KAIA: Mức 0,07 USD có trong tầm với giữa lòng thị trường gia tăng mạnh mẽ?

ambcryptoPublicado a 2026-02-03Actualizado a 2026-02-03

Resumen

Sau đợt sụp đổ thị trường gần đây, KAIA đã phục hồi mạnh mẽ từ mức đáy 0,051 USD lên 0,0638 USD, hiện giao dịch quanh 0,6 USD (tăng 11,32%) với khối lượng giao dịch tăng 74%. Chỉ báo Accumulation Map cho thấy nhu cầu mua vào tăng ở mức hỗ trợ 0,05 USD, trong khi khối lượng mua vượt bán 15 triệu, thể hiện sự tích lũy mạnh. Lãi suất mở (OI) tăng 27,5% và tỷ lệ Long/Short đạt 1,18 phản ánh sự trở lại của tâm lý chấp nhận rủi ro. RSI tăng từ 42 lên 48 cho thấy áp lực mua tăng. Nếu duy trì đà tăng, KAIA có thể nhắm mục tiêu 0,7 USD, nhưng nếu nhu cầu suy yếu, giá có thể giảm về 0,55 USD và phá vỡ hỗ trợ 0,05 USD.

Sau đợt sụt giảm thị trường gần đây, Kaia [KAIA] đã giảm mạnh 43% từ 0,09 USD xuống mức thấp 0,051 USD. Tuy nhiên, khi thị trường tiền điện tử nói chung có dấu hiệu phục hồi giữa lúc mức độ sợ hãi giảm xuống, altcoin này đã có một đợt tăng mạnh.

Nhờ vậy, KAIA đã chạm đáy, bảo vệ thành công mức hỗ trợ 0,05 USD và tăng lên mức cao cục bộ 0,0638 USD trước khi điều chỉnh giảm nhẹ.

Tại thời điểm viết bài, altcoin này được giao dịch ở mức 0,6 USD, tăng 11,32% trên biểu đồ hàng ngày. Mức tăng giá này đi kèm với việc khối lượng giao dịch tăng 74%, phản ánh đà tăng tích cực đang mạnh lên.

KAIA báo hiệu sự phục hồi

Sau khi KAIA giảm xuống 0,05 USD, người mua đã bước vào thị trường với sự tự tin và mua vào ở mức giá thấp. Chỉ báo Bản đồ Tích lũy (Accumulation Map) trên TradingView cho thấy nhu cầu về tài sản này đã tăng lên.

Chỉ báo này đã dao động quanh mức 7,45%-7,5% ở các mức giá hiện tại, cho thấy sự tích lũy lớn hơn sau khi giá giảm xuống 0,5 USD.

Ở mức này, giá có vẻ đủ mạnh để hỗ trợ một đợt phục hồi. Tuy nhiên, nếu giá giảm xuống dưới khu vực này, KAIA có thể giảm nhanh chóng vì thanh khoản ở đó có hạn.

Cùng với đó, khối lượng mua của altcoin này đã tăng vọt lên 51,75 triệu so với khối lượng bán là 36 triệu. Kết quả là, thị trường chứng kiến chênh lệch mua-bán dương 15 triệu, một dấu hiệu rõ ràng cho thấy sự tích lũy giao ngay mạnh mẽ.

Thông thường, nhu cầu cao hơn đã làm giảm nguồn cung, thúc đẩy đà tăng, dẫn đến giá cao hơn.

Lòng tham rủi ro trở lại trên thị trường

Cùng với sự phục hồi của thị trường, lòng tham rủi ro cũng tăng lên đáng kể. Theo CoinGlass, Lợi ích Mở (Open Interest) đã tăng 27,5% lên 17,5 triệu USD, trong khi khối lượng phái sinh tăng 52% lên 60,7 triệu USD.

Lợi ích Mở và khối lượng tăng lên cho thấy các nhà đầu tư trở nên lạc quan hơn và sẵn sàng nắm giữ các vị thế rủi ro hơn.

Hơn nữa, Tỷ lệ Dài/Ngắn (Long/Short Ratio) của altcoin này đã phục hồi trở lại, tăng lên 1,18, phản ánh nhu cầu gia tăng đối với các vị thế có đòn bẩy.

Khi chỉ số này đạt đến các mức như vậy, nó cho thấy nhiều nhà giao dịch đã lạc quan và tích cực định vị bản thân để hưởng lợi từ việc giá tăng.

Liệu sự thay đổi đà tăng có được duy trì?

KAIA đã thành công giữ vững mức hỗ trợ then chốt khi nỗi sợ hãi giảm bớt và lòng tham rủi ro trở lại trên thị trường. Nhờ đó, các nhà đầu tư đã quay trở lại một cách mạnh mẽ trên khắp thị trường.

Khi làm vậy, Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) của nó đã tăng lên 49, sau đó điều chỉnh về 48 tại thời điểm viết bài. Mặc dù chỉ số đà tăng này không thể tiến vào vùng tích cực, nhưng mức tăng từ 42 cho thấy áp lực mua đang gia tăng.

Đồng thời, altcoin này đã chứng kiến một sự giao cắt tăng (bullish crossover) trên các đường trung bình động ngắn hạn trước khi giá điều chỉnh giảm. Với hai chỉ báo đà tăng này cho thấy nhu cầu gia tăng, mặc dù chỉ trong ngắn hạn.

Nếu nhu cầu ngắn hạn được duy trì, KAIA có thể lật cả hai đường MA 19 và 21 ngày ở mức 0,62 USD và nhắm mục tiêu 0,7 USD. Tuy nhiên, nếu nhu cầu suy yếu và giá giảm xuống 0,55 USD, KAIA sẽ phá vỡ mức hỗ trợ 0,5 USD.


Suy nghĩ cuối cùng

  • KAIA đã thành công giữ vững mức hỗ trợ 0,05 USD và leo lên mức cao cục bộ 0,063 USD, sau đó điều chỉnh giảm.
  • KAIA đã phục hồi khi người mua tham gia giữa lúc nỗi sợ hãi giảm bớt và lòng tham rủi ro trở lại trên thị trường.

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

Resumen del informe del primer trimestre de 2026 sobre Ethereum, por Token Terminal. El reporte destaca una tendencia clave: la cantidad de usuarios activos mensuales (13.2 millones, +53.5%), las transacciones (200.4 millones, +38%) y el rendimiento de la red (25.78 TPS) alcanzaron máximos históricos, mientras que las tarifas de transacción en la capa principal cayeron un 47.9% intertrimestral. Este fenómeno, denominado la "Paradoja de Jevons", sugiere que Ethereum está priorizando deliberadamente la expansión a corto plazo sobre la captura de ingresos inmediatos. La actualización Fusaka, que aumenta la capacidad de datos y reduce el costo del espacio de bloque, es un factor clave. La narrativa central de Ethereum se está desplazando de una cadena de bloques DeFi a una capa de liquidación financiera global. Ethereum mantiene una posición dominante en activos tokenizados, con una capitalización total de $2 billones (-0.7% intertrimestral). Destacan el crecimiento de los fondos tokenizados ($194 mil millones, +4.9%) y las materias primas tokenizadas ($47 mil millones, +60%), reflejando una mayor adopción institucional por parte de entidades como BlackRock y JPMorgan. A pesar de una caída del 30.3% en su capitalización de mercado totalmente diluida, la base de titulares de ETH creció a 292.8 millones. En resumen, Ethereum está sacrificando ingresos a corto plazo para impulsar la adopción, consolidándose como la infraestructura de liquidación preferida para las finanzas tokenizadas, con el objetivo de que una mayor demanda de red compense las tarifas más bajas a largo plazo.

marsbitHace 9 min(s)

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

marsbitHace 9 min(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

El CEO de Intel, Chen Lifu, expresó en una entrevista en un podcast su objetivo de multiplicar por diez el valor de la empresa en un plazo de 5 a 10 años. Para lograrlo, está centrando la estrategia en la superación de los límites físicos de la miniaturización de los semiconductores, invirtiendo en tres áreas clave: tecnologías avanzadas de empaquetado como EMIB, nuevos materiales como el nitruro de galio (GaN), carburo de silicio (SiC), fosfuro de indio (InP) y diamante sintético, y sustratos innovadores como el de vidrio. Destacó que la explosión de la IA, especialmente los agentes autónomos y la inferencia, está impulsando una fuerte demanda de CPUs, cambiando la proporción CPU/GPU en servidores. Chen Lifu también defendió la apuesta de Intel por el negocio de fundición (foundry), subrayando que es crucial para la seguridad de la cadena de suministro en EE.UU. y que se basa en generar confianza a través de altos rendimientos y fiabilidad. Reveló detalles de la colaboración Terafab con Elon Musk para construir fábricas de chips y abordar la escasez de capacidad. Reconoció que Intel aún está en una fase de transformación ("gatear"), reconstruyendo equipos y capacidades fundamentales, pero proyecta que su verdadero potencial en mercados como la informática de borde, la IA física y la de agentes comenzará a materializarse hacia 2030-2032. Con una mentalidad de capitalista de riesgo, su meta clara es entregar un retorno de 10x a los accionistas en la próxima década.

marsbitHace 12 min(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

marsbitHace 12 min(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

En la actualidad, el mercado de inversión está obsesionado con los "Modelos del Mundo". Sin embargo, Pete Florence, ex científico de DeepMind y co-creador de la arquitectura Vision-Language-Action (VLA), fundó Generalist AI y rechaza esta etiqueta. Para él, el objetivo concreto es más importante: crear robots que realicen cualquier tarea con alta tasa de éxito sin datos específicos. Recientemente, Generalist AI recaudó 400 millones de dólares (unos 2.700 millones de RMB) en una ronda de financiación, alcanzando una valoración de 2.000 millones de dólares. Inversores incluyen NVentures de Nvidia, Bezos Expeditions, NFDG, y figuras como el cofundador de Xiaomi Lin Bin, el fundador de Zoom Eric Yuan, y la renombrada científica Fei-Fei Li. Florence, influenciado por su mentor en el MIT Russ Tedrake, prioriza comprender el mundo físico. Su enfoque comienza estableciendo una meta clara, luego diseña la ruta técnica. Tras dejar Google, lanzó Generalist AI en 2025. La compañía presentó su primer modelo de IA incorporada, GEN-0, en noviembre de 2025, demostrando que las leyes de escalado de los LLMs también se aplican al movimiento físico. En abril de 2026, presentaron GEN-1, entrenado con más de 50.000 horas de datos de interacción física recogidos por un dispositivo portátil. GEN-1 logra un 99% de éxito en tareas como plegar cajas y empaquetar teléfonos, siendo tres veces más rápido que GEN-0. Este avance acerca el modelo a un punto de inflexión similar al GPT-3, mostrando un rendimiento apto para despliegues comerciales en ciertas tareas. La inversión récord respalda la visión de Florence: robots universales que sean lo suficientemente expertos en tareas reales como para ser útiles, avanzando hacia la reducción del coste marginal del trabajo físico a cero. La etiqueta "Modelo del Mundo" queda así en segundo plano frente a los resultados tangibles.

marsbitHace 19 min(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

marsbitHace 19 min(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

marsbitHace 2 hora(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

marsbitHace 2 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

marsbitHace 2 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar KAIA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar kaia (KAIA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar kaia (KAIA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu kaia (KAIA)Después de comprar tu kaia (KAIA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear kaia (KAIA)Tradear fácilmente con kaia (KAIA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

142 Vistas totalesPublicado en 2025.07.16Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar KAIA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de KAIA (KAIA).

活动图片