Predictive Oncology создала казначейство DePIN на $344 млн с токенами Aethir

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-29Actualizado a 2025-09-30

Компания, занимающаяся исследованиями рака, внедрила модель управления цифровыми активами, основанную на децентрализованных сетях физической инфраструктуры.

Биотехнологическая компания Predictive Oncology, специализирующаяся на исследованиях рака с использованием искусственного интеллекта, объявила о создании казначейства цифровых активов на $344,4 млн. Казначейство основано на токене ATH компании Aethir. Это первый случай, когда компания с листингом на Nasdaq будет владеть и активно управлять токенами децентрализованной сети физической инфраструктуры.

Как сообщила Predictive Oncology в понедельник, стратегия инвестирования была разработана под руководством DNA Fund, инвестиционной и консалтинговой компании Web3, и BTIG, которая выступила агентом по размещению. Как сообщил DNA Fund в отдельном заявлении, структура проекта представляла собой два одновременных частных размещения в публичном капитале. Эти размещения сочетали денежные инвестиции с крипто-PIPE, включающим натуральные взносы в виде токенов ATH.

Данная структура позволяет Predictive Oncology учитывать токенизированную инфраструктуру DePIN в качестве балансового актива. Компания внедряет гибридную модель финансирования, которая связывает традиционные фондовые рынки с децентрализованными вычислительными сетями. Казначейство ATH будет напрямую связано с децентрализованной инфраструктурой GPU Aethir.

Aethir представляет собой децентрализованную облачную сеть, предоставляющую инфраструктуру GPU для искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и игровых приложений. Сеть использует технологию блокчейн для координации и распределения доступа к физическим вычислительным ресурсам, что делает ее ключевым участником рынка DePIN.

По данным CoinMarketCap, собственный актив сети ATH в настоящее время торгуется по цене менее $0,06 при рыночной капитализации около $2,3 млрд. Объем торгов ATH за 24 часа увеличился более чем на 330%, вероятно, благодаря объявлению о создании казначейства Predictive Oncology.


Цена токена Aethir (ATH). Источник: CoinMarketCap

Блокчейн-разворот Predictive Oncology способствует росту акций

Переход Predictive Oncology на децентрализованную инфраструктуру привлек внимание инвесторов с самого начала. В понедельник после объявления о создании казначейства цифровых активов акции компании выросли более чем на 70%. Этот рост привел к достижению максимального значения акций с марта.


Цена акций Predictive Oncology (POIA). Источник: Yahoo Finance

До объявления о создании казначейства Predictive Oncology последние два года торговалась как дешевые акции с ограниченной выручкой и историей квартальных убытков. Компания сообщила о выручке всего $2682 за второй квартал 2025 года и $110 310 за первый квартал. При этом чистый убыток превышал $2 млн за каждый период.

В последнем квартале компания Predictive Oncology привлекла около $586 000 через рыночную платформу для финансирования своей деятельности.

В марте компания продала свое подразделение Skyline Medical, которое производило автоматизированное устройство для обработки жидких отходов, используемое в медицинских центрах. Это решение стало частью более широкой стратегии по сокращению расходов и переориентации на разработку лекарственных препаратов с использованием искусственного интеллекта.

Новая стратегия Predictive Oncology позиционирует ее среди растущей группы компаний с малой и микрокапитализацией, переориентирующихся на модели управления казначейскими активами. В июле бывшая биотехнологическая компания 180 Life Sciences провела ребрендинг на ETHZilla и объявила о планах аккумулировать Ethereum в качестве казначейского актива.

Другие публичные компании, включая Mill City Ventures, Nature’s Miracle, Upexi, Helius Medical Technologies и AVAX One, предприняли аналогичные шаги по интеграции криптовалютных активов в свои балансы.

Аналитики Standard Chartered предупреждают, что компании, занимающиеся казначейскими операциями с цифровыми активами, могут столкнуться с сокращением оценки. Рыночная стоимость чистых активов, которая сравнивает стоимость компании с ее активами в криптовалюте, продолжает снижаться.


Крупнейшие криптоказначейские компании в последние месяцы столкнулись со снижением mNAV. Источник: Standard Chartered

«Мы рассматриваем насыщение рынка как основной фактор недавнего снижения mNAV», — пишет Standard Chartered.

Аналитики имеют в виду быстрый рост числа компаний, применяющих стратегии казначейских операций с цифровыми активами в этом году.

predictive oncology, aethir, depin, казначейство, цифровые активы, биотехнологии, искусственный интеллект, gpu, nasdaq, токены

Lecturas Relacionadas

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

En el mundo de la IA, se está produciendo un cambio de paradigma: el "prompt" (instrucción directa) pierde relevancia frente al "loop" (bucle o ciclo). Según expertos como Jensen Huang (fundador de NVIDIA), Peter, Boris Cherny (creador de Claude Code) y Andrew Ng, la nueva tarea clave no es escribir prompts detallados, sino diseñar y gestionar loops. ¿Qué es un loop? Es un sistema automatizado donde la IA recibe un objetivo general, ejecuta tareas, las verifica automáticamente y, si no cumple los criterios, reintenta de forma independiente hasta completarlo o alcanzar un límite. Esto libera al humano de supervisar cada paso, transformándolo de "instructor" a "diseñador de reglas". Un loop no es lo mismo que un agente de IA: el agente ejecuta, mientras que el loop es el mecanismo que orquesta y automatiza su trabajo continuo sin intervención constante. Productos como Claude Code y OpenAI Codex ya implementan esta idea. Claude Code ofrece funciones como `/goal` (ejecución orientada a objetivos) y `/schedule` (tareas programadas), utilizando modelos separados para generar código (modelo principal) y para validarlo (modelo más pequeño como Haiku), asegurando una verificación objetiva. Codex emplea una "línea de ensamblaje automatizada" con múltiples subagentes que trabajan en paralelo. Boris Cherny describe cómo dirige cientos de pequeños agentes en loops automatizados que manejan desde issues de GitHub hasta fallos en CI, interviniendo solo en casos excepcionales. Para implementar loops efectivos, se recomienda: 1) Evaluar si la tarea es repetitiva, verificable automáticamente, con presupuesto de tokens viable y con herramientas adecuadas. 2) Comenzar con un loop mínimo viable (disparador, habilidad/Skill, archivo de estado STATE.md y compuerta/Gate de verificación). 3) Separar siempre la generación de código de su validación, usando agentes o modelos independientes para evitar sesgos. 4) Evitar errores comunes: establecer condiciones de parada claras (límites de tokens, iteraciones), persistir el estado en archivos, asignar solo tareas con criterios objetivos verificables por máquina (como corrección de Lint) y revisar los cambios (diffs) para mantener la comprensión del código. 5) Medir el éxito por el "costo promedio por modificación aceptada"; una tasa de aceptación inferior al 50% indica ineficiencia. Este enfoque representa la evolución natural en la ingeniería de IA: desde el "Prompt Engineering" (2023-2024, enfocado en redactar instrucciones), pasando por el "Context Engineering" (2024-2025, organizar la información de fondo), luego el "Harness Engineering" (2025-2026, crear entornos de ejecución con herramientas), hasta el actual "Loop Engineering". El nivel de control humano asciende desde frases específicas hacia el diseño de sistemas autónomos. Conceptos académicos como el marco ReAct (Reason+Act, 2022) de Shunyu Yao, que integra razonamiento y acción en un ciclo, sentaron las bases teóricas. A pesar del entusiasmo, expertos como Addy Osmani (Google) advierten sobre la etapa temprana de esta tecnología y los costos de tokens. Andrej Karpathy subraya una reflexión crucial: aunque la IA puede externalizar la ejecución, la comprensión profunda del problema sigue siendo responsabilidad humana. El loop marca un paso hacia una automatización más autónoma, pero su adopción requiere cuidado y criterio.

marsbitHace 1 hora(s)

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片