Daily Market Wrap | Sep. 24

tokeninsight_newsPublicado a 2025-09-24Actualizado a 2025-09-24

CFTC allows stablecoins as tokenized collateral for derivatives trading to boost efficiency.
Deutsche Bank sees Bitcoin in central bank reserves within a decade, with analyst Timothy Peterson predicting $150K by end-2025.
FINRA approved tZERO to trade corporate debt on its ATS, advancing tokenized asset trading amid Wall Street's growing interest.
SEC Chair Paul Atkins aims to implement an "innovation exemption" by year-end 2025 to fast-track crypto products.

Market Updates

Tether seeks $500B valuation in $15B-$20B raise for 3% stake, advised by Cantor Fitzgerald.
Orderly Network's "Orderly One" lets DAOs and traders build perpetual DEXs in minutes without coding.

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Reflexión sobre el robo de Coldcard: Código fuente visible no equivale a seguridad

Reflexión sobre el robo de Coldcard: Código visible no equivale a seguridad. El reciente robo de más de 1500 BTC de carteras hardware Coldcard expone límites del "código abierto". El firmware de Coldcard, bajo licencia MIT con restricciones comerciales, es "código visible" pero no completamente de código abierto (FOSS/FLOSS). Esto redujo los incentivos para una auditoría externa profunda, dejando un error crítico sin detectar durante ~5 años. El verdadero código abierto, definido por libertades como uso, estudio, modificación y distribución, crea la *posibilidad* de verificación, pero no la garantía. La seguridad depende de que existan incentivos económicos y atención humana para auditar. Proyectos como Bitcoin Core, desarrollado de forma transparente y colaborativa, ejemplifican el modelo. La economía del código abierto enfrenta la "tragedia de los comunes": los usuarios suponen que "otros auditan", pero sin incentivos alineados, la revisión falla. Las licencias restrictivas limitan el grupo de auditores potenciales. La IA está cambiando el equilibrio: herramientas como Bitcoin Red Team usan IA para escanear repositorios a gran velocidad, encontrando vulnerabilidades críticas. Simultáneamente, la generación de código por IA aumenta la carga para los mantenedores de proyectos FOSS. La ventaja de seguridad por oscuridad (código cerrado) se erosiona frente a las capacidades analíticas de la IA. En conclusión, la visibilidad del código fuente es solo un primer paso. La seguridad en Bitcoin, donde los errores se traducen directamente en pérdidas financieras, requiere una combinación de licencias que fomenten la auditoría, incentivos económicos para revisores competentes y, potencialmente, el uso de nuevas herramientas como la IA para análisis a escala. Solo los proyectos rigurosamente auditados sobrevivirán.

marsbitHace 4 min(s)

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marsbitHace 4 min(s)

Los ETF spot de Bitcoin y Ethereum atraen 2.600 millones de dólares en una semana: récord desde octubre de 2025

Los ETF de Bitcoin y Ethereum registraron una entrada neta de 2.600 millones de dólares la semana pasada, el mayor flujo semanal desde octubre de 2025, según SoSoValue. Los ETF de Bitcoin captaron 1.900 millones de dólares, mientras que los de Ethereum sumaron 697,2 millones. Este resultado supone un cambio radical respecto a la salida de 392 millones de dólares de la semana anterior. El volumen de negociación de los ETF de Bitcoin se triplicó, superando los 22.100 millones de dólares, y sus activos gestionados crecieron un 25,4%, hasta los 96.100 millones. El mayor impulso se produjo los días 19 y 20 de agosto, destacando el fondo IBIT de BlackRock con una entrada diaria de 503 millones el 20 de agosto. Los ETF de Ethereum también tuvieron su mejor semana desde octubre de 2025, con un volumen de negociación que aumentó un 259,4%, hasta los 6.900 millones de dólares. Sus activos gestionados crecieron un 35,9%, hasta los 14.300 millones. A pesar de esta fuerte semana, los ETF de Bitcoin y Ethereum siguen mostrando salidas netas en 2026 de unos 2.900 millones y 191,8 millones de dólares, respectivamente. El análisis de la estructura del flujo revela una alta concentración en un solo fondo (IBIT de BlackRock), lo que, según una perspectiva de IA, introduce una vulnerabilidad, ya que un cambio de sentimiento en un actor principal podría revertir rápidamente la tendencia actual.

cryptonews.ruHace 15 min(s)

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El Tesoro de EE.UU. aumenta la recompra de bonos a largo plazo, ¿por qué suben el oro y el bitcoin?

El Departamento del Tesoro de EE. UU. anunció un aumento en las recompras de bonos del Tesoro a largo plazo, duplicando su tamaño a partir del 9 de septiembre para proporcionar apoyo de liquidez. Esta medida, interpretada por el mercado como un posible estímulo inflacionario y una señal de debilitamiento del dólar, impulsó fuertes alzas en Bitcoin y el oro. Bitcoin experimentó una subida particularmente pronunciada, con su ETF de referencia subiendo un 22.6% semanal, impulsado por la reactivación de la operativa de debilitamiento del dólar, expectativas regulatorias favorables y un efecto de cierre de posiciones cortas. El oro también subió, superando su media móvil de 200 días y registrando importantes entradas de capital. Sin embargo, el mercado de bonos reaccionó con escepticismo; los rendimientos de los bonos a 10 y 30 años se mantuvieron en niveles elevados. Los analistas señalan que la escala limitada de la operación no aborda los factores fundamentales de la presión alcista en los rendimientos, como el alto nivel de deuda pública y las primas por plazo. La intervención del Tesoro renovó las preocupaciones sobre la erosión del poder adquisitivo del dólar a largo plazo, beneficiando a activos percibidos como refugio como Bitcoin y el oro.

华尔街日报Hace 3 hora(s)

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华尔街日报Hace 3 hora(s)

El misterioso modelo de gran tamaño «Ox Alpha» causa sensación, gratuito por tiempo limitado

El misterioso modelo de IA "Ox Alpha", apodado "Llega el Buey", está causando revuelo al aparecer de forma anónima en OpenRouter, ofreciéndose de forma gratuita y limitada. Con un contexto de 1 millón de tokens y capacidades multimodales (texto, imagen, video), ha llamado la atención por su destacado rendimiento en tareas de programación. En pruebas iniciales del benchmark DeepSWE, que evalúa habilidades reales de ingeniería de software, logró una tasa de éxito del 80%, aproximándose a los principales modelos de código actuales, aunque resultados posteriores sugieren un 63%. Su identidad es un enigma. La evidencia más fuerte apunta a que podría ser una versión no lanzada de Zhipu AI, posiblemente GLM-5.3 Flash o una variante multimodal. Las pistas incluyen similitudes exactas en el tokenizador visual y de texto con modelos GLM, así como estilos de respuesta y comportamientos de agente similares. Mientras tanto, otro modelo anónimo llamado "korrine" aparece en Code Arena, con especulaciones que lo vinculan a Kimi, Qwen o MiMo. Este fenómeno de pruebas anónimas o "con identidad oculta" permite una evaluación más objetiva, libre de sesgos de marca, y sirve como una prueba de estrés pública para los desarrolladores antes del lanzamiento oficial. También se ha convertido en una efectiva herramienta de marketing que genera expectación. Si "Llega el Buey" es efectivamente un modelo "Flash" (optimizado en eficiencia), su alto rendimiento sugiere que las versiones completas podrían establecer nuevos estándares de capacidad.

marsbitHace 4 hora(s)

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marsbitHace 4 hora(s)

Hace un momento, se disputó el primer partido de tenis humano-máquina del mundo, el robot salvó la pelota al límite, dejando a Zheng Jie boquiabierta

El primer partido de tenis entre un humano y un robot humanoide del mundo se ha celebrado, protagonizado por la tenista profesional Zheng Jie y un robot desarrollado por Galaxy General. El evento, retransmitido en directo a nivel global, marcó un hito en el campo de la inteligencia encarnada, mostrando cómo la IA puede enfrentarse a desafíos físicos en tiempo real y bajo presión. Durante el partido, el robot demostró habilidades notables: movimientos ágiles, coordinación en dobles, golpes de derecha y revés, e incluso logró levantarse rápidamente tras una caída. Respondió a pelotas altas, efectos y cambios de ritmo, con reacciones en décimas de segundo ante saques de más de 100 km/h. Este logro supera las pruebas anteriores de IA, como AlphaGo, porque el tenis requiere integrar percepción, toma de decisiones y control motor en un entorno físico impredecible y en tiempo real. La clave es el modelo "AstraBrain" de Galaxy, que unifica en una sola arquitectura la planificación cognitiva y el control motor, evitando retrasos y desconexiones. El entrenamiento combinó datos de movimientos humanos (aunque imperfectos) con millones de partidas en simulaciones virtuales, donde el robot evolucionó mediante aprendizaje por refuerzo, desarrollando habilidades no programadas explícitamente, como rescates extremos o recuperarse de caídas. El momento "AstraTennis" simboliza el avance de la IA desde el dominio digital al físico, destacando el papel innovador de China en la creación de sistemas de inteligencia encarnada capaces de interactuar y competir en el mundo real.

marsbitHace 5 hora(s)

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