MEET48携GIPR2 Top7偶像点燃新加坡TOKEN2049，MEET48 COO在多个活动中针对「Web3 偶像娱乐与粉丝经济的大规模应用」进行品牌演讲

区块律动Publicado a 2020-09-24Actualizado a 2024-09-20

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Caridad en el Nombre, Beneficio para la Familia: ¿Cómo convirtió la familia Trump la filantropía en ganancias?

Título: Caridad en nombre, beneficio familiar: Cómo la familia Trump convirtió la filantropía en ganancias. El artículo detalla cómo Eric Trump, hijo del expresidente Donald Trump, ha utilizado su fundación benéfica contra el cáncer infantil, ahora llamada Curetivity, para canalizar fondos hacia los negocios familiares. A pesar de donar más de 25 millones de dólares al hospital St. Jude, una investigación de Forbes reveló que entre 2011 y 2016, al menos 500.000 dólares de donaciones se desviaron hacia propiedades de Trump, como campos de golf y resorts, a través de facturas por el uso de espacios. Estas transacciones conflictivas, que involucraban a empleados de Trump en la junta directiva, a menudo no se declararon en los impuestos. A raíz de las críticas en 2017, Eric reorganizó la fundación, pero los eventos de recaudación de fondos siguen celebrándose en propiedades de Trump, generando ingresos estimados en seis cifras anuales para el imperio familiar. El artículo también señala un patrón similar en la empresa de criptomonedas American Bitcoin, donde Eric, un directivo, promovió cifras engañosas sobre su rentabilidad. A pesar de las pérdidas de los inversores y la caída en picado de las acciones, su patrimonio personal ha aumentado significativamente. El modus operandi descrito implica una retórica pública optimista, registros opacos y el uso de abogados y ataques políticos para desviar las críticas, permitiendo que estas operaciones continúen.

链捕手Hace 7 min(s)

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链捕手Hace 7 min(s)

Informe de Bernstein: La IA Agente convertirá a las CPU de secundarias a protagonistas, visión optimista sobre Hygon Information

El informe de Bernstein titulado “CPU Renaissance?” (Renacimiento de las CPU) presenta una tesis central: la IA está evolucionando de la era del chatbot a la era de la IA agencial (Agentic AI). En esta nueva fase, las cargas de trabajo implican “ciclos de razonamiento” complejos, donde un agente recupera información, planifica, usa herramientas y ejecuta acciones. Este proceso requiere una coordinación intensiva, lo que aumenta drásticamente la importancia de las CPU en los centros de datos para orquestar flujos de trabajo, gestionar memoria y evitar que las costosas GPU permanezcan inactivas. El informe predice que para 2029, la proporción GPU:CPU en clústeres de inferencia se equilibrará de 8:1 a 1:1. En cargas de trabajo de IA agencial, la CPU representará hasta el 50% del cómputo. Esto impulsaría el mercado total direccionable (TAM) de CPU para servidores a 223.000 millones de dólares para 2030, un crecimiento de seis veces desde 2025. Bernstein señala que Arm será el mayor beneficiario estructural, gracias a su eficiencia energética y a su nueva estrategia de fabricar sus propios chips. La firma también es optimista sobre AMD (que mantiene liderazgo en x86), Intel (con una demanda más fuerte) y, en particular, Hygon (Hǎiguāng Xìnxī) en China, a la que otorga una calificación de “sobreponderar” y un precio objetivo de 450 yuanes, citando su creciente cuota en el mercado chino de servidores. La principal incertidumbre señalada en el informe es la capacidad de la cadena de suministro (fundamentalmente, las fundiciones) para soportar este crecimiento explosivo de la demanda de CPU. En resumen, si la IA agencial se adopta masivamente, la narrativa de inversión en semiconductores debería cambiar de un enfoque dominado por la GPU a uno más equilibrado entre CPU y GPU.

marsbitHace 9 min(s)

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marsbitHace 9 min(s)

¿Se hará realidad la predicción de Standard Chartered de que UNI alcanzará los 100 dólares en cuatro años?

Según un informe de Standard Chartered, el token UNI de Uniswap podría alcanzar los 100 dólares para 2030. Esta proyección se basa en la premisa de que la tokenización de activos a gran escala generará una demanda significativa de liquidez en DeFi abierta, de la cual Uniswap, como principal protocolo de intercambio descentralizado, podría capturar una parte sustancial. El banco estima que el mercado de activos tokenizados podría alcanzar los 4 billones de dólares para 2028, y que para 2030 hasta un 30% de estos activos podrían fluir hacia los mercados DeFi, lo que representaría más de 2 billones de dólares. La valoración de UNI dependería de que Uniswap se convierta en un centro de liquidez clave para estos activos. Sin embargo, el análisis señala importantes obstáculos. Muchos productos tokenizados institucionales, como el fondo BUIDL de BlackRock, operan actualmente en sistemas cerrados con estrictos controles de acceso (listas blancas), en lugar de en pools de liquidez abiertos. Esta preferencia institucional por mantener el control sobre la distribución y la negociación podría limitar el crecimiento de DeFi abierta. Además, el artículo destaca que, incluso con un aumento del volumen de transacciones, UNI carece actualmente de un mecanismo claro para capturar el valor generado por el protocolo, aunque una propuesta de mejora de su economía tokenómica busca abordar esto mediante la distribución de tarifas. En conclusión, la predicción de 100 dólares de Standard Chartered es optimista y depende de que los activos tokenizados institucionales opten por la liquidez abierta de DeFi en lugar de sistemas cerrados. El caso de BlackRock BUIDL, que utiliza la tecnología de Uniswap pero con acceso restringido, ilustra el modelo híbrido que podría predominar, lo que pondría a prueba la capacidad de Uniswap para convertirse en la infraestructura de liquidez por defecto para este nuevo mercado.

marsbitHace 17 min(s)

¿Se hará realidad la predicción de Standard Chartered de que UNI alcanzará los 100 dólares en cuatro años?

marsbitHace 17 min(s)

Gigantes bancarios en el campo de batalla de la tokenización: ¿Quién tomará la delantera?

Cuatro grandes bancos —JPMorgan, Goldman Sachs, HSBC y BNY Mellon— lideran la carrera de tokenización institucional, cada uno con estrategias distintas. JPMorgan domina en volumen: su plataforma Kinexys ha liquidado más de 1 billón de dólares en transacciones de garantías y recompra, aunque opera en una red privada cerrada. Goldman Sachs destaca por su amplitud de productos, con emisiones de bonos tokenizados y fondos monetarios, y participa en Canton Network. HSBC se especializa en emisiones transfronterizas y financiación sostenible, con productos como el token de oro para minoristas. BNY Mellon se centra en la custodia digital, ofreciendo servicios de infraestructura para redes como Canton. La evaluación se basa en cuatro dimensiones: volumen transaccional verificado, diversidad de productos, cumplimiento normativo y modelo de infraestructura. El mercado no convergerá en un único modelo, sino que coexistirán múltiples enfoques. El mayor riesgo es la fragmentación si las redes no logran interoperabilidad. La evolución hacia sistemas más interconectados dependerá del progreso en estándares comunes y marcos regulatorios. Cada banco ha construido ventajas únicas; queda por ver quién mantendrá la barrera competitiva más sólida en la próxima década.

Foresight NewsHace 41 min(s)

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