Гонконг завершает разработку регуляторных норм для стейблкоинов и запускает публичный реестр

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-29Actualizado a 2025-07-30

Денежно-кредитное управление Гонконга (HKMA), выполняющее функции центрального банка специального административного района, завершило разработку нормативной базы для эмитентов стейблкоинов.

Два комплекта руководящих принципов вступят в силу 1 августа. Регулятор предупредил, что лицензии пока не выдавались, и призвал к осторожности в отношении мошеннических схем.

Во вторник HKMA опубликовало окончательную версию руководящих принципов и результаты консультаций, детализирующие будущие регуляторные требования. Документы охватывают вопросы надзора за лицензированными эмитентами стейблкоинов, а также правила противодействия отмыванию денег (AML) и финансированию терроризма (CTF).

В рамках усилий по усилению надзора за криптовалютной экосистемой Гонконг также запустит публичный реестр лицензированных эмитентов.

«В будущем общественность сможет ознакомиться с реестром лицензированных эмитентов стейблкоинов на сайте HKMA», — заявили в регуляторе.

HKMA предупреждает о нелицензированной деятельности

Регулятор подчеркнул, что на текущий момент ни одна лицензия не была выдана. В HKMA призвали проявлять бдительность в отношении лиц или организаций, заявляющих о наличии у них лицензии либо о статусе регулируемых эмитентов в Гонконге. Особое внимание было уделено тем, кто анонсирует подачу заявок на лицензирование.

«Владельцы нелицензированных стейблкоинов действуют на свой страх и риск», — предупредили в управлении.

В четверг генеральный директор HKMA Эдди Юэ отметил, что ажиотаж вокруг стейблкоинов привел к необоснованному росту торговых объемов и резким скачкам цен на акции. Он заявил о необходимости «сдержать эйфорию», пояснив, что многие заявки на получение лицензий не соответствуют стандартам регулятора. По словам Юэ, некоторые предложения отличаются расплывчатостью и отсутствием реалистичных планов реализации, а отдельные заявители демонстрируют недостаток технических знаний для выпуска стейблкоинов.

Глава HKMA сообщил, что на начальном этапе после вступления норм в силу будет выдано ограниченное количество лицензий. Он также предостерег инвесторов от взаимодействия с нелицензированными предложениями во избежание нарушения будущего законодательства.

HKMA призвало потенциальных участников рынка, заинтересованных в получении лицензии, обратиться в регулятор до 1 августа. Для рассмотрения в первой группе лицензиатов полные заявки должны быть поданы не позднее 30 сентября.

Шэньчжэнь предупреждает о мошенничестве со стейблкоинами

В других регионах Китая отмечается рост мошеннических схем, связанных со стейблкоинами. 7 июля власти Шэньчжэня предупредили граждан о нелицензированных организациях, предлагающих криптовалютные инвестиции. В том числе, маскирующиеся под предложения криптовалют и стейблкоинов. Городская рабочая группа по противодействию незаконной финансовой деятельности обратила внимание на нелицензированные организации, рекламирующие криптовалютные инвестиции. Чиновники отметили, что такие группы вводят инвесторов в заблуждение, используя недостаточную осведомленность общественности о природе стейблкоинов для продвижения незаконных инвестиционных схем.

Lecturas Relacionadas

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

En el mundo de la IA, se está produciendo un cambio de paradigma: el "prompt" (instrucción directa) pierde relevancia frente al "loop" (bucle o ciclo). Según expertos como Jensen Huang (fundador de NVIDIA), Peter, Boris Cherny (creador de Claude Code) y Andrew Ng, la nueva tarea clave no es escribir prompts detallados, sino diseñar y gestionar loops. ¿Qué es un loop? Es un sistema automatizado donde la IA recibe un objetivo general, ejecuta tareas, las verifica automáticamente y, si no cumple los criterios, reintenta de forma independiente hasta completarlo o alcanzar un límite. Esto libera al humano de supervisar cada paso, transformándolo de "instructor" a "diseñador de reglas". Un loop no es lo mismo que un agente de IA: el agente ejecuta, mientras que el loop es el mecanismo que orquesta y automatiza su trabajo continuo sin intervención constante. Productos como Claude Code y OpenAI Codex ya implementan esta idea. Claude Code ofrece funciones como `/goal` (ejecución orientada a objetivos) y `/schedule` (tareas programadas), utilizando modelos separados para generar código (modelo principal) y para validarlo (modelo más pequeño como Haiku), asegurando una verificación objetiva. Codex emplea una "línea de ensamblaje automatizada" con múltiples subagentes que trabajan en paralelo. Boris Cherny describe cómo dirige cientos de pequeños agentes en loops automatizados que manejan desde issues de GitHub hasta fallos en CI, interviniendo solo en casos excepcionales. Para implementar loops efectivos, se recomienda: 1) Evaluar si la tarea es repetitiva, verificable automáticamente, con presupuesto de tokens viable y con herramientas adecuadas. 2) Comenzar con un loop mínimo viable (disparador, habilidad/Skill, archivo de estado STATE.md y compuerta/Gate de verificación). 3) Separar siempre la generación de código de su validación, usando agentes o modelos independientes para evitar sesgos. 4) Evitar errores comunes: establecer condiciones de parada claras (límites de tokens, iteraciones), persistir el estado en archivos, asignar solo tareas con criterios objetivos verificables por máquina (como corrección de Lint) y revisar los cambios (diffs) para mantener la comprensión del código. 5) Medir el éxito por el "costo promedio por modificación aceptada"; una tasa de aceptación inferior al 50% indica ineficiencia. Este enfoque representa la evolución natural en la ingeniería de IA: desde el "Prompt Engineering" (2023-2024, enfocado en redactar instrucciones), pasando por el "Context Engineering" (2024-2025, organizar la información de fondo), luego el "Harness Engineering" (2025-2026, crear entornos de ejecución con herramientas), hasta el actual "Loop Engineering". El nivel de control humano asciende desde frases específicas hacia el diseño de sistemas autónomos. Conceptos académicos como el marco ReAct (Reason+Act, 2022) de Shunyu Yao, que integra razonamiento y acción en un ciclo, sentaron las bases teóricas. A pesar del entusiasmo, expertos como Addy Osmani (Google) advierten sobre la etapa temprana de esta tecnología y los costos de tokens. Andrej Karpathy subraya una reflexión crucial: aunque la IA puede externalizar la ejecución, la comprensión profunda del problema sigue siendo responsabilidad humana. El loop marca un paso hacia una automatización más autónoma, pero su adopción requiere cuidado y criterio.

marsbitHace 1 hora(s)

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片