Aptos (APT) 飙升 94% 并逼近历史新高:它会突破 20 美元大关吗?

金色财经Publicado a 2024-07-08Actualizado a 2024-07-08

Layer 1 (L1) 区块链平台 Aptos 的关键指标大幅上涨,其原生代币APT的价格在过去 24 小时内上涨了 12%。周二,该代币的价格逼近 19.92 美元的历史高点 (ATH),达到 19 美元以上。

APT Eyes 20 美元里程碑

尽管最近整个加密货币市场的价格出现调整,但 Aptos 的 APT 代币自 3 月初以来一直处于令人印象深刻的上涨趋势。过去30天内,该代币涨幅超过94%,展现出强劲的表现。

Aptos 在加密货币领域也获得了认可,在市值最大的加密货币中攀升至第 23 位。该代币目前估值为 73 亿美元,较本月初的 40 亿美元大幅上涨。CoinGecko数据显示,Aptos(APT)交易量大幅飙升,近 24 小时交易量达到 542,531,437 美元,较前一日大幅增长 90.70% 。

giOrYaWhH4pSQguw6E6CCreg2cAZSIzXU9vPDw6l.png

分析每日 APT/USD 图表,没有观察到明显的阻力位,这表明达到 20 美元里程碑可能是指日可待,这将标志着该代币的历史新高。 

看涨势头的可持续性和投资者保持收益的能力将在决定代币未来表现方面发挥关键作用。尽管如此,如果出现获利回吐和抛售压力,不排除重新测试下一个支撑位 17.36 美元的可能性。

如果 17.36 美元的支撑位未能守住,APT 的下一个重要支撑位是 16.31 美元。然而,值得注意的是,只要 12.14 美元的支撑位不被打破, APT 的看涨结构就保持完好,这表明只要不出现 30% 的大幅下跌,多头目前就占据上风。

Aptos 在 30 天内吸引了 1100 万代币持有者

加上其原生代币价格的上涨,Aptos 在过去 30 天内的关键指标出现了显着增长。根据 Token Terminal数据,代币持有者大幅增长,过去 30 天增加了 3.4% 至 1179 万人。 

RC36Vttav2uR6lFaBmvqjBpLorLmfMvZSnNJqzdC.png

就产生的费用而言,Aptos 出现了显着上升。过去 30 天,产生的费用为 20.916 万美元,增长率为 87.8%。年化费用达到254万美元,小幅增长0.2%。 从更长的时间范围来看,Aptos 代币的交易量经历了显着的扩张,在过去 30 天里达到了 108.2 亿美元,大幅增长了 178.2%。  

Lecturas Relacionadas

La primera certificación antiexplosiva nacional y el primer esquema mundial de 'Cerebro de Repostaje', ¿cómo lograron conquistar estos dos 'números uno'?

Según las estadísticas, la financiación en el campo de la inteligencia encarnada en China superó los 37.000 millones de yuanes este año. La tendencia clave actual es la implementación práctica. La exposición a entornos peligrosos, como estaciones de servicio y plantas químicas, requiere que los robots superen la primera barrera crítica: la certificación a prueba de explosiones. Esto implica requisitos de diseño estrictos a nivel de hardware para garantizar la seguridad intrínseca. La aplicación en estaciones de servicio enfrenta el desafío de la precisión en operaciones continuas de múltiples pasos, como abrir la tapa del depósito y manipular la manguera de combustible, con una tolerancia de solo unos pocos milímetros. Los escenarios de inspección en plantas requieren capacidades de patrulla autónoma, identificación de anomalías y respuesta inmediata durante largos períodos. Para abordar estos desafíos, se destaca un enfoque arquitectónico innovador impulsado por un modelo del mundo (H-GAR). En lugar de una arquitectura lineal tradicional, este sistema predice primero el estado visual objetivo final de la tarea. Luego, sintetiza fotogramas intermedios de transición guiados por ese objetivo y refina las acciones utilizando retroalimentación contextual visual y una memoria de acciones históricas. Este mecanismo permite al robot "imaginar" la trayectoria completa de la tarea y alinear sus acciones con el estado final deseado, reduciendo significativamente la desviación acumulativa en secuencias largas y complejas. La implementación en escenarios especiales requiere un acoplamiento profundo entre el "cerebro" de IA encarnada y el cuerpo robótico, junto con un espíritu de perseverancia a largo plazo. Los primeros en lograr este ciclo cerrado de cerebro-cuerpo-datos podrían obtener una ventaja competitiva crucial en la carrera por la comercialización de la inteligencia encarnada.

marsbitHace 52 min(s)

La primera certificación antiexplosiva nacional y el primer esquema mundial de 'Cerebro de Repostaje', ¿cómo lograron conquistar estos dos 'números uno'?

marsbitHace 52 min(s)

El mercado bajista de Bitcoin provoca despidos en el sector cripto, pero desata la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva de la historia de la industria

La prolongada caída del Bitcoin está forzando a empresas de criptomonedas a recortar personal y abandonar planes de expansión, pero al mismo tiempo ha desatado la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva en la historia del sector. En el primer semestre de 2026, el volumen de transacciones de M&A alcanzó los 93.700 millones de dólares, 26 veces más que el año anterior. Esta aceleración contrasta con un mercado laboral en contracción, donde solo hay unos 2.900 puestos vacantes activos a nivel global y se priorizan roles en ingeniería y cumplimiento normativo. El capital disponible se ha vuelto selectivo, fluyendo hacia infraestructura que conecta con las finanzas tradicionales. Las instituciones financieras tradicionales, como bancos y procesadores de pagos, están impulsando esta ola al adquirir empresas con licencias regulatorias, soluciones de custodia y sistemas de pagos ya establecidos, en lugar de construirlos internamente. Ejemplos incluyen la compra de BVNK por parte de Mastercard. Al mismo tiempo, redes blockchain como Polygon están adquiriendo aplicaciones de consumo para asegurar una experiencia de usuario integral. En resumen, el mercado bajista está consolidando el sector. Debilita a empresas con modelos más frágiles, que se convierten en objetivos de adquisición, mientras premia con capital e interés de compra a aquellos que proveen infraestructura regulada y puentes con el sistema financiero tradicional.

marsbitHace 52 min(s)

El mercado bajista de Bitcoin provoca despidos en el sector cripto, pero desata la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva de la historia de la industria

marsbitHace 52 min(s)

Empleados de Anthropic renuncian para emprender, valorados en 10,000 millones de dólares, también desarrollan «mejora autorrecursiva»

Empleados de Anthropic fundan Mirendil, una startup valorada en 10.000 millones de dólares que busca desarrollar IA con "mejora recursiva" Dos antiguos investigadores de Anthropic, Behnam Neyshabur y Harsh Mehta, han fundado Mirendil, una startup con una financiación inicial de 200 millones de dólares y una valoración de 10.000 millones. Su objetivo es crear herramientas para que científicos de campos como la medicina o la ciencia de materiales puedan desarrollar y entrenar sus propios modelos de IA, en lugar de depender de modelos generales de grandes tecnológicas. La compañía, cuyo nombre proviene del élfico de "El Señor de los Anillos" y significa "amigo de las joyas", cuenta con un equipo de 20 personas procedentes de Anthropic, xAI, Google DeepMind y OpenAI. Su financiación procede de Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins y Nvidia. La visión de Mirendil es facilitar la "IA para la IA para la ciencia": una plataforma que permita a los laboratorios de investigación construir modelos de IA especializados y propietarios. Su enfoque técnico central es la "mejora recursiva" (recursive self-improvement), donde la IA optimiza continuamente su propio código y capacidades bajo supervisión humana. Los fundadores creen que existe una oportunidad en el mercado, ya que las grandes compañías de IA, como la propia Anthropic, utilizan sus modelos principalmente para acelerar su investigación interna y restringen su uso para entrenar productos competidores. Mirendil planea lanzar sus primeros productos en los próximos meses.

marsbitHace 1 hora(s)

Empleados de Anthropic renuncian para emprender, valorados en 10,000 millones de dólares, también desarrollan «mejora autorrecursiva»

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片