. Influencers have the ability to manage their economy on the platform through these in-app social tokens.
They can, for instance, create their own utility token that fuels their mini economy. Holders of the particular token can interact with the influencer’s content as per the assigned privileges – decided by the influencer.
If the influencer’s social clout increases, the token’s value also rises and vice versa. Thus, also providing followers an opportunity to grow along with their favorite influencer.
Integration of non-fungible tokens (NFTs) becomes much simpler with SocialFi apps. Anyone can directly mint and distribute NFTs on the platform without the hassle of using a third party.
Users can interact with NFTs more openly. While NFTs as avatars are already in use across several Web 2.0 platforms, SocialFi can also integrate the avatar with a futuristic metaverse.
Another lingering issue with traditional platforms is freedom of speech. Although free speech is more often than not misused in the online space, centralized platforms constantly face stark criticism for the way they manage hate content.
SocialFi can liberalize the whole ecosystem because it won’t be under the pressure of higher authorities such as state governments.
Challenges
As the internet shifts toward decentralization, SocialFi is destined to gain prominence.

However, a key challenge would be infrastructure. Facebook generates four petabytes of data every single day. This means for SocialFi to work, it needs to create storage capacity for millions of gigabytes.

Evidently, current tech isn’t yet ready to handle a massive user base, but expectations are that things should improve as systems get better.

Despite the prevailing challenges, SocialFi has the potential to add immense utilitarian value to the crypto and NFT space and drastically alter the way we communicate – just like centralized social media platforms did in the 90s.


Lecturas Relacionadas

Internet celebra la llegada de Noam, pero la factura de pérdidas de OpenAI suma otra página

El cofundador de OpenAI, Sam Altman, anunció la incorporación de Noam Shazeer, coautor del Transformer, como responsable de investigación de arquitectura. La noticia generó entusiasmo, pero coincide con la divulgación de datos financieros auditados que muestran graves pérdidas: en 2025, OpenAI tuvo ingresos de 13.070 millones de dólares, pero una pérdida operativa de 20.920 millones. El primer trimestre de 2026 consumió 3.700 millones en efectivo, más de la mitad de sus ingresos. La llegada de Shazeer sigue a la salida de varios miembros fundadores clave como Ilya Sutskever y Jan Leike, en un contexto donde los puestos de investigación han caído del 23% al 4.4% de las contrataciones desde 2021, señalando un cambio hacia prioridades de producto. El principal desafío de OpenAI no es técnico, sino financiero. Sus enormes costes incluyen 10.590 millones en alquiler de capacidad de cómputo a Microsoft y 7.500 millones en inferencia. Con 900 millones de usuarios semanales pero solo 50 millones de pagantes, su modelo de negocio es insostenible. Mientras, competidores como Anthropic, con un enfoque en clientes empresariales, están cerca de la rentabilidad. La contratación de Shazeer parece una movida estratégica para fortalecer la narrativa ante una posible OPV y una valoración billonaria, más que una solución a sus problemas de flujo de caja. Con un ritmo de quema de efectivo actual, el tiempo se agota antes de que cualquier avance arquitectónico futuro pueda marcar la diferencia.

marsbitHace 55 min(s)

Internet celebra la llegada de Noam, pero la factura de pérdidas de OpenAI suma otra página

marsbitHace 55 min(s)

¿«Poseer» o «alquilar» inteligencia? El nuevo problema de las startups de IA

La plataforma de IA Mythos fue cerrada esta semana, lo que ha llevado a muchos emprendedores a reflexionar sobre un problema central: cuando el núcleo de un producto se basa en modelos y plataformas externas, ¿qué posee realmente la empresa? En los últimos años, los modelos de código abierto se han discutido principalmente en términos de coste como alternativas más baratas a los modelos líderes. Sin embargo, el artículo argumenta que la variable crucial no es el coste, sino el control. Para una empresa de IA, el uso de APIs de modelos líderes permite lanzar productos rápidamente y reducir la barrera técnica, pero también significa que sus capacidades centrales pueden verse afectadas por cambios en las reglas, precios, estrategias o incluso la disponibilidad del proveedor. El artículo propone que "poseer inteligencia" no implica renunciar a los modelos líderes, sino que las empresas deben integrar sus datos, flujos de trabajo, conocimiento del dominio, estándares de evaluación y casos límite en un sistema de modelos controlable. La competencia futura en IA podría caracterizarse por múltiples "frentes": modelos líderes generales, modelos especializados con entrenamiento posterior basado en datos propios, modelos verticales específicos y sistemas de enrutamiento que coordinen múltiples modelos. El cierre de Mythos sirve como recordatorio: la verdadera ventaja competitiva en la era de la IA no es solo acceder al modelo más potente, sino la capacidad de convertir la inteligencia en un activo propio de la empresa.

marsbitHace 1 hora(s)

¿«Poseer» o «alquilar» inteligencia? El nuevo problema de las startups de IA

marsbitHace 1 hora(s)

Tendencias del Mercado Estadounidense (19 de junio): El acuerdo EE.UU.-Irán se materializa y retrocede la prima geopolítica, los chips brillan con nuevos máximos mientras el sector energético lidera las caídas

**Resumen del mercado estadounidense (19 de junio): Los chips marcan un récord, la energía cae tras el acuerdo con Irán.** Los principales índices se recuperaron el jueves. El acuerdo temporal entre EE.UU. e Irán, que permitió el paso de petroleros por el Estrecho de Ormuz, alivió la tensión geopolítica y contrarrestó el impacto de las declaraciones restrictivas de la FOMC. El S&P 500 subió un 1,08% y el Nasdaq un 1,91%. El índice de semiconductores de Filadelfia se disparó más de un 6%, alcanzando un máximo histórico, impulsado por noticias sobre acuerdos de fabricación entre Apple e Intel, así como por la sólida lógica de inversión en IA. En contraste, el sector energético fue el único perdedor importante, cayendo junto con el precio del petróleo (el WTI bajó un 2%) al desaparecer la prima de riesgo geopolítico. Mientras tanto, SpaceX cayó por segundo día consecutivo ante informes de una posible emisión de bonos de 20.000 millones de dólares. El VIX cayó bruscamente, indicando que el pánico inicial tras la FOMC se disipó rápidamente. Los rendimientos de los bonos a largo plazo bajaron ligeramente. El foco del mercado ahora está en los próximos datos del PCE y los resultados de Micron, que pondrán a prueba la resiliencia de la recuperación actual y las perspectivas de los tipos de interés.

marsbitHace 1 hora(s)

Tendencias del Mercado Estadounidense (19 de junio): El acuerdo EE.UU.-Irán se materializa y retrocede la prima geopolítica, los chips brillan con nuevos máximos mientras el sector energético lidera las caídas

marsbitHace 1 hora(s)

¿Entrará MicroStrategy en una espiral de muerte? ¿Cómo será el panorama macroeconómico en la segunda mitad del año?

El inversionista en tecnología de vanguardia, Didier, analiza la reciente caída de Bitcoin, atribuyéndola principalmente a la presión estructural de la estrategia financiera de MicroStrategy (ahora Strategy) y no solo a factores macro o ETF. Didier explica que el mercado ha comenzado a descontar la expectativa de que MicroStrategy venderá pequeñas cantidades de Bitcoin de forma continua para cubrir dividendos de acciones preferentes y gastos de intereses, bajo su principio de mantener neutralidad en "Bitcoin por acción". Considera que esto es un experimento financiero de Michael Saylor para probar la capacidad de absorción del mercado, y aunque podría causar presión, es improbable que desencadene una "espiral de la muerte" a menos que se combinen con nuevos shocks macro. Sobre el auge de la IA en el mercado de valores estadounidense, Didier sostiene que el token se está convirtiendo en la nueva fuerza laboral, reemplazando el trabajo humano en muchos servicios ejecutivos y de conocimiento. Esto está reestructurando las empresas, aumentando la automatización y la rentabilidad, y beneficiando de manera sostenible a la cadena de suministro de IA (módulos ópticos, semiconductores). Señala que la economía de las máquinas está apenas comenzando. Respecto a que los exchanges de criptomonedas ofrezcan acciones estadounidenses, Didier lo ve como una evolución natural hacia activos del mundo real con valor, y no necesariamente como una fuga de capitales del ecosistema cripto. Cree que los usuarios no necesitan cambiar drásticamente su lógica de inversión, ya que pueden encontrar en Wall Street activos con características similares (value, growth, meme) a las de las criptomonedas. Didier atribuye el fin del ciclo de especulación con altcoins principalmente al severo daño en la liquidez causado por el evento del "1011", que habría destruido cientos de miles de millones en efectivo real. En su perspectiva macroeconómica para el segundo semestre, Didier se muestra más cauteloso debido a posibles incertidumbres, como grandes salidas a bolsa (SpaceX, OpenAI) que podrían presionar la liquidez del mercado, y el resultado de las elecciones intermedias en EE.UU. Sin embargo, mantiene una visión positiva a largo plazo tanto para la IA como para la convergencia entre IA y blockchain, anticipando una economía automatizada y más madura entre máquinas en la cadena.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Entrará MicroStrategy en una espiral de muerte? ¿Cómo será el panorama macroeconómico en la segunda mitad del año?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片