星球日报 | 美SEC或将于5月23日批准以太坊现货ETF;Dmail第一季空投申领现已开放(1月31日)

Odaily星球日报Publicado a 2024-01-31Actualizado a 2024-01-31

Resumen

BTC跌破43000美元。

星球日报 | 美SEC或将于5月23日批准以太坊现货ETF;Dmail第一季空投申领现已开放(1月31日)

头条

渣打银行外汇业务主管:美 SEC 或将于 5 月 23 日批准以太坊现货 ETF

渣打银行外汇业务主管 Geoffrey Kendrick 透露,预计美国证券交易委员会或将于 5 月 23 日批准以太坊现货 ETF,这也是第一批待批准以太坊现货 ETF 的最终截止日期。 Geoffrey Kendrick 做出以上判断的主要原因是美国证券交易委员会在针对加密货币公司的法律诉讼中并未将以太坊归类为证券,而 ETH 在芝加哥商业交易所作为受监管的期货合约上市则增加了这一预期。(TheBlock)

Dmail 第一季空投申领现已开放

据官方消息,Dmail 第一季空投申领现已开放。同时 Dmail 提醒没有 DMAIL 预售,谨防诈骗空投网站。DMAIL 不会在任何 DEX 上上线。代币合约地址为 0xcC6f1e1B87cfCbe9221808d2d85C501aab0B5192(BEP 20 和 ERC 20 相同)。

BTC 跌破 43000 USDT, 24 H 跌幅 1.03% 

OKX 行情显示,BTC 跌破 43000 USDT,现报 42835 USDT, 24 H 跌幅为 1.03% 。

市场异动

灰度持仓地址向 Coinbase Prime 和其他两个地址合计转入 6227 枚比特币

Arkham 数据显示,灰度持仓地址于 25 分钟前向 Coinbase Prime 和其他两个地址转入 6227 枚比特币。其中向 Coinbase Prime 转入 4418.63 枚比特币,向“ 1 Jx 6 BC”和“ 1 3d EQK”开头两个地址转入 1808.96 枚比特币。

The Spartan Group 半小时前向币安转入价值约 130 万美元 PENDLE,已浮盈 413 万美元

据链上分析师余烬监测,The Spartan Group 半小时向币安转入价值 130 万美元 PENDLE。据悉,Spartan Group 是在 2023 年 7-9 月从币安提出 1, 977, 862 PENDLE,当时价格仅为 0.63 美元,以目前 PENDLE 2.72 美元的价格计算,Spartan Group 已浮盈 413 万美元。

Avalanche 链上 NFT 销售总额突破 5 亿美元

据 Cryptoslam 最新数据显示,Avalanche 链上 NFT 销售总额已突破 5 亿美元,当前触及 500, 556, 328 美元,链上独立卖家数量约 15.3 余万个,独立买家数量超 23 万个,链上总交易量超 182.8 万笔。

三个地址在 PORK/WETH 上线后投入 9 ETH 已实现 997 万美元浮盈

据链上分析师 @ai_ 9684 xtpa 监测,三个地址(疑似归属于同一个人/实体)在 PORK/WETH 交易对上线后的第一时间,花费共计 9 ETH 买入 88.9 兆枚代币,平均成本仅为 2.33 x 10 ^-9 美元,浮盈高达 1442 倍。据悉 9 ETH 赚到 4, 328 ETH,这笔聪明钱交易已浮盈 997 万美元。目前三个建仓地址已经代币分发至 17 个新地址,暂未卖出。

行业要闻

SEC 计划撤销针对 DEBT Box 的案件,承认在法庭上做出不准确陈述

美国证券交易委员会(SEC)正寻求撤销针对加密货币初创公司 DEBT Box 的诉讼,此前该机构的律师承认在法庭上做出了不准确的陈述。该机构首次在 7 月起诉 Digital Licensing Inc.,以 DEBT Box 的名义经营,告知犹他州美国地区法院法官 Robert Shelby,计划无罪撤销诉讼,这意味着 SEC 仍然可以重新提交案件。

德国警方在打击盗版执法行动中暂时扣押 5 万枚比特币

德国警方发布声明称,已在打击盗版执法行动中暂时扣押了 50, 000 枚比特币,价值约合 21.7 亿美元,据悉此次是相关执法机构有史以来最大的加密货币扣押行动。此外,案件中两名犯罪嫌疑人中的一个表示自愿将比特币转移给德国联邦刑事警察局(BKA),但目前尚未对相关犯罪嫌疑人提出正式指控,随后的商业洗钱行为调查仍在进行中。(CoinDesk)

Silk Road 案主犯 Banmeet Singh 认罪,涉案 8100 枚 BTC 被没收

Silk Road 暗网市场的英籍运营者 Banmeet Singh 在美国认罪。这起案件涉及美国缉毒局(DEA)有史以来最大规模的比特币(BTC)没收行动,涉及约 8100 枚比特币,价值约 1.5 亿美元。
根据美国司法部的调查,顾客使用比特币或其他加密货币在 Singh 的销售商网站上购买毒品。从 2012 年中到 2017 年 7 月,Singh 在美国控制了八个分销点,这些分销点接收来自海外的毒品运输,重新包装这些毒品,并将它们分发到美国所有 50 个州、加拿大、英格兰、爱尔兰、牙买加、苏格兰和美国维尔京群岛等地。

香港对合规加密交易所执行 50% 最低保险要求

香港证券及期货事务监察委员会(SFC)为确保投资者资金安全,已规定持牌加密货币交易所须对客户资产提供至少 50% 的保险。此举旨在强化加密货币市场并保护用户免受潜在的安全漏洞或破产风险。OSL Exchange 和 HashKey Exchange 等持牌交易所已采取措施,提供超出要求的保险覆盖,增强投资者对加密市场的信心。(Cryptopolitan)

派盾: 2023 年被盗加密货币洗钱金额约为 3.42 亿美元,较前一年减少 25% 

据派盾统计, 2023 年,被盗加密货币洗钱金额约为 3.42 亿美元,较前一年(4.6 亿美元)减少了 25% 。

知情人士:币安已开始允许部分大型交易商将资产存放在 Sygnum Bank 等独立银行

据三名知情人士透露,币安已开始允许一些规模较大的交易商将资产存放在独立银行,包括瑞士的 Sygnum Bank 和 Flow Bank。此前,币安的客户只能在交易所或通过托管机构 Ceffu 持有资产。
Ceffu 在其网站上表示,它是“币安交易所唯一的机构托管合作伙伴”。去年,美国监管机构将 Ceffu 描述为一个“与币安相关的神秘实体”。(FT)

Coinbase 将对超过 7500 万美元的 USDC 赎回征收费用

Coinbase 将开始对机构客户超过 7500 万美元的 USDC 赎回(转换为 USD)收取 0.1% 的费用。该规定适用于每个滚动 30 天周期内的转换。

项目要闻

以太坊 Sepolia 测试网上的 Dencun 升级于周四上线

以太坊 Sepolia 测试网上的 Dencun 升级将于 UTC 时间周四 22: 51 进行,并于 UTC 时间 23: 10 完成。Sepolia 是通过 Dencun 模拟运行的三个测试网中的第二个。本月早些时候,Dencun 在 Goerli 测试网上上线,但最初未能最终确定。

Nansen:Pantera Capital 钱包向 DeFi 衍生品协议 Cega 金库中存入大量资金

据链上分析平台 Nansen 披露,发现 Pantera Capital 钱包进行了一些非常有趣的活动,在 DeFi 衍生品协议 Cega 金库中存入大量资金。Nansen 表示,此前在 Maverick 协议空投之前发现 Pantera Capital 进行过类似行为。Pantera Capital 本身是 Cega Fi 的投资者,他们的活动并不一定意味着该协议即将进行空投,可能是他们正在利用各种金库来赚取高收益。

Jupiter 联创:JUP 代币发布网站已上线,支持检查空投分配情况

Jupiter 联合创始人 Meow 在其社交平台表示,JUP 代币发布网站已上线,用户可在网站查询空投数量。提前设置 DCA/限价订单并查看空投时段倒计时。JUP 代币将于美国东部时间 1 月 31 日上午 10 点正式开放交易。Meow 补充称,对于早期用户来说 JUP 代币有足够的供应,具体取决于最终的需求和订单。

Chainlink DeFi Yield Index 正在开发中,拟使用 Chainlink 预言机汇总 DeFi 借贷收益率

据官方消息,Chainlink 在最新的研究报告探讨了对 Chainlink DeFi Yield Index(CDY 指数)的需求。据介绍,这是一种正在开发的新数据产品,使用行业标准 Chainlink 预言机来汇总市场范围内的 DeFi 借贷收益率。CDY 指数的设计重点关注准确性、稳健性和市场代表性,旨在提高在线借贷机会的可发现性,提高资本效率和流动性。

Circle 将在 Celo Network 上推出 USDC

稳定币发行商 Circle 将在 Celo Network 上推出 USDC。Circle 业务开发高级经理 Shamus Noonan 在一份声明中表示,Circle 将推动 Celo 生态系统,本次与 Celo 的合作伙伴关系将有助于扩大 USDC 的用例,并在区块链采用率最高的地区利用 Celo 的移动优先用户群。

SkyArk Chronicles CEO:已开始向用户退款且非常顺利

SkyArk Chronicles CEO Kelvin 在今日 AMA 中回复近期争议事件时表示,SkyArk 掌握着超过一亿美金的资金,且始终保持坚定和可靠,今天凌晨用户开始退款,也非常的顺利。SkyArk Chronicles 在熊市中会持续努力,目前 SKYARK Genesis NFT 项目总锁定价值(TVL)已达到 5 万枚 ETH,约合 1.15 亿美元(USDT)。另外为了确保每一位用户的顺畅体验特意将退款窗口设置为两个月,目前已有超过一半的用户成功完成了退款,证明了退款流程的效率和用户友好性,鼓励所有未获得 NFT 的用户利用这个时间窗口完成退款步骤。

Frame:重新开放空投查询,主网启动时间推迟

Layer 2 网络 Frame 在 X 平台表示,已了解到并非每个人都能够正确访问空投查询页面。目前, Frame 已重新开放空投查询,并将推迟主网启动,以便给予用户更多的时间。将很快发布主网和空投查询截止日期。

投融资

以太坊流动性协议 Puffer Finance 完成新一轮融资,Binance Labs 参投

Binance Labs 宣布已投资基于 EigenLayer 构建的以太坊流动性重新抵押协议 Puffer Finance,Brevan Howard Digital、Jump Crypto 和 Lightspeed Faction 参投,具体金额暂未披露,Puffer 将利用这笔资金开发其 Layer 2 网络,该网络将作为 EigenLayer 主动验证服务运行。(TheBlock)

Uncorlated Ventures 新基金完成 3.15 亿美元募资, 1/5 将用于支持加密创企

风险投资公司 Uncorrelated Ventures 宣布旗下新基金已完成 3.15 亿美元募资,新基金将主要投资于传统基础软件的早期项目(占 80% )以及加密行业的类似初创企业(占 20% ),据悉 Uncorrelated Ventures 目前管理资产超过 7 亿美元,专注于美国和全球市场,特别是印度市场。(Bloomberg)

基于比特币的跨链 DEX 和钱包 Portal 完成 3400 万美元种子轮融资,Coinbase Ventures 等参投

基于比特币的跨链 DEX 和钱包 Portal 宣布完成 3400 万美元种子轮融资,Coinbase Ventures、Arrington Capital、OKX Ventures 和 Gate.io Ventures 参投,据悉本轮融资的结构是简单的未来股权协议 (SAFE) 和可转换票据的组合,但该公司拒绝透露相关估值信息。

Web3社交游戏 Forgotten Playland 完成 700 万美元种子轮融资,Merit Circle 等参投

据官方消息,Web3 社交游戏 Forgotten Playland 宣布完成 700 万美元种子轮融资,Merit Circle、Spartan Group、C 2 Ventures、Paper Ventures 等参投。

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Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

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Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

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Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

Leopold Aschenbrenner, considerado uno de los inversores más agresivos en IA, ha realizado cambios significativos en su cartera. Ha establecido posiciones cortas por unos 9.000 millones de dólares en empresas como NVIDIA, ASML y Oracle, al mismo tiempo que redirige capital hacia lo que él identifica como los próximos cuellos de botella en infraestructura de IA: energía eléctrica, memoria, redes de centros de datos y activos de modelos más profundos como Anthropic. Su lógica no sugiere que la burbuja de la IA haya estallado, sino una rotación dentro de la infraestructura. Considera que la "transacción de la pala" clásica (como invertir en semiconductores) está demasiado concurrida y sobrevalorada. En su lugar, apuesta por los eslabones fundamentales siguientes: la capacidad real de construir y energizar centros de datos, y la necesidad crítica de materiales como el cobre y la fibra óptica para la transmisión de datos. La reciente emisión de bonos de NVIDIA por 25.000 millones de dólares, a pesar de su gran liquidez, se interpreta como una señal de un cambio en la financiación del sector. Aschenbrenner también ha invertido de forma privada en Anthropic, lo que representa una apuesta directa al "mineral" (el modelo de IA) en lugar de solo a las "herramientas". En resumen, su estrategia actual se centra en la infraestructura física y de servicios esenciales (energía, construcción, redes) que habilitarán la próxima fase de expansión de la IA, considerándolas apuestas más sólidas y menos saturadas.

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