UK Cabinet Reshuffle Gives Bim Afolami Responsibility for Crypto, CBDC, Replacing Griffith

CoinDeskPolicyPublicado a 2023-11-13Actualizado a 2023-11-14

Resumen

His predecessor, Andrew Griffith, will head up the Department for Science, Innovation and Technology.

Bim Afolami, the member of parliament for Hitchin and Harpenden, was appointed economic secretary to the U.K. Treasury on Monday, a role that includes responsibility for crypto and central bank digital currency (CBDC) policy.

Afolami replaces Andrew Griffith, who had said he wanted the country to be a crypto hub despite the collapse of crypto exchange FTX. Griffith also helped see through the Financial Services and Markets Bill that gave regulators more power over crypto during his tenure.

10

Last year, Afolami met with executives from crypto exchange Coinbase to discuss the financial services environment. "It is vitally important that we have an appropriate regulatory regime for financial services," he wrote on his website.

A D V E R T I S E M E N T
A D V E R T I S E M E N T

Prime Minister Rishi Sunak has been reshaping his cabinet ahead of the next general election, which must be held by 2025. On Monday, Home Secretary Suella Braverman was fired and replaced by James Cleverly, who was himself unexpectedly replaced as foreign secretary by former Prime Minister David Cameron.

Griffith became minister of state for the Department for Science, Innovation and Technology, formed earlier this year. That department will handle the country's metaverse strategy.

Edited by Sheldon Reback.



Lecturas Relacionadas

¡120 millones de dólares se esfumaron en una noche! El gigante más estable de las criptomonedas 'naufraga' en Sudamérica

El 25 de julio de 2025, la empresa estatal eléctrica de Uruguay (UTE) cortó la energía a una granja de minería de Bitcoin en Florida, propiedad de Tether, la emisora del mayor stablecoin del mundo. La instalación, con una inversión estimada de 120 millones de dólares, quedó inactiva, lo que resultó en el despido de 30 de sus 38 empleados. El proyecto, anunciado en mayo de 2023, aprovechaba la red eléctrica de Uruguay, compuesta en un 98% por energías renovables. Sin embargo, un conflicto sobre la interpretación del contrato de suministro eléctrico llevó al colapso. Tether entendía que la cantidad acordada era un mínimo, mientras que UTE la consideraba un máximo. El aumento de la demanda de energía de la granja provocó cortes frecuentes y pérdidas. Tras el cambio de gobierno en Uruguay en 2025, UTE adoptó una postura más firme. En mayo, la contraparte local de Tether, Microfin, dejó de pagar la factura de la luz. Aunque UTE preparó un nuevo contrato, Tether no asistió a la firma. Para el corte definitivo en julio, la deuda ascendía a casi 5 millones de dólares. Microfin saldó la deuda en diciembre. El caso subraya los riesgos de la inversión en activos intensivos en energía en el extranjero. Aunque la energía era verde, su costo en Uruguay no era necesariamente competitivo, una desventaja crítica tras la reducción a la mitad de Bitcoin en 2024. Además, los cambios en la administración pública pueden alterar la continuidad de las políticas, un factor crucial para proyectos a largo plazo.

marsbitHace 2 min(s)

¡120 millones de dólares se esfumaron en una noche! El gigante más estable de las criptomonedas 'naufraga' en Sudamérica

marsbitHace 2 min(s)

Blockchain Capital 合伙人:Tokenización remodelará la estructura subyacente del mercado de capitales

Aleks Larsen, socio de Blockchain Capital, argumenta que la tokenización revolucionará los mercados de capital al estandarizar la representación de activos, similar a como los contenedores transformaron la logística global. El problema actual es la fragmentación: cada activo (hipotecas, acciones, fondos) tiene registros y sistemas propios, lo que genera ineficiencias y altos costos al transferirlos entre instituciones. La tokenización resuelve esto al crear un contenedor digital estandarizado y legible por máquinas para los derechos financieros. Esto permite que plataformas, prestamistas y custodios interactúen directamente con el activo, sin necesidad de infraestructuras personalizadas. La analogía clave es la contenerización: antes de los años 60, el transporte de mercancías era lento y costoso. La estandarización del contenedor redujo drásticamente costos y tiempos, reorganizó toda la cadena de suministro y expandió masivamente el comercio global. Del mismo modo, los tokens son los "contenedores" de las finanzas. Los stablecoins ya demuestran este potencial, creando una red global eficiente para transferir valor. Este ecosistema ahora atrae otros activos tokenizados (bonos, materias primas, crédito privado), que superan los $400 mil millones. El cambio fundamental es que los servicios financieros comienzan a orbitar alrededor del *activo tokenizado* en sí, no de la relación del titular con una institución específica. Esto descentraliza el acceso y reduce barreras de entrada. A largo plazo, la tokenización puede crear un mercado de capitales verdaderamente global y accesible, donde el capital fluya hacia activos de valor previamente excluidos por su tamaño, ubicación o complejidad, impulsando una asignación de recursos más eficiente.

marsbitHace 24 min(s)

Blockchain Capital 合伙人:Tokenización remodelará la estructura subyacente del mercado de capitales

marsbitHace 24 min(s)

Caltech resuelve con IA un problema de 60 años en química cuántica: una GPU hace el trabajo de 7.800

El Instituto de Tecnología de California (Caltech) ha utilizado un modelo de IA para abordar un problema de 60 años en química cuántica: reducir drásticamente la complejidad computacional de las simulaciones de densidad electrónica. El método tradicional, la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT), ve su tiempo de cálculo aumentar cúbicamente con el tamaño del sistema, volviendo imposibles los cálculos para moléculas grandes. El equipo de Anima Anandkumar entrenó un Operador Neuronal de Fourier (FNO) para aprender la relación directa entre las condiciones de entrada y la densidad electrónica correspondiente, reduciendo la complejidad de O(N³) a casi O(N log N). Este modelo, denominado Kohn-Sham FNO, se inserta en el proceso iterativo estándar de DFT, funcionando como una "cadena de pensamiento" que permite la autocorrección, a diferencia de los modelos de predicción directa que fallan al extrapolar. Los resultados son significativos: el modelo logró una precisión del 97.77% en la densidad al extrapolar a moléculas farmacéuticas grandes no vistas durante el entrenamiento, superando ampliamente el 58.6% de error de los modelos de predicción directa. En una prueba a gran escala, simuló un defecto en una estructura de magnesio con 82,500 electrones en una sola GPU, una tarea que en 2019 requirió aproximadamente 7,800 GPUs. El exponente de escalado del nuevo método es de 1.03 (casi lineal), frente al 3.37 (cúbico) del método tradicional. Este avance, que combina principios físicos con IA para reemplazar solo el paso computacional más costoso, abre nuevas posibilidades para el descubrimiento acelerado de fármacos, materiales para baterías y catalizadores.

marsbitHace 31 min(s)

Caltech resuelve con IA un problema de 60 años en química cuántica: una GPU hace el trabajo de 7.800

marsbitHace 31 min(s)

Trading

Spot
活动图片