3 альткоина, за которыми стоит следить на этой неделе

cryptonews.ruPublicado a 2021-01-05Actualizado a 2024-11-05

В октябре крипторынок показал восходящий тренд, но последняя неделя разочаровала инвесторов. Альткоины значительно потеряли в цене. Разбираемся, чего ждать дальше

Редакция BeInCrypto рассмотрела три альткоина, за которыми стоит понаблюдать на этой неделе. Запланированные на первую неделю ноября разлоки токенов могут повлиять на рынок.

Читайте также: 5 разлоков токенов, за которыми стоит следить на этой неделе

Aptos (APT)

Цена альткоина Aptos упала на 18% за последние пять дней, что отражает общее ослабление рынка. Сейчас APT пытается удержаться выше уровня Фибоначчи 38,2% коррекции на отметке $8,23. Это ключевой уровень поддержки, и он может стабилизировать недавнюю просадку.

Ожидаемая 11 ноября разблокировка токенов должна высвободить 11,31 млн APT на сумму почти $93 млн. Это может привести к волатильности, если инвесторы решат продать активы, ожидая падения цены после разлока.

Анализ цены APT. Источник: TradingView

Если Aptos утратит поддержку на $8,23, цена может упасть до $6,65 (уровня Фибоначчи 23,6%). Однако если поддержка на $8,23 выстоит, возможный отскок поможет отыграть недавние потери. Это поставит под сомнение медвежий сценарий, суля потенциальное восстановление APT.

Читайте также: Аналитики рекомендуют готовиться к коррекции на рынке альткоинов

Cardano (ADA)

Цена Cardano оставалась нестабильной с октября, не показывая значительного прироста. Сейчас ADA торгуется ниже критического уровня поддержки $0,339, что подчеркивает сохраняющиеся трудности в поддержании импульса. Утрата этой поддержки заставляет рынок оставаться настороже.

Предстоящий разлок 18,53 млн токенов ADA на сумму примерно $6,16 млн может привести к волатильности, как это уже было с недавней разблокировкой 1 ноября. Такие события часто вызывают краткосрочные колебания в цене Cardano из-за увеличения предложения.

Анализ цены ADA. Источник: TradingView

Инвесторы надеются, что волатильность обусловит рост цены. Однако существует вероятность, что ADA рискует продолжить снижение и упасть до $0,311. Впрочем, если настроения на рынке улучшатся, ADA может превратить уровень $0,339 в поддержку. Это отменит медвежий сценарий и укажет на потенциал роста.

Banana Gun (BANANA)

Banana Gun — один из популярных токенов Телеграм-ботов. Цена почти отыграла июльские потери после падения на 54%, но не смогла преодолеть уровень сопротивления $63,49 и забуксовала. С тех пор альткоин снизился, а медвежье давление усилилось.

Ожидается, что предстоящая разблокировка 250 тыс. токенов BANANA на сумму $12,28 млн значительно увеличит объем предложения. Такие всплески предложения часто усиливают краткосрочную волатильность, влияя на динамику спроса и настроения инвесторов.

Анализ цены BANANA. Источник: TradingView

Исторически BANANA показывала минимальные изменения цены во время предыдущих разблокировок. Это предполагает, что она может продолжить попытки отскока от поддержки $47,61 с целью на $55,01. Однако если поддержка не устоит, возможно падение до $40,97, что укажет на более глубокую коррекцию.

Lecturas Relacionadas

Sin equipo de ventas y con ingresos de 20 millones de dólares, ¿cómo conquistó Viktor, el empleado de IA, a 30.000 empresas?

El asistente de IA Viktor, creado por un equipo con experiencia en DeepMind, ha logrado ingresos anuales de 20 millones de dólares sirviendo a 30,000 empresas, sin un equipo de ventas. Funciona como un "compañero de trabajo de IA de Nivel 3" que ejecuta tareas de principio a fin directamente en herramientas como Slack o Microsoft Teams mediante simples menciones (@). Permite a los usuarios realizar solicitudes en lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos en ingeniería de prompts. Su modelo de crecimiento impulsado por el producto (PLG) y facturación basada en créditos o consumo de tareas, en lugar de por usuario, facilita la adopción. Ofrece 100 dólares en créditos gratuitos para demostrar su valor rápidamente, como en procesos automatizados de conciliación nocturna o creación de presentaciones PPT. Viktor se integra con más de 3,200 aplicaciones y puede activarse automáticamente según horarios o eventos. También posee memoria organizacional, aprendiendo de correcciones para mejorar su ejecución. Al expandirse a Microsoft Teams, Viktor enfrenta nuevos desafíos de cumplimiento normativo y seguridad en grandes organizaciones. Su enfoque de ejecución autónoma, aunque eficiente, introduce riesgos de "caja negra" y posibles errores operativos. El éxito a gran escala dependerá de encontrar un equilibrio entre la automatización total, la gestión de riesgos y la construcción de confianza mediante un marco sólido de gobernanza, permisos y auditoría.

marsbitHace 2 hora(s)

Sin equipo de ventas y con ingresos de 20 millones de dólares, ¿cómo conquistó Viktor, el empleado de IA, a 30.000 empresas?

marsbitHace 2 hora(s)

Entrevista a los cofundadores de CoreWeave, acción relacionada con Nvidia: La demanda de IA parece 'intensificarse' cada día

CoreWeave, líder en neocloud, analiza la evolución de la demanda de IA con sus ejecutivos Brannin McBee y Nick Robbins. La necesidad de capacidad de computación para IA no se está enfriando, sino que se intensifica cada día, impulsada por las aplicaciones de agentes inteligentes, inferencia y IA empresarial. La entrevista destaca un cambio estructural: el cuello de botella ya no son solo las GPU, sino problemas de infraestructura más complejos como la disponibilidad de centros de datos con energía ("powered shells"), CPU, almacenamiento, cadena de suministro y costos. CoreWeave, que sirve a clientes como OpenAI, Anthropic y grandes tecnológicas, observa un aumento relativo en la necesidad de CPU (como las futuras Vera de Nvidia) y almacenamiento junto a las GPU, lo que ha llevado a rediseñar sus centros de datos. La competencia en infraestructura de IA ya no se centra solo en adquirir chips, sino en la capacidad de ejecución: desplegar rápida y eficientemente sistemas complejos. CoreWeave atribuye su éxito a su historial de ejecución, su rendimiento superior y su plataforma madura para llevar la IA a producción. Actualmente, la principal limitación es la disponibilidad de instalaciones de centros de datos listas, aunque la escasez y el costo de componentes como la memoria HBM son factores gestionados mediante contratos que trasladan los costos a los clientes. Se espera que el despliegue masivo de la próxima generación de servidores, como Vera Rubin, gane fuerza a lo largo de 2027.

marsbitHace 3 hora(s)

Entrevista a los cofundadores de CoreWeave, acción relacionada con Nvidia: La demanda de IA parece 'intensificarse' cada día

marsbitHace 3 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片