Ключевые факторы роста криптовалют до конца 2025 года. Прогнозы Grayscale

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-29Actualizado a 2025-09-30

Третий квартал отметился позитивной динамикой для крипторынка. Какие перспективы у криптоактивов в четвертом квартале

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

Ключевые факторы, которые могут повлиять на доходность криптоактивов в последнем квартале 2025 года, включают регулирование цифровых активов в США, расширение доступа через биржевые продукты и изменение монетарной политики Федрезерва. Так считают аналитики управляющей капиталом компании Grayscale, опубликовавшей отчет с результатами третьего квартала и прогнозами на следующий.

rbc.group

Третий квартал отметился для крипторынка позитивной динамикой — общая капитализации рынка выросла с $3,31 трлн примерно на 18% до $3,91 трлн. Цена биткоина выросла на 6% к уровню $114 тыс., Ethereum (ETH) торгуется около $4,2 тыс. с ростом почти в 70%, по данным Coinmarketcap на 30 сентября.

BTC/USD

113 520 +1 110 (0,99%)
ОКХ Sep 30 12:25:00

Динамика продолжила рост после успешного второго квартала, когда крипторынок в целом вырос с $2,67 трлн примерно на 25%, котировки биткоина на 30%, Ethereum — на 36%.

В третье квартале биткоин показал результаты ниже, чем другие сегменты рынка криптовалют. В Grayscale отметили секторы, в целом обогнавшие главную криптовалюту по доходности. Они включаю криптоактивы из сектора финансов, потребителение и культура, платформы смарт-контрактов, сервисные токены, искусственный интеллект и криптовалюты отдельных блокчейнов. Однако эксперты уточнили, что успехи предыдущего квартала не гарантируют динамику следующего.

В качестве основных рисков для цен на криптоактивы аналитики Grayscale выделили слабость макроэкономических показателей в США, завышенные котировки фондового рынка и геополитическую неопределенность. Тем не менее, в отчете эксперты сосредоточились на факторах, способных позитивно повлиять на котировки.

Регулирование

После принятия закона GENIUS Act, регулирующего рынок стейблкоинов в США, остался нерешенным вопрос о законопроекте CLARITY Act, направленном на регулирование деятельности криптобирж и обращения цифровых активов.

Законодатели приступили к разработке законодательства о структуре крипторынка после принятия соответствующего законопроекта Палатой представителей в июле. Это первое комплексное законодательство о финансовых услугах для криптоиндустрии, которое может ускорить интеграцию цифровых активов с традиционными финансами.

Ключевым аспектом CLARITY является четкое разграничение между «цифровым товаром» и «ценной бумагой».

Под первым понимается актив, работающий на базе принципов децентрализации без единого управляющего органа и не гарантирующий инвесторам доход, который зависит от действий третьих лиц. Полномочия по регулированию этих товаров передадут Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) США.

К ценным бумагам будут относиться активы, выпуск и обращение которых сопровождается обещанием прибыли за счет работы команды проекта. Полномочия по регулированию этих бумаг будут переданы Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC).

ETF и макроэкономика

В Gayscale также отметили, что SEC утвердила единые стандарты листинга для товарных биржевых продуктов, что может увеличить количество криптоактивов, доступных американским инвесторам через регулируемые финансовые инструменты.

На конец сентября SEC одобрила только два спотовых биржевых продукта на основе криптовалют: для биткоина и Ethereum. Под управлением эмитентов ETH находится более $177 млрд.

Десятки различных эмитентов уже подали заявки на различные отличные от биткоина и «эфира» продукты. Несмотря на многочисленные прогнозы экспертов о запуске таких продуктов то в конце 2024 года, то начале и середине 2025 года, ни один из них так и не одобрен регуляторами.

К заключающим позитивным факторам эксперты отнесли денежно-кредитную политику (ДКП) в США со стороны ФРС.

На криптовалютном и других рынках принято считать, что смягчение ДКП в США может создать более благоприятный инвестиционный климат, в результате чего потоки капитала направятся на покупку активов, и следствием будет рост цен на них.

В Grayscale полагают, что возможное снижение кредитной ставки до конца года может побудить инвесторов к более рисковым вложениям, таким как криптовалюты.

Lecturas Relacionadas

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

En el mundo de la IA, se está produciendo un cambio de paradigma: el "prompt" (instrucción directa) pierde relevancia frente al "loop" (bucle o ciclo). Según expertos como Jensen Huang (fundador de NVIDIA), Peter, Boris Cherny (creador de Claude Code) y Andrew Ng, la nueva tarea clave no es escribir prompts detallados, sino diseñar y gestionar loops. ¿Qué es un loop? Es un sistema automatizado donde la IA recibe un objetivo general, ejecuta tareas, las verifica automáticamente y, si no cumple los criterios, reintenta de forma independiente hasta completarlo o alcanzar un límite. Esto libera al humano de supervisar cada paso, transformándolo de "instructor" a "diseñador de reglas". Un loop no es lo mismo que un agente de IA: el agente ejecuta, mientras que el loop es el mecanismo que orquesta y automatiza su trabajo continuo sin intervención constante. Productos como Claude Code y OpenAI Codex ya implementan esta idea. Claude Code ofrece funciones como `/goal` (ejecución orientada a objetivos) y `/schedule` (tareas programadas), utilizando modelos separados para generar código (modelo principal) y para validarlo (modelo más pequeño como Haiku), asegurando una verificación objetiva. Codex emplea una "línea de ensamblaje automatizada" con múltiples subagentes que trabajan en paralelo. Boris Cherny describe cómo dirige cientos de pequeños agentes en loops automatizados que manejan desde issues de GitHub hasta fallos en CI, interviniendo solo en casos excepcionales. Para implementar loops efectivos, se recomienda: 1) Evaluar si la tarea es repetitiva, verificable automáticamente, con presupuesto de tokens viable y con herramientas adecuadas. 2) Comenzar con un loop mínimo viable (disparador, habilidad/Skill, archivo de estado STATE.md y compuerta/Gate de verificación). 3) Separar siempre la generación de código de su validación, usando agentes o modelos independientes para evitar sesgos. 4) Evitar errores comunes: establecer condiciones de parada claras (límites de tokens, iteraciones), persistir el estado en archivos, asignar solo tareas con criterios objetivos verificables por máquina (como corrección de Lint) y revisar los cambios (diffs) para mantener la comprensión del código. 5) Medir el éxito por el "costo promedio por modificación aceptada"; una tasa de aceptación inferior al 50% indica ineficiencia. Este enfoque representa la evolución natural en la ingeniería de IA: desde el "Prompt Engineering" (2023-2024, enfocado en redactar instrucciones), pasando por el "Context Engineering" (2024-2025, organizar la información de fondo), luego el "Harness Engineering" (2025-2026, crear entornos de ejecución con herramientas), hasta el actual "Loop Engineering". El nivel de control humano asciende desde frases específicas hacia el diseño de sistemas autónomos. Conceptos académicos como el marco ReAct (Reason+Act, 2022) de Shunyu Yao, que integra razonamiento y acción en un ciclo, sentaron las bases teóricas. A pesar del entusiasmo, expertos como Addy Osmani (Google) advierten sobre la etapa temprana de esta tecnología y los costos de tokens. Andrej Karpathy subraya una reflexión crucial: aunque la IA puede externalizar la ejecución, la comprensión profunda del problema sigue siendo responsabilidad humana. El loop marca un paso hacia una automatización más autónoma, pero su adopción requiere cuidado y criterio.

marsbitHace 1 hora(s)

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片