市场回暖，混合现实初创公司 Magic Leap 近期获得 5.9 亿美元投资 | 投融资周报

foresightnewsPublicado a 2024-01-19Actualizado a 2024-01-19

Resumen

在投融资细分赛道中，本周 Web3 领域均较为火热，DeFi、NFT 和链游较为低迷。

据 Foresight News 统计，2024 年 1 月 13 日至 2024 年 1 月 19 日期间，加密市场共发生 19 笔投融资事件，其中工具和基础设施 3 笔、 DeFi 领域 1 笔、资管领域 6 笔、链游和 NFT 领域 2 笔、Web3 领域 7 笔。已披露投融资总金额约 8.01 亿美元。

周级别已披露融资总额及融资笔数汇总图：

本周投融资项目按融资金额排序如下图：

本周过亿美元融资共两笔，分别是混合现实初创公司 Magic Leap 近期获得沙特阿拉伯公共投资基金 5.9 亿美元投资；HashKey Group 完成近 1 亿美元 A 轮融资。千万级美元融资共 4 笔，其中包括加密做市商 Flowdesk 完成 5000 万美元 B 轮融资，Cathay Innovation 领投；机构级加密质押平台 Kiln 获 1700 万美元融资，1KX 领投；Digital Infrastructure 完成 1150 万美元 A 轮融资，CoinFund 领投；

在投融资细分赛道中，本周 Web3 领域均较为火热，DeFi、NFT 和链游较为低迷。

机构方面，本周活跃机构有 DWF Ventures、HashKey Capital 等，主要聚焦于 Web3 领域。

工具和基础设施

Wield 完成超 100 万美元 Pre-Seed 轮融资

Wield 是一个 Farcaster 生态项目

ArkStream Capital 二期基金已战略投资 Manta Network

Manta Network 是用于零知识（ZK）应用程序的模块化区块链，拥有快速的 Prover 效率和去中心化的可信设置，为 Web3 带来可编程隐私。

Web3 基础设施平台 zbyte 完成 500 万美元融资

zbyte 主网提供低代码、无代码模块化服务，使 Web2 开发人员轻松创建去中心化应用程序。

DeFi

Renzo 完成 320 万美元种子轮融资

Renzo 是一个基于 EigenLayer 的以太坊质押协议。

资管

HashKey Group 完成近 1 亿美元 A 轮融资

HashKey Group 旗下 HashKey Exchange 透过香港首个持牌交易所 App 为客户提供一站式虚拟资产交易服务。

区块链金融公司 Canza Finance 完成 230 万美元战略融资

Canza Finance 是一个专注南非市场的区块链金融公司。

Web3 支付平台 Fetcch 完成 150 万美元融资

Fetcch 主要为数字支付和奖励平台提供无缝基础设施服务，主要针对 Web3 跨链支付生态系统，目前已集成 LayerZero、Axelar、Wormhole、Circle 的 CCTP 和 Chainlink 的 CCIP 等跨链解决方案。

WOO X 完成 900 万美元战略融资

WOO X 是一个加密货币交易所，此次战略融资的主要目的是进一步加强做市商与 WOO X 的合作，提高其流动性。

Kiln 获 1700 万美元融资

Kiln 是一个机构级加密质押平台，

加密做市商 Flowdesk 完成 5000 万美元 B 轮融资

Flowdesk 目前在法国注册，并计划遵守欧盟的加密资产市场法规。Flowdesk 当前总融资额超过 8000 万美元，此前于 2022 年 6 月完成 3000 万美元 A 轮融资，2021 年完成 45 万美元融资。

NFT 和链游

Magic Leap 近期获得沙特阿拉伯公共投资基金 5.9 亿美元投资

Magic Leap 是一个混合现实初创公司，正在进入元宇宙市场。

AOFverse 完成 300 万美元私募轮融资

AOFverse 是一个移动游戏工作室

Web3

Web3 广告平台 Linkko 完成战略融资

Linkko 成立于 2023 年，总部位于新加坡，旨在使用链上分析为广告商提供「精准」的定位，目标用户可以观看广告领取奖励，每个广告的奖励从几美分到几美元不等。

DWF Labs 战略投资 beoble

beoble 是一个 Web3 社交协议。

0xScope 完成 500 万美元 Pre-Series A 轮融资

0xScope 是一个 Web3 知识图谱协议，0xScope 还发布 0xScope V2，未来的重点是通过专有的 Web3 数据层为 Web3 AI 应用提供数据支持，并在此过程中将 AI 与 Web3 连接起来。

Digital Infrastructure 完成 1150 万美元 A 轮融资

Digital Infrastructure 正在构建去中心化汽车数据协议 DIMO 网络与允许驾驶员收集和查看自己的汽车数据，并通过 DIMO 令牌领取奖励的 DIMO Mobile。

韩国 Web3 研究公司 Four Pillars 完成 50 万美元融资

Four Pillars 通过定制解决方案，帮助启动区块链企业，并简化企业有效进入区块链领域的路径。

Web3 分析平台 Safary 完成 240 万美元 Pre-Seed 轮融资

Safary 旨在成为 Google Analytics 的 Web3 替代品，允许用户在直观的无代码仪表板中跟踪访客、钱包等内容。

Web3 社交工具 DeBox 已获 DWF Ventures 投资

DeBox 此前推出的联合曲线订阅协议 Box 交易量已超 6000 万美元，DeSwap 交易次数近 10 万次。

Lecturas Relacionadas

El Lento Arranque del ETF de Litecoin Muestra que los Fondos de Altcoins Todavía Enfrentan una Prueba de Demanda

El ETF de Litecoin, LTCC de Canary Capital, ha tenido un inicio lento, con entradas de capital acumuladas reportadas en torno a 9,3 millones de dólares, muy por detrás de los gigantescos ETF de Bitcoin y Ethereum. Este dato constituye una prueba temprana de la demanda real de productos ETF más allá de las dos principales criptomonedas. Las cifras de activos bajo gestión (AUM), que son menores debido a la volatilidad del precio de Litecoin y a la actividad del fondo, confirman la misma historia: la demanda institucional por un producto de Litecoin spot sigue siendo limitada en comparación. El caso de Litecoin, un activo de prueba de trabajo consolidado pero con una narrativa más modesta que Bitcoin o Ethereum, sugiere que la aprobación regulatoria de un ETF no garantiza por sí sola una asignación significativa de capital institucional. Los inversores necesitan una razón convincente para destinar fondos. Esto implica que el futuro de los ETF para otras altcoins será selectivo. Productos vinculados a activos con narrativas más fuertes, como Solana, podrían ver una respuesta diferente, pero el ejemplo de Litecoin subraya que el acceso facilitado por un ETF no crea demanda automáticamente. Por ahora, Bitcoin y Ethereum seguirán siendo los canales principales para las instituciones.

bitcoinistHace 7 min(s)

El Lento Arranque del ETF de Litecoin Muestra que los Fondos de Altcoins Todavía Enfrentan una Prueba de Demanda

bitcoinistHace 7 min(s)

Internet celebra la llegada de Noam, pero la factura de pérdidas de OpenAI suma otra página

El cofundador de OpenAI, Sam Altman, anunció la incorporación de Noam Shazeer, coautor del Transformer, como responsable de investigación de arquitectura. La noticia generó entusiasmo, pero coincide con la divulgación de datos financieros auditados que muestran graves pérdidas: en 2025, OpenAI tuvo ingresos de 13.070 millones de dólares, pero una pérdida operativa de 20.920 millones. El primer trimestre de 2026 consumió 3.700 millones en efectivo, más de la mitad de sus ingresos. La llegada de Shazeer sigue a la salida de varios miembros fundadores clave como Ilya Sutskever y Jan Leike, en un contexto donde los puestos de investigación han caído del 23% al 4.4% de las contrataciones desde 2021, señalando un cambio hacia prioridades de producto. El principal desafío de OpenAI no es técnico, sino financiero. Sus enormes costes incluyen 10.590 millones en alquiler de capacidad de cómputo a Microsoft y 7.500 millones en inferencia. Con 900 millones de usuarios semanales pero solo 50 millones de pagantes, su modelo de negocio es insostenible. Mientras, competidores como Anthropic, con un enfoque en clientes empresariales, están cerca de la rentabilidad. La contratación de Shazeer parece una movida estratégica para fortalecer la narrativa ante una posible OPV y una valoración billonaria, más que una solución a sus problemas de flujo de caja. Con un ritmo de quema de efectivo actual, el tiempo se agota antes de que cualquier avance arquitectónico futuro pueda marcar la diferencia.

marsbitHace 10 min(s)

Internet celebra la llegada de Noam, pero la factura de pérdidas de OpenAI suma otra página

marsbitHace 10 min(s)

¿«Poseer» o «alquilar» inteligencia? El nuevo problema de las startups de IA

La plataforma de IA Mythos fue cerrada esta semana, lo que ha llevado a muchos emprendedores a reflexionar sobre un problema central: cuando el núcleo de un producto se basa en modelos y plataformas externas, ¿qué posee realmente la empresa? En los últimos años, los modelos de código abierto se han discutido principalmente en términos de coste como alternativas más baratas a los modelos líderes. Sin embargo, el artículo argumenta que la variable crucial no es el coste, sino el control. Para una empresa de IA, el uso de APIs de modelos líderes permite lanzar productos rápidamente y reducir la barrera técnica, pero también significa que sus capacidades centrales pueden verse afectadas por cambios en las reglas, precios, estrategias o incluso la disponibilidad del proveedor. El artículo propone que "poseer inteligencia" no implica renunciar a los modelos líderes, sino que las empresas deben integrar sus datos, flujos de trabajo, conocimiento del dominio, estándares de evaluación y casos límite en un sistema de modelos controlable. La competencia futura en IA podría caracterizarse por múltiples "frentes": modelos líderes generales, modelos especializados con entrenamiento posterior basado en datos propios, modelos verticales específicos y sistemas de enrutamiento que coordinen múltiples modelos. El cierre de Mythos sirve como recordatorio: la verdadera ventaja competitiva en la era de la IA no es solo acceder al modelo más potente, sino la capacidad de convertir la inteligencia en un activo propio de la empresa.

marsbitHace 30 min(s)

¿«Poseer» o «alquilar» inteligencia? El nuevo problema de las startups de IA

marsbitHace 30 min(s)

Tendencias del Mercado Estadounidense (19 de junio): El acuerdo EE.UU.-Irán se materializa y retrocede la prima geopolítica, los chips brillan con nuevos máximos mientras el sector energético lidera las caídas

**Resumen del mercado estadounidense (19 de junio): Los chips marcan un récord, la energía cae tras el acuerdo con Irán.** Los principales índices se recuperaron el jueves. El acuerdo temporal entre EE.UU. e Irán, que permitió el paso de petroleros por el Estrecho de Ormuz, alivió la tensión geopolítica y contrarrestó el impacto de las declaraciones restrictivas de la FOMC. El S&P 500 subió un 1,08% y el Nasdaq un 1,91%. El índice de semiconductores de Filadelfia se disparó más de un 6%, alcanzando un máximo histórico, impulsado por noticias sobre acuerdos de fabricación entre Apple e Intel, así como por la sólida lógica de inversión en IA. En contraste, el sector energético fue el único perdedor importante, cayendo junto con el precio del petróleo (el WTI bajó un 2%) al desaparecer la prima de riesgo geopolítico. Mientras tanto, SpaceX cayó por segundo día consecutivo ante informes de una posible emisión de bonos de 20.000 millones de dólares. El VIX cayó bruscamente, indicando que el pánico inicial tras la FOMC se disipó rápidamente. Los rendimientos de los bonos a largo plazo bajaron ligeramente. El foco del mercado ahora está en los próximos datos del PCE y los resultados de Micron, que pondrán a prueba la resiliencia de la recuperación actual y las perspectivas de los tipos de interés.

marsbitHace 33 min(s)

Tendencias del Mercado Estadounidense (19 de junio): El acuerdo EE.UU.-Irán se materializa y retrocede la prima geopolítica, los chips brillan con nuevos máximos mientras el sector energético lidera las caídas

marsbitHace 33 min(s)

¿Entrará MicroStrategy en una espiral de muerte? ¿Cómo será el panorama macroeconómico en la segunda mitad del año?

El inversionista en tecnología de vanguardia, Didier, analiza la reciente caída de Bitcoin, atribuyéndola principalmente a la presión estructural de la estrategia financiera de MicroStrategy (ahora Strategy) y no solo a factores macro o ETF. Didier explica que el mercado ha comenzado a descontar la expectativa de que MicroStrategy venderá pequeñas cantidades de Bitcoin de forma continua para cubrir dividendos de acciones preferentes y gastos de intereses, bajo su principio de mantener neutralidad en "Bitcoin por acción". Considera que esto es un experimento financiero de Michael Saylor para probar la capacidad de absorción del mercado, y aunque podría causar presión, es improbable que desencadene una "espiral de la muerte" a menos que se combinen con nuevos shocks macro. Sobre el auge de la IA en el mercado de valores estadounidense, Didier sostiene que el token se está convirtiendo en la nueva fuerza laboral, reemplazando el trabajo humano en muchos servicios ejecutivos y de conocimiento. Esto está reestructurando las empresas, aumentando la automatización y la rentabilidad, y beneficiando de manera sostenible a la cadena de suministro de IA (módulos ópticos, semiconductores). Señala que la economía de las máquinas está apenas comenzando. Respecto a que los exchanges de criptomonedas ofrezcan acciones estadounidenses, Didier lo ve como una evolución natural hacia activos del mundo real con valor, y no necesariamente como una fuga de capitales del ecosistema cripto. Cree que los usuarios no necesitan cambiar drásticamente su lógica de inversión, ya que pueden encontrar en Wall Street activos con características similares (value, growth, meme) a las de las criptomonedas. Didier atribuye el fin del ciclo de especulación con altcoins principalmente al severo daño en la liquidez causado por el evento del "1011", que habría destruido cientos de miles de millones en efectivo real. En su perspectiva macroeconómica para el segundo semestre, Didier se muestra más cauteloso debido a posibles incertidumbres, como grandes salidas a bolsa (SpaceX, OpenAI) que podrían presionar la liquidez del mercado, y el resultado de las elecciones intermedias en EE.UU. Sin embargo, mantiene una visión positiva a largo plazo tanto para la IA como para la convergencia entre IA y blockchain, anticipando una economía automatizada y más madura entre máquinas en la cadena.

marsbitHace 35 min(s)

¿Entrará MicroStrategy en una espiral de muerte? ¿Cómo será el panorama macroeconómico en la segunda mitad del año?