Почему подорожала криптовалюта Toncoin. Какие перспективы у токена TON

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-29Actualizado a 2025-05-29

Эксперты оценили динамику нативной криптовалюты блокчейна TON и рассказали о том, что может повлиять на ее стоимость

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

28 мая Toncoin (TON) обновил максимум с начала апреля, поднявшись к $3,69. Нативный токен блокчейна TON резко вырос на фоне ряда новостей о планах экосистемы и тесно связанного с ней мессенджера Telegram.

После взлета до локального максимума цена Toncoin скорректировалась. На 14:00 мск 29 мая цена монеты колеблется около $3,33. За сутки она подорожала на 2%, но TON торгуется по курсу на 59% ниже максимума в $8,24, зафиксированного почти год назад — в июне 2024 года.

rbc.group

Эксперты рассказали «РБК-Крипто», что влияет сейчас на цену Toncoin, и какие перспективы открываются перед этой криптовалютой.

«Токен получает дополнительный спрос»

Интерес крупных инвесторов к облигациям Telegram, выпускаемым на $1,5 млрд, и хорошие финансовые показатели по итогам 2024 года говорят о том, что компания крепко стоит на ногах, инвесторы готовы поддержать проект, а значит и связанный с ним токен получает дополнительный спрос, считает сооснователь ENCRY Foundation Роман Некрасов. Также, по его словам, развитие платежей в экосистеме TON, которой будет заниматься новый топ-менеджер Никола Плекас, может напрямую повысить полезность и востребованность TON.

И наконец, он отметил то, что Павел Дуров сообщил о партнерстве Telegram с ИИ-стартапом Илона Маска xAI. В мессенджер обещают интегрировать чат-бот Grok, а Telegram получит $300 млн и право на половину дохода от подписок. Расширение сервисов на базе искусственного интеллекта еще сильнее оживит сеть и привлечет к ней новых пользователей, считает эксперт.

«Благодаря совокупности позитивных новостей мы увидели уверенный рост Toncoin. За вспышкой роста на позитиве, скорее всего, последует закономерный откат. При этом долгосрочные перспективы TON остаются хорошими». — говорит Некрасов.

По мнению эксперта, криптовалюта Toncoin, как часть экосистемы одного из крупнейших мессенджеров, представляет инвестиционный интерес. В условиях, когда перед главным локомотивом, биткоином, открыты перспективы роста, можно говорить о вероятном продолжении роста Toncoin после коррекции на фоне общей позитивной динамики рынка, прогнозирует Некрасов.

«Провокация Илона Маска»

TON действительно вырос на фоне ряда положительных новостей — сперва стало известно о том, что Павла Дурова вновь отпустили из Франции в ОАЭ, затем позитив усилился информацией от возможной сделке Telegram с xAI, соглашается с предыдущим экспертом старший аналитик Bestchange.ru Никита Зуборев. По его словам, из-за плотной связи репутации брендов лично Дурова, его мессенджера и TON, любые новости про один из них имеют воздействие сразу на все остальные.

Однако почти сразу после публикации сообщения Дурова об интеграции Grok в Telegram Илон Маск опроверг эту информацию, заявив, что соглашение еще не подписано, добавил Зуборев. По его словам, такой разгромный комментарий «очень резко отрезвил инвесторов» и те «решили скинуть активы», тем самым обрушив курс почти до прежнего уровня.

«В будущем анонсированные новости могут усилить позицию TON на рынке, но из-за провокации Илона Маска условия могут быть уже не такими выгодными, а значит и перспективы роста не такие очевидные», — полагает аналитик.

Новость об интеграции Grok в Telegram отметил и замглавы комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи Госдумы, депутат от «Единой России» Антон Горелкин:

«Вчера Павел Дуров заявил, что он русский — а уже сегодня стало известно, что ИИ в Telegram будет американский. Ну, а что, 300 млн долларов на дороге не валяются», — написал он в Telegram-канале.

Горелкин отметил, что это не очень хорошая новость для россиян, поскольку глубокая интеграция с Telegram даст Grok возможность составить цифровые профили на всех российских премиум-пользователей мессенджера, изучить их интересы, предпочтения, собрать огромный массив данных, в том числе персональных. Храниться и обрабатываться эта информация будет на территории США и использоваться вряд ли в интересах наших граждан, отметил депутат.

По его словам, Дурову следовало бы предоставить пользователям Telegram возможность отказаться от Grok по аналогии с тем, как сейчас в мессенджере реализована опциональная интеграция криптокошелька.

«Вообще, конечно, удивительно, как навязывание встроенного ИИ-помощника вяжется с изначальной концепцией «самого безопасного и защищенного мессенджера в мире». Те, кто выбирал Telegram для сохранения своей анонимности, вряд сейчас обрадованы», — считает Горелкин.

Рыночные показатели TON

29 мая Toncoin занимает 19 место в рейтинге крупнейших криптовалют CoinMarketCap. Рыночная капитализация монеты составляет $8,3 млрд.

За последние сутки открытый интерес (OI) по фьючерсам на Toncoin вырос почти на 18%, по данным Coinglass. Изменения открытого интереса тесно связаны с ценовыми данными и часто выступают в качестве опережающего индикатора на ранних стадиях формирования тренда.

Открытый интерес по фьючерсам на Toncoin. Источник: Coinglass

Обычно, если имеет место рост открытого интереса по фьючерсам одновременно с небольшим ростом курса актива, то это, как правило, свидетельствует о продолжении восходящего тренда. И наоборот, снижение открытого интереса к фьючерсам во время небольшой коррекции цены обычно свидетельствует о намечающемся нисходящем тренде.

Общая заблокированная стоимость (total value locked, TVL) в блокчейне TON составляет $160 млн, по данным DeFiLlama. За сутки один из ключевых показателей, помогающих понять ценность сети, выросла за месяц на 17,7%, но опустилась за последние сутки на 1,8%.

По этому показателю экосистема TON занимает 36 место среди других блокчейнов. Для сравнения, в тройке лидеров идут Ethereum ($64,5 млрд), Solana ($9,2 млрд) и Tron ($6,7 млрд).

По данным Google trends, поисковый запрос по всему миру по слову «Toncoin» 28 мая в моменте достигал максимальных 100 баллов (отношение количества запросов конкретного слова к общему количеству запросов), но уже 29 мая он поднимался только до 54 баллов, после чего снизился до 0.

Lecturas Relacionadas

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

En el mundo de la IA, se está produciendo un cambio de paradigma: el "prompt" (instrucción directa) pierde relevancia frente al "loop" (bucle o ciclo). Según expertos como Jensen Huang (fundador de NVIDIA), Peter, Boris Cherny (creador de Claude Code) y Andrew Ng, la nueva tarea clave no es escribir prompts detallados, sino diseñar y gestionar loops. ¿Qué es un loop? Es un sistema automatizado donde la IA recibe un objetivo general, ejecuta tareas, las verifica automáticamente y, si no cumple los criterios, reintenta de forma independiente hasta completarlo o alcanzar un límite. Esto libera al humano de supervisar cada paso, transformándolo de "instructor" a "diseñador de reglas". Un loop no es lo mismo que un agente de IA: el agente ejecuta, mientras que el loop es el mecanismo que orquesta y automatiza su trabajo continuo sin intervención constante. Productos como Claude Code y OpenAI Codex ya implementan esta idea. Claude Code ofrece funciones como `/goal` (ejecución orientada a objetivos) y `/schedule` (tareas programadas), utilizando modelos separados para generar código (modelo principal) y para validarlo (modelo más pequeño como Haiku), asegurando una verificación objetiva. Codex emplea una "línea de ensamblaje automatizada" con múltiples subagentes que trabajan en paralelo. Boris Cherny describe cómo dirige cientos de pequeños agentes en loops automatizados que manejan desde issues de GitHub hasta fallos en CI, interviniendo solo en casos excepcionales. Para implementar loops efectivos, se recomienda: 1) Evaluar si la tarea es repetitiva, verificable automáticamente, con presupuesto de tokens viable y con herramientas adecuadas. 2) Comenzar con un loop mínimo viable (disparador, habilidad/Skill, archivo de estado STATE.md y compuerta/Gate de verificación). 3) Separar siempre la generación de código de su validación, usando agentes o modelos independientes para evitar sesgos. 4) Evitar errores comunes: establecer condiciones de parada claras (límites de tokens, iteraciones), persistir el estado en archivos, asignar solo tareas con criterios objetivos verificables por máquina (como corrección de Lint) y revisar los cambios (diffs) para mantener la comprensión del código. 5) Medir el éxito por el "costo promedio por modificación aceptada"; una tasa de aceptación inferior al 50% indica ineficiencia. Este enfoque representa la evolución natural en la ingeniería de IA: desde el "Prompt Engineering" (2023-2024, enfocado en redactar instrucciones), pasando por el "Context Engineering" (2024-2025, organizar la información de fondo), luego el "Harness Engineering" (2025-2026, crear entornos de ejecución con herramientas), hasta el actual "Loop Engineering". El nivel de control humano asciende desde frases específicas hacia el diseño de sistemas autónomos. Conceptos académicos como el marco ReAct (Reason+Act, 2022) de Shunyu Yao, que integra razonamiento y acción en un ciclo, sentaron las bases teóricas. A pesar del entusiasmo, expertos como Addy Osmani (Google) advierten sobre la etapa temprana de esta tecnología y los costos de tokens. Andrej Karpathy subraya una reflexión crucial: aunque la IA puede externalizar la ejecución, la comprensión profunda del problema sigue siendo responsabilidad humana. El loop marca un paso hacia una automatización más autónoma, pero su adopción requiere cuidado y criterio.

marsbitHace 1 hora(s)

Huang Renxun: El Prompt está quedando obsoleto, Loop es el nuevo paradigma

marsbitHace 1 hora(s)

GPT diseña GPT

OpenAI ha presentado su primer chip, Jalapeño, un cambio estratégico que va más allá de competir con Nvidia. La empresa busca controlar todo el proceso de producción de inteligencia artificial, desde los modelos hasta el hardware, la energía y los centros de datos. La brecha entre modelos líderes se está reduciendo, mientras que la ventaja competitiva se desplaza a capas más profundas: suministro de computación, costes de inferencia y eficiencia de sistemas. Cada token generado implica un costo, y OpenAI, con productos de gran consumo como ChatGPT, necesita reducir esta "tasa de inferencia" para fortalecer su rentabilidad y defensa competitiva a largo plazo. Jalapeño, un chip ASIC optimizado para inferencia de modelos de lenguaje, fue desarrollado en solo nueve meses con Broadcom. Este plazo résubevela la ventaja clave de OpenAI: utiliza su propio conocimiento interno sobre cómo se ejecutan sus modelos masivos en producción para guiar el diseño del hardware. Esencialmente, GPT ayuda a diseñar las máquinas que ejecutarán la próxima generación de GPT, creando un ciclo de retroalimentación potente. El enfoque en la inferencia es crucial porque, a diferencia del entrenamiento (una inversión puntual enorme), la inferencia consume el flujo de caja diario. Al optimizarla, OpenAI reduce costes operativos fundamentales para su escalabilidad comercial, especialmente con futuros agentes de IA que realizarán cadenas largas de razonamiento. Este movimiento refleja una ambición mayor: OpenAI no quiere ser solo un proveedor de modelos, sino construir un ecosistema integrado al estilo de Apple, donde el software, el hardware y la infraestructura se optimizan mutuamente en un ciclo cerrado. A corto plazo depende de Nvidia, pero al trazar su propia hoja de ruta de chips, emerge como un nuevo tipo de actor en la infraestructura de IA. En resumen, OpenAI ya no aspira solo a crear la inteligencia más avanzada, sino a controlar los medios completos de su producción.

marsbitHace 1 hora(s)

GPT diseña GPT

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片