Терахеш в майнинге

Crypto.ruPublished on 2022-10-28Last updated on 2022-10-28

Abstract

Шансы на победу в гонке по заработку цифровых валют определяет вычислительная мощность оборудования. Для этого параметра криптосообщество использует специальные обозначения. Терахеш ― это единица измерения, которая показывает, сколько времени требуется одному устройству для проверки транзакций в блоке. Фактор — основополагающий при определении прибыли.

Шансы на победу в гонке по заработку цифровых валют определяет вычислительная мощность оборудования. Для этого параметра криптосообщество использует специальные обозначения. Терахеш ― это единица измерения, которая показывает, сколько времени требуется одному устройству для проверки транзакций в блоке. Фактор — основополагающий при определении прибыли.

Что такое терахеш

Для добычи цифровых валют нужно мощное оборудование. Его производительность измеряется в H/s. Терахеш — это триллион таких расчетов. Чем выше TH/s, тем больше комбинаций устройство генерирует за конкретный период времени. Некоторые майнеры увеличивают общую скорость хеширования, объединяясь в пул. Затем они делят награды в соответствии с вкладом TH.

Для чего нужен параметр

Вычислительная мощность ASIC измеряется в TH/s. Это главная характеристика при рассмотрении вопроса о покупке устройства и расчете прибыли. В октябре 2022 года популярные модели асиков вычисляют 110-200 TH/s, что намного превышает значения видеокарт.

Показатель также представляет вычислительную мощность сети. Например, в октябре 2022 года скорость хеширования RVN — 15,70 TH/s.

В каких единицах измеряется TH

Показатель эквивалентен 1 триллиону хешей в секунду. Помимо этого параметра, у оборудования есть значение эффективности, которое измеряется в джоулях (J/TH) или ваттах (W/TH) на терахеш.

Что влияет на уровень терахеша

При покупке ASIC в первую очередь смотрят на показатель TH/s. На его уровень влияют следующие факторы:

  • Количество устройств. Чем больше асиков, тем эффективнее майнинг.
  • Температура. Скорость работы снижается, если оборудование подвержено перегреву.
  • Тайминги. Это время, которое нужно устройству для выполнения команды. Асик перепрошивают, чтобы настроить показатель на максимальную эффективность.

Повышают уровень TH с помощью разгона. Например, у асика Antminer S19 Pro по умолчанию хешрейт составляет 110 TH/s. Его увеличивают до 150-180 TH/s, подключая блоки питания на 6 тыс. Вт или 8 тыс. Вт. Antminer S19 с 95 TH/s разгоняют до 125 TH/s, поменяв способ охлаждения.

Как узнать уровень TH

Чтобы определить показатель, можно посмотреть характеристики на странице производителя или загрузить ПО для майнинга и запустить тест на оборудовании. Еще один способ — воспользоваться специальными калькуляторами. Minerstat помогает узнать значение параметра и рассчитать прибыльность устройства.

При выборе оборудования значение TH и потребляемой мощности выставляются автоматически

Оптимальный TH в майнинге

Созданные хеши случайны, их невозможно предсказать. Потребуется много попыток, прежде чем блок будет добавлен в сеть. Значение TH/s в майнинге влияет на скорость обработки транзакций.

В октябре 2022 года хешрейт биткоина — 295 EH/s. Это означает, что за секунду создается 295 квинтиллионов уравнений. Чтобы узнать вероятность нахождения блока, нужно разделить собственный хешрейт на общий.

Хешрейт в криптовалюте

У каждого токена есть показатель общей вычислительной мощности, используемой для проверки транзакций в сети. Исходя из этого параметра майнеры решают, стоит ли им прилагать усилия в добыче криптовалюты. Также эта метрика важна для оценки безопасности.

Чем выше значение, тем сложнее злоумышленнику запустить атаку на блокчейн. Если хешрейт токена быстро снижается, криптоплатформы могут ограничить торговлю или исключить его из списка.

Related Reads

Blockchain Capital Partner: Most People Have a Narrow Understanding of the On-Chain Economy

Author Spencer Bogart, a partner at Blockchain Capital, argues that most people have a narrow view of the on-chain economy, seeing it primarily as a faster, cheaper version of existing financial systems. While this represents a significant opportunity, he believes it's only a small part of the story. Bogart compares the current state of crypto to the early internet, where email was the obvious "faster mail" application. The truly transformative categories—like search, social media, and cloud computing—were entirely new and unimaginable beforehand. Similarly, the most profound innovations in crypto will not be incremental improvements but entirely new categories enabled by the core properties of public blockchains: atomic execution, shared global state, programmable custody, and composability. He cites the "flash loan" as a prime example of a "new verb"—a financial action structurally impossible before programmable assets and atomic settlement. It allows for uncollateralized, trustless borrowing of any size, provided repayment occurs within the same transaction, enabling novel strategies like arbitrage and collateral swaps. Bogart admits the difficulty in precisely predicting these future innovations, as human imagination tends to extrapolate from the past. He posits that the most exciting applications in ten years will be things that don't exist today and have no precedent—products only possible in a global, composable, always-on environment with programmable assets. While the exploration of this vast design space will involve many failures, the potential for transformative, category-defining breakthroughs is what makes the next decade so promising.

链捕手17m ago

Blockchain Capital Partner: Most People Have a Narrow Understanding of the On-Chain Economy

链捕手17m ago

Cloud PC Gets a Second Chance, Google/Alibaba/Microsoft Battle for Cloud AI Dominance

Google unexpectedly announced "Android Computer," a new high-end productivity-focused PC series, positioning cloud AI as its core rather than an add-on. This move signals a potential revival for the "cloud computer" concept in the AI era. The article argues that current "AI PCs" are essentially traditional Windows machines with AI features grafted on, heavily reliant on cloud AI for complex tasks due to limited local consumer-grade hardware capabilities. This reliance raises questions about the value of premium local AI hardware. Cloud computers, which struggled with latency-sensitive applications like cloud gaming, are seen as a natural fit for AI PCs due to AI's higher tolerance for response time. Google's Android Computer deeply integrates AI (powered by its Gemini model) into the OS interface, making it contextually available. Its hardware-agnostic approach (supporting both x86 and ARM chips) further underscores the shift towards cloud-centric AI. Other players are adapting: Cloud service providers like Alibaba are enhancing their AI cloud computer offerings; chipmakers (Intel, AMD) are focusing on data center AI chips; traditional PC brands are adding AI software layers; and Apple is leveraging its ecosystem and affordable hardware. Microsoft is defining AI PC standards, embedding Copilot (powered by GPT and Bing) into Windows, and also relying on cloud AI. In conclusion, Android Computer challenges the traditional PC form factor by proposing a "light local, heavy cloud" model. This approach appears promising amid rising hardware costs and local compute bottlenecks. The future PC market will involve a multifaceted competition around cloud integration, OS-level AI, and cross-device ecosystems, potentially redefining the PC as a screen and network conduit to cloud-based AI productivity.

marsbit38m ago

Cloud PC Gets a Second Chance, Google/Alibaba/Microsoft Battle for Cloud AI Dominance

marsbit38m ago

Encrypted ETF Weekly Report | Last Week, US Bitcoin Spot ETF Net Outflow $9.95 Billion; US Ethereum Spot ETF Net Outflow $255 Million

Last week, U.S. Bitcoin spot ETFs saw significant net outflows totaling $995 million over three days, with a major contribution of $317 million from BlackRock's IBIT. Their total net asset value (NAV) stands at $104.2 billion. U.S. Ethereum spot ETFs also experienced net outflows of $255 million over five days, largely from BlackRock's ETHA ($186 million out), bringing their total NAV to $12.93 billion. In Hong Kong, Bitcoin spot ETFs recorded a net outflow of 24.91 BTC, reducing their NAV to $323 million. Hong Kong's Ethereum spot ETFs saw no inflows, with an NAV of $68.13 million. U.S. Bitcoin spot ETF options showed increased activity, with a total nominal trading volume of $797 million and a put/call trading ratio of 1.63, indicating a bullish market sentiment. The total open interest reached $23.08 billion. Key developments include VanEck and Grayscale simultaneously filing amended proposals for BNB ETFs, signaling potential SEC review progress. Grayscale also filed for the first U.S. privacy coin ETF (Zcash). Avenir Group remains Asia's largest institutional holder of Bitcoin ETFs. 21Shares launched an actively managed crypto ETF (TKNS), and Bitwise's Hyperliquid ETF (BHYP) is set to list on the NYSE. Institutional activity varied: JPMorgan dramatically increased its Bitcoin ETF holdings (IBIT up 174%), while Jane Street significantly reduced its exposure (IBIT down 71%). Dartmouth College disclosed holdings of $7.7M in Bitcoin ETF and $3.4M in a Solana ETF.

链捕手42m ago

Encrypted ETF Weekly Report | Last Week, US Bitcoin Spot ETF Net Outflow $9.95 Billion; US Ethereum Spot ETF Net Outflow $255 Million

链捕手42m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片