Genesis, Three Arrows Capital Reach Agreement on $1B of Claims

CoinDeskPolicyPublicado a 2023-11-12Actualizado a 2023-11-13

Resumen

The bankrupt crypto lender is seeking court approval to settle the claims with a $33 million payment to the defunct hedge fund, 3AC.

Bankrupt crypto lender Genesis has agreed to settle $1 billion in claims by defunct crypto hedge fund Three Arrows Capital (3AC) with a payment of $33 million, court documents show.

The hedge fund's collapse in June 2022 marked the first storm in a long crypto winter, and its claims against Genesis refer to transfers made prior to the lender's own bankruptcy in January. The deal, set out in a filing from Nov. 9, follows "extensive negotiations," between the parties, and Genesis is seeking a New York bankruptcy court's go-ahead to settle the claims.

10

"The 3AC Debtor shall receive an allowed general unsecured claim against Genesis in the amount of $33,000,000 in full and complete satisfaction of the more than $1 billion dollars in claims asserted against each of the Genesis Debtors," the document said, adding that the agreement will "mutually release each other from liability."

A D V E R T I S E M E N T
A D V E R T I S E M E N T

Genesis had also filed $1.2 billion in claims against 3AC in July 2022, and, in last week's filing, called the hedge fund one of its "largest borrowers between from 2020 to 2022, up until the time of its collapse."

A hearing on the proposed settlement is scheduled for Nov. 30.

Edited by Sheldon Reback.

Lecturas Relacionadas

Blockchain Capital 合伙人:Tokenización remodelará la estructura subyacente del mercado de capitales

Aleks Larsen, socio de Blockchain Capital, argumenta que la tokenización revolucionará los mercados de capital al estandarizar la representación de activos, similar a como los contenedores transformaron la logística global. El problema actual es la fragmentación: cada activo (hipotecas, acciones, fondos) tiene registros y sistemas propios, lo que genera ineficiencias y altos costos al transferirlos entre instituciones. La tokenización resuelve esto al crear un contenedor digital estandarizado y legible por máquinas para los derechos financieros. Esto permite que plataformas, prestamistas y custodios interactúen directamente con el activo, sin necesidad de infraestructuras personalizadas. La analogía clave es la contenerización: antes de los años 60, el transporte de mercancías era lento y costoso. La estandarización del contenedor redujo drásticamente costos y tiempos, reorganizó toda la cadena de suministro y expandió masivamente el comercio global. Del mismo modo, los tokens son los "contenedores" de las finanzas. Los stablecoins ya demuestran este potencial, creando una red global eficiente para transferir valor. Este ecosistema ahora atrae otros activos tokenizados (bonos, materias primas, crédito privado), que superan los $400 mil millones. El cambio fundamental es que los servicios financieros comienzan a orbitar alrededor del *activo tokenizado* en sí, no de la relación del titular con una institución específica. Esto descentraliza el acceso y reduce barreras de entrada. A largo plazo, la tokenización puede crear un mercado de capitales verdaderamente global y accesible, donde el capital fluya hacia activos de valor previamente excluidos por su tamaño, ubicación o complejidad, impulsando una asignación de recursos más eficiente.

marsbitHace 16 min(s)

Blockchain Capital 合伙人:Tokenización remodelará la estructura subyacente del mercado de capitales

marsbitHace 16 min(s)

Caltech resuelve con IA un problema de 60 años en química cuántica: una GPU hace el trabajo de 7.800

El Instituto de Tecnología de California (Caltech) ha utilizado un modelo de IA para abordar un problema de 60 años en química cuántica: reducir drásticamente la complejidad computacional de las simulaciones de densidad electrónica. El método tradicional, la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT), ve su tiempo de cálculo aumentar cúbicamente con el tamaño del sistema, volviendo imposibles los cálculos para moléculas grandes. El equipo de Anima Anandkumar entrenó un Operador Neuronal de Fourier (FNO) para aprender la relación directa entre las condiciones de entrada y la densidad electrónica correspondiente, reduciendo la complejidad de O(N³) a casi O(N log N). Este modelo, denominado Kohn-Sham FNO, se inserta en el proceso iterativo estándar de DFT, funcionando como una "cadena de pensamiento" que permite la autocorrección, a diferencia de los modelos de predicción directa que fallan al extrapolar. Los resultados son significativos: el modelo logró una precisión del 97.77% en la densidad al extrapolar a moléculas farmacéuticas grandes no vistas durante el entrenamiento, superando ampliamente el 58.6% de error de los modelos de predicción directa. En una prueba a gran escala, simuló un defecto en una estructura de magnesio con 82,500 electrones en una sola GPU, una tarea que en 2019 requirió aproximadamente 7,800 GPUs. El exponente de escalado del nuevo método es de 1.03 (casi lineal), frente al 3.37 (cúbico) del método tradicional. Este avance, que combina principios físicos con IA para reemplazar solo el paso computacional más costoso, abre nuevas posibilidades para el descubrimiento acelerado de fármacos, materiales para baterías y catalizadores.

marsbitHace 24 min(s)

Caltech resuelve con IA un problema de 60 años en química cuántica: una GPU hace el trabajo de 7.800

marsbitHace 24 min(s)

ÚLTIMAS NOTICIAS: ¡Publicados los datos de la Reserva Federal sobre el Índice de Precios de Consumo (PCE), utilizado para medir la inflación! ¡Esta es la primera reacción de Bitcoin (BTC)!

La principal criptomoneda, Bitcoin, mantiene sus altos niveles antes de la publicación hoy de los datos de inflación del índice de precios de gastos de consumo personal (PCE) de EE.UU. Como se sabe, Bitcoin subió desde aproximadamente $62.000 a más de $80.000 en un período muy corto. Ayer, incluso superó los $81.000, alcanzando su nivel más alto en tres meses. Aunque el mercado retrocedió un poco después, ahora el foco está en los datos del PCE, uno de los indicadores de inflación más seguidos por la Fed, y en las expectativas sobre su política monetaria. Un informe del PCE inferior a las expectativas podría reforzar la idea de una presión inflacionaria decreciente, apoyando las expectativas de que la Fed podría adoptar una política monetaria más flexible. Por el contrario, un informe superior a las expectativas podría debilitar las expectativas de recortes de tasas, ejerciendo presión de venta a corto plazo sobre Bitcoin. Los datos publicados para julio, considerados un indicador adelantado de la inflación, fueron los siguientes: - PCE básico (anual): 3.3% (vs. 3.3% esperado y previo) - PCE básico (mensual): 0.2% (vs. 0.2% esperado; previo 0.1%) - PCE general (anual): 3.7% (vs. 3.6% esperado; previo 3.7%) - PCE general (mensual): 0.2% (vs. 0.1% esperado; previo -0.1%) *Esto no es una recomendación de inversión.

cryptonews.ruHace 45 min(s)

ÚLTIMAS NOTICIAS: ¡Publicados los datos de la Reserva Federal sobre el Índice de Precios de Consumo (PCE), utilizado para medir la inflación! ¡Esta es la primera reacción de Bitcoin (BTC)!

cryptonews.ruHace 45 min(s)

Trading

Spot
活动图片