Что такое Reported Hashrate

Crypto.ruPublished on 2022-11-18Last updated on 2022-11-18

Abstract

Хешрейт — показатель вычислительной мощности майнингового оборудования. Этот параметр отображает число операций в секунду, которые производит компьютерная техника. Показатель выражается в H/s и высших мерах исчисления. Майнеры криптовалют нередко отслеживают разные параметры. Одна из характеристик — Reported Hashrate. Эта фраза переводится с английского языка как «заявленный хешрейт». Значение параметра, как правило, отличается от фактической мощности используемого оборудования. Новички редко понимают, почему так происходит.

Хешрейт — показатель вычислительной мощности майнингового оборудования. Этот параметр отображает число операций в секунду, которые производит компьютерная техника. Показатель выражается в H/s и высших мерах исчисления. Майнеры криптовалют нередко отслеживают разные параметры. Одна из характеристик — Reported Hashrate. Эта фраза переводится с английского языка как «заявленный хешрейт». Значение параметра, как правило, отличается от фактической мощности используемого оборудования. Новички редко понимают, почему так происходит.

Отличия заявленного хешрейта от фактического и среднего

Существует 3 термина, касающиеся значений вычислительной мощности:

-Current. Это фактическое (подтвержденное) значение. Его вычисляет майнинговый пул. Параметр зависит от количества вычисленных пользователем шар (shares). Показатель влияет на доходность добычи криптовалютных активов. Любой майнинг-пул оплачивает работу участников, учитывая именно предоставленные шары.

-Average. Это среднее значение. Оно вычисляется за конкретный промежуток времени — как правило, за 24 часа. Показатель используется в статистике. Другого применения у него нет.

-Reported. Это заявленная мощность. Значение применяется программным обеспечением (ПО) для фиксации отправленного хешрейта в пул. Параметр используется только для сравнения с подтвержденным значением. Между этими показателями, как правило, есть небольшая разница. Также параметр отображается только в ПО для подключенных воркеров (устройств для криптомайнинга).

Как стабилизировать Reported Hashrate

Разброс характеристик есть всегда. Если отличия не критичны, то не стоит тратить время на стабилизацию показателей. Но иногда фактические данные бывают сильно ниже заявленных. Тогда стабилизация необходима.

Current Hashrate может быть гораздо меньше Reported Hashrate по ряду причин, представленных в таблице.

Оптимальное заявленное значение

В норме Reported превышает Average только на 10-20%. Эта разница считается оптимальной в сообществе криптовалютных майнеров.

Диаграмма с хешрейтом, шарами и воркерами

Почему не следует гнаться за высокими показателями

Для увеличения подтвержденного хешрейта майнеры «разгоняют» свои видеокарты и другую технику. Однако новичкам не стоит делать этого. Чрезмерный или неправильный разгон приводит к увеличению вырабатываемого тепла. В результате майнинг-техника перегревается и выходит из строя без возможности ремонта. Также разгон повышает нагрузки на электронные чипы. Это снижает срок службы техники.

Related Reads

Tremble Humans, AI Continues Its Accelerated Sprint

Trembling, Humans: AI Continues Its Accelerated Sprint Yes, AI is still rapidly accelerating. While deep learning seemed to stall quickly in its early years, large models after years of development show no sign of hitting their ceiling. At the Zhiyuan Conference 2026, the focus is on enabling AI to move from the digital world into the physical world. Scaling Law remains effective, continuing to drive advancements in both large language models and multimodal models. The industry is now entering a phase of pursuing World Models, though unresolved technical paths and data issues mean this exploration may take 3-5 more years. Concurrently, breakthroughs in Agents are accelerating AI's real-world application in fields like healthcare and meetings. Making Agents truly useful requires key hardware-software co-design, evident from the strong presence of chip vendors at the conference. We stand at a new historical threshold where AI is becoming a foundational force reshaping the world. The first day of the conference highlighted AI's evolution from "knowing how to chat" to "knowing how to work." Scaling Law persists, World Models are the next key battleground, and Agents are transitioning from usable to好用 (user-friendly). Scaling Law is not ending but diversifying. New models like Anthropic's Fable 5 demonstrate scaling through parameter size, synthetic data, and reinforcement learning. Advancements in AI Coding and Agent deployment are enabling a trend of AI self-evolution, potentially allowing AI to take over digital world iterations. World Models represent the next frontier for large models extending into the physical realm, but no current model is truly impressive at solving real-world problems. Technical consensus is lacking, with debates on data sources (video, simulation, real-world). Different approaches are emerging: language-centric, pixel-centric, 3D-structure-centric, and visual-representation-centric models. Zhiyuan Institute is exploring a fifth path: unified latent space modeling fusing language and visual representations, and introduced its own under-development World Model, Physis-v0.1. On the product side, Agents are key to bringing AI into daily life. Since 2025, the "Year of the Agent," products have become more proactive and capable of complex tasks. Zhiyuan showcased four vertical Agents for cardiac diagnosis, autonomous research, meeting summarization, and protein risk discovery. However, technical challenges remain, particularly in context engineering like memory and orchestration. "Harness" – the engineering framework around an Agent – is crucial for maximizing its capabilities by clarifying intent, designing workflows, and incorporating validation and feedback. In summary, AI's breakneck pace continues on multiple fronts: foundational model scaling, the ambitious pursuit of World Models for physical understanding, and the ongoing refinement of practical Agents. The journey from capable to truly reliable and useful AI systems is well underway.

marsbit11m ago

Tremble Humans, AI Continues Its Accelerated Sprint

marsbit11m ago

The Backside of Musk's Trillion-Dollar Fortune: 85% Can't Be Sold

Elon Musk becomes the world's first trillionaire, driven by SpaceX's IPO valuing the company at $1.77 trillion. However, his vast wealth is largely illiquid: he holds over 85% voting control, likely through super-voting shares that are subject to lock-ups and selling restrictions. While his net worth surpasses $1 trillion across SpaceX, Tesla, and private holdings, only a tiny fraction (potentially under 2% annually) could be converted to cash without jeopardizing control and market confidence. SpaceX's IPO also creates paper millionaires for roughly 4,400 employees, but their holdings face lock-up periods, exercise costs, and taxes, delaying and reducing actual cash proceeds. Only 4.2% of total shares are initially available for public trading, making the stock price highly sensitive to limited net buying or selling pressure. A major test will come when lock-ups expire for the remaining 96% of shares. The article contrasts SpaceX's wealth distribution with potential AI IPOs. Anthropic and OpenAI could generate employee wealth pools 20 times larger than SpaceX's in paper value, due to their higher valuations relative to revenue and potentially more distributed ownership. However, sustaining those high price-to-sales multiples post-IPO is uncertain. A key financial puzzle for SpaceX investors is its xAI unit. While it has locked in an estimated $26 billion in annual compute revenue from clients like Anthropic and Google, the unit reported a $6.4 billion loss in 2025. More critically, estimated annual capital expenditures of ~$30.8 billion exceed that revenue. The long-term viability of SpaceX's AI narrative hinges on whether this compute income can eventually cover the unit's massive ongoing investments and losses.

链捕手23m ago

The Backside of Musk's Trillion-Dollar Fortune: 85% Can't Be Sold

链捕手23m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片