En mayo de 2026, Alipay anunció que sus transacciones de pago con IA ya superaban los 300 millones. Un mes después, WeChat abrió a los desarrolladores el acceso a la IA para Mini Programas, generando controversia uno de sus requisitos: la autorización para que la plataforma lea el código fuente de las aplicaciones.
Entre ambos eventos hay menos de 30 días, pero detrás se esconden dos caminos que divergen desde hace más de un año. Según informó el medio LatePost, Alipay está probando internamente una versión de IA con el nombre en clave "Proyecto Bao", que no se limita a añadir un asistente, sino que permite al usuario cambiar con un clic a una interfaz completamente nueva, impulsada por el diálogo. Por su parte, el presidente de WeChat, Martin Lau, definió en la conferencia de resultados la estrategia: eventualmente integrarán un agente de IA, pero profundamente conectado con las relaciones sociales, las cuentas oficiales y los Canales de Vídeo, sin un calendario separado.
Dos plataformas con más de mil millones de usuarios y millones de Mini Programas dieron respuestas opuestas a la misma pregunta: cuando la IA puede operar servicios por el usuario, ¿debería reescribirse la entrada o esconderse?
Alipay no solo cambia la interfaz
Para entender qué está haciendo realmente Alipay, hay que ver una acción concreta del usuario.
Antes, para pedir tres lattes con poco azúcar y un taxi al aeropuerto en Alipay, el proceso estándar era: encontrar la entrada al Mini Programa de DiDi, introducir el destino, confirmar el viaje; salir, encontrar la entrada al Mini Programa de Luckin Coffee, seleccionar producto, modificar el azúcar, añadir al carrito, pagar; alternar entre los dos Mini Programas, completando cada pago por separado. Cada paso era un clic, un cambio de página, una espera.
Lo que busca el "Proyecto Bao" es comprimir toda esta secuencia en una frase. El usuario dice al cuadro de diálogo "llámame un taxi al aeropuerto y pide tres lattes con poco azúcar cerca", y la IA se encarga de todos los pasos siguientes: entender la intención, descomponer la tarea, llamar a los servicios de transporte y comida correspondientes, combinar el pedido, completar el pago. La interfaz deja de ser una fila de entradas a Mini Programas y se convierte en una ventana de chat.
Lo radical de este cambio se ve en el proceso interno de diseño de producto. Según LatePost, para definir la nueva forma de interacción, el equipo del proyecto generó más de 100 versiones de diseño. La elección final de un esquema centrado en el diálogo se basa en el juicio de que el lenguaje natural ya es la forma principal de interacción con la IA, y que la distribución de servicios debería reconstruir la entrada siguiendo esta dirección, no poner un parche de IA en el viejo marco.
Esta audacia no fue la primera opción de Alipay. En la segunda mitad de 2023, la dirección del área de negocio de Alipay inició una discusión sobre "cómo avanzar hacia la inteligencia", y la primera pregunta fue: ¿modificar la aplicación original o crear una nueva? Inicialmente, el equipo eligió lo segundo. En septiembre de 2024, en la conferencia Bund Summit, Alipay lanzó la aplicación de IA independiente "Zhixiaobao", posicionada como asistente de IA para la vida.
Zhixiaobao no tuvo éxito. Según informantes, el DAU de la aplicación independiente estaba muy por debajo del asistente integrado en la app principal. Ese asistente de diálogo, que permaneció dentro de Alipay aprovechando el tráfico de la página de inicio, mantuvo estable un DAU de varios millones, acumulando datos de interacción mucho más abundantes que la aplicación independiente.
Había además una restricción más práctica: en ese momento, Ant Group concentraba esfuerzos en la aplicación de salud "Ant Afu" y avanzaba con la IA general "Lingguang", con recursos limitados de computación y desarrollo. Hacer otra aplicación independiente no solo significaba competir por recursos con esos proyectos, sino asumir el enorme costo de migrar usuarios desde cero.
En marzo de 2025, el equipo cambió de rumbo, abandonando la insistencia en una aplicación independiente. Internamente se fue formando un juicio: servir bien a la base existente de mil millones de usuarios de Alipay, permitiéndoles acceder a servicios de IA con costo de migración cero, era más efectivo que levantar una nueva aplicación desde fuera. En diciembre de 2025, el proyecto de la versión de IA de Alipay se formalizó, con un equipo inicial proveniente del asistente inteligente integrado, al que luego se sumaron equipos de algoritmos, producto para usuarios finales (C-end) y de negocio de Mini Programas.
La ruta de producto final no fue una aplicación nativa independiente, ni un asistente embebido en la aplicación existente, sino un cambio con un clic. Tras el lanzamiento de la nueva versión, la que se abre por defecto sigue siendo el Alipay original, pero el usuario puede establecer la versión de IA como interfaz principal. Según LatePost, esta forma de avanzar "dejando margen" apunta a una frase interna llamada "cambiar el pájaro sin cambiar la jaula".
WeChat no deja que la IA se interponga entre las personas
El camino de la IA de WeChat, desde el principio, sigue otra lógica.
Las declaraciones del presidente de Tencent, Martin Lau, en la conferencia de resultados del Q3 de 2025 dejaron pocas dudas: el agente de IA que lanzará WeChat estará profundamente conectado con las relaciones sociales, las capacidades de comunicación, las cuentas oficiales y los Canales de Vídeo, siendo un Agente único. Sin un calendario agresivo, y habiendo desmentido oficialmente rumores sobre asistentes de IA en dos ocasiones.
¿Por qué WeChat no puede crear una interfaz de diálogo como Alipay? La razón no está en la capacidad técnica, sino en la naturaleza del producto. La interfaz central de WeChat es la lista de chats, la página de móvil que mil millones de personas abren con más frecuencia cada día. Cualquier intento de superponer una entrada de diálogo con IA en esta interfaz podría ser percibido por los usuarios como una interferencia en sus relaciones sociales. La página de inicio de Alipay es una entrada a servicios; convertirla en una ventana de diálogo requiere que el usuario se adapte a un nuevo hábito de operación. La página de inicio de WeChat es el diálogo entre personas; reemplazar o desplazar ese diálogo por uno con la IA toca el territorio psicológico más importante del usuario.
El esquema de WeChat se acerca más a una lógica "parásita". El asistente de IA no reemplaza ninguna interfaz; se esconde en los chats grupales, en las cuentas oficiales, como un Agente esperando ser invocado. Podemos imaginar una escena: en un chat grupal familiar, alguien reenvía un largo artículo de una cuenta oficial sobre campings familiares. Los demás miembros no necesitan abrirlo y leerlo, pueden pedir directamente en el grupo al asistente de IA que resuma los puntos clave y coordine los calendarios de los miembros para reservar el camping recomendado. El Agente digiere el contenido del artículo, llama al servicio de reserva del Mini Programa, coordina los horarios basándose en la información de agenda de varios miembros del grupo, y finalmente envía el resultado de la reserva de vuelta al chat.
Durante todo el proceso, la IA opera siempre dentro del contexto del chat grupal; el usuario sigue viendo ese grupo, esas personas, esas conversaciones. La "gestión" realizada por el Agente se incrusta en la relación social, sin crear una interfaz separada para mostrar su propia presencia.
Esta contención tiene su costo. En WeChat, los servicios existen como Mini Programas colgados de la plataforma, millones de ellos. Para que la IA complete estas tareas por el usuario, necesita entender no solo la intención del usuario, sino también la estructura de datos, la lógica de página y los flujos de interacción de estos servicios. Alipay se enfrenta al mismo problema, y sus soluciones representan la divergencia más crucial en esta carrera.
Lectura de pantalla vs. lectura de código fuente: ¿cuál solución es más difícil?
La comunidad de desarrollo de WeChat publicó en junio de 2026 la "Guía de acceso al modelo de desarrollo de IA para Mini Programas (beta)", que ofrece dos modos.
El primero es el "modo automático". El desarrollador autoriza a la plataforma a leer el código fuente del Mini Programa durante la revisión. La IA analiza el código fuente para entender la estructura de la página y la lógica de operación, controlando directamente el Mini Programa. El segundo es el "modo de desarrollo": el desarrollador encapsula su servicio según el protocolo definido por WeChat en un Skill, que contiene interfaces atómicas y componentes atómicos; la IA completa las tareas llamando a estas interfaces estandarizadas.
El esquema de Alipay es de "doble vía". Según LatePost, por un lado impulsa que los comerciantes dispuestos se conecten activamente, convirtiendo sus servicios en MCP o Skills que la IA pueda llamar directamente; por otro lado, con autorización del usuario, la IA opera mediante "lectura de pantalla" en la interfaz de los Mini Programas existentes, para ser compatible con servicios aún no adaptados.
Comparando, la diferencia central es: al adaptar los Mini Programas existentes no preparados, WeChat exige al desarrollador entregar el código fuente, mientras Alipay opta por que la IA opere por el usuario mirando la pantalla.
Según la documentación de la comunidad de desarrollo de WeChat, el "modo automático" es técnicamente una solución más completa. Tras leer el código fuente, el entendimiento de la página por parte de la IA es estructural, con rutas de operación claras y controlables, sin depender del reconocimiento visual y simulación de interfaz como la lectura de pantalla, reduciendo la probabilidad de error. Pero este esquema traslada la presión al desarrollador. El código fuente es el activo central del desarrollador del Mini Programa; entregarlo significa exponer completamente su lógica de negocio, estructura de datos y diseño de interacción a Tencent. Para las pequeñas y medianas empresas que dependen de los Mini Programas para hacer negocios, esto no es solo una preocupación de seguridad, sino un riesgo comercial: una vez que la plataforma controla completamente el flujo de servicio, ¿qué margen queda en distribución de tráfico y poder de negociación?
Si no se elige el "modo automático", el modo de desarrollo tampoco es sencillo. El desarrollador necesita reestructurar sus procesos de negocio, descomponerlos en capacidades atómicas, encapsularlos según el protocolo definido por WeChat en Skills, y pasar por un nuevo proceso de revisión. La carga de trabajo para descomponer y encapsular todo el flujo de pedido, pago, validación de cupones y puntos de membresía de un Mini Programa de restaurante podría ser una fracción significativa del desarrollo inicial. ¿Quién asume este costo? WeChat no ha ofrecido un plan de incentivos, al menos por ahora.
El esquema de lectura de pantalla de Alipay evita estos problemas. No requiere la cooperación del comerciante, no necesita cambiar código, incluso el comerciante no necesita saber que su Mini Programa está siendo operado por una IA. El usuario dice a la interfaz de diálogo "cómprame un billete de tren a Shanghai", la IA abre la interfaz del Mini Programa de 12306, identifica origen, destino, lista de trenes, botones de selección de asiento, página de confirmación de pago, simulando paso a paso las operaciones táctiles del usuario. Para los comerciantes que ya han completado la conexión MCP o Skill, la IA puede llamar directamente a las interfaces estandarizadas, con una experiencia más fluida; para la gran cantidad de servicios de larga cola aún no adaptados, la lectura de pantalla ofrece un camino de compatibilidad con el umbral más bajo.
El problema de la lectura de pantalla es directo: su estabilidad no ha sido validada a gran escala. Las interfaces de los Mini Programas varían enormemente; la carga dinámica, los anuncios emergentes, los cambios de diseño por actualizaciones de versión, todo aumenta la probabilidad de fallo en el reconocimiento de la IA. Si un botón de confirmación de pago se desplaza unos píxeles, ¿podrá la IA acertarlo? Si ocurre una operación errónea durante la lectura de pantalla, por ejemplo, confundir el monto o seleccionar mal la dirección de entrega, ¿de quién es la responsabilidad? Alipay no ha hecho públicos los términos de exención de responsabilidad y mecanismos de resolución de disputas relacionados.
La lógica de este camino es que los usuarios empiecen a usarlo. Cuando los comerciantes vean la conversión de pedidos que trae la IA, naturalmente se conectarán activamente a las interfaces estándar para optimizar la experiencia. Los usuarios finales (C-end) presionan a los negocios (B-end).
¿Qué validan las 300 millones de transacciones?
Además del producto y el ecosistema, Alipay ha hecho algo más, relacionado con cómo paga la IA.
En la conferencia del ecosistema de pagos con IA de mayo de 2026, Alipay reveló que las transacciones de pago con IA ya superaban los 300 millones, soportando el 95% de los marcos de agentes inteligentes generales, y lanzó Token Pay y la Cartera de IA. Estos dos productos son clave para entender la infraestructura de la economía de Agentes.
Token Pay resuelve el problema de pagos de montos mínimos y alta frecuencia. Cuando la IA compara precios entre dos plataformas de comida a domicilio, puede necesitar llamar a una transacción de verificación de 0.01 yuanes para confirmar que la cuenta es válida; cuando filtra la combinación óptima entre múltiples cupones, validar cada cupón es una acción de pago. Estos montos son minúsculos, pero su frecuencia es mucho mayor que la de un usuario humano. Los sistemas de pago anteriores estaban diseñados para "confirmación humana, pago humano"; Token Pay entrega esta acción al Agente.
La Cartera de IA se parece más a una tarjeta de presupuesto para el Agente. El usuario establece reglas y límites, y la IA completa los pagos autónomamente dentro de esas reglas. El CEO de Ant Group, Han Xinyi, planteó en la conferencia un juicio: en el futuro podrían haber innumerables Agentes activos en la actividad económica, y las interacciones pasarían de ser entre personas, a ser entre personas y Agentes, y entre Agentes.
El número absoluto de 300 millones no es grande dentro del volumen anual total de transacciones de Alipay, pero su significado radica en validar una cosa: los usuarios ya permiten que la IA complete por ellos el cumplimiento comercial real, no solo consultas y comparaciones de precios. Desde pedir un taxi y comida con una frase hasta que la IA pague y deduzca fondos, esta cadena tecnológica de servicio cerrado y la cadena de autorización del usuario han sido abiertas.
WeChat Pay no ha hecho público un plan concreto en esta transformación hacia la IA. WeChat Pay también cubre una enorme cantidad de usuarios, pero sus escenarios están más ligados a transferencias sociales, sobres rojos y cobros a comerciantes. La forma de la economía de Agentes podría ser diferente. Si surgirá una nueva diferencia en la infraestructura de pagos entre ambos, dependerá de si WeChat lanza capacidades de pago para Agentes similares cuando presente oficialmente su asistente de IA.
El ecosistema se está abriendo en dos direcciones
Tanto Alipay como WeChat apuntan a una entrada de servicios a través de Agentes, pero las diferencias en el camino intermedio están abriendo dos grietas de dirección distinta en el ecosistema de Mini Programas.
El esquema de lectura de pantalla de Alipay hace que muchos Mini Programas de larga cola se vuelvan pasivamente "IA-ificados". Los comerciantes no hacen nada, y los usuarios ya pueden operar sus servicios mediante IA. Esto generará dos reacciones: algunos comerciantes, al ver que los pedidos traídos por la IA aumentan, se conectarán activamente a MCP o Skills para optimizar la experiencia y competir por más distribución de tráfico; otros podrían oponerse, porque la fuente de los pedidos se vuelve difusa. Antes, cada clic del usuario dentro del Mini Programa era rastreable; ahora, en el segmento operado por lectura de pantalla de la IA, el comerciante no obtiene datos de comportamiento del usuario.
Alipay internamente evidentemente anticipó esto. Según LatePost, tras el lanzamiento de la versión de IA de Alipay, la plataforma abierta de IA para comerciantes y desarrolladores también se lanzará pronto. Esa plataforma probablemente buscará resolver: cómo permitir a los comerciantes disfrutar del incremento de pedidos que trae la IA, manteniendo a la vez visibilidad y control sobre sus flujos de servicio, alcance al usuario y distribución de ingresos.
La presión en el lado de WeChat es diferente. El umbral de autorización de código fuente filtrará a los desarrolladores en dos grupos. Los desarrolladores líderes, con equipos técnicos y poder de negociación comercial, estarán dispuestos a entregar el código fuente o invertir recursos en encapsular Skills, a cambio de una distribución prioritaria de tráfico desde el asistente de IA de WeChat. Pero la gran masa de pequeñas y medianas empresas posiblemente ni quiera entregar el código fuente ni pueda asumir el costo de encapsulación. Si, tras el lanzamiento del asistente de IA de WeChat, el tráfico efectivamente se inclina hacia los comerciantes autorizados, aquellos Mini Programas no autorizados quedarán marginados en el canal de distribución de servicios por IA. A largo plazo, el ecosistema de Mini Programas de WeChat podría concentrarse aún más en los líderes, lo que crea tensión con la narrativa de ecosistema "descentralizado" que WeChat siempre ha enfatizado.
Un problema más oculto está en los estándares técnicos. Alipay impulsa MCP, WeChat ha definido su propio protocolo MCP para Mini Programas; aunque el nombre sea el mismo, la implementación concreta no es completamente interoperable. Un comerciante de restaurantes que quiera que tanto la IA de Alipay como la de WeChat puedan llamar a su servicio de pedidos, posiblemente necesite encapsular según dos especificaciones distintas. No es un problema técnico, pero es un costo. Quien forme primero una ventaja de escala tendrá mayor poder de negociación para impulsar un estándar de facto en la industria. En el momento en que los pagos con IA de Alipay superan los 300 millones, esta ventaja está temporalmente del lado de Alipay.
Volviendo al lado del usuario, el resultado final de esta transformación podría redefinir la relación entre la persona y el móvil. Si la interfaz de diálogo de Alipay tiene éxito, la frecuencia y los escenarios en que los usuarios abren Alipay cambiarán. No se abrirá solo para pagar, sino para preguntar algo en voz alta cuando haya una necesidad. Si el Agente de WeChat tiene éxito, cambiará la forma en que los usuarios hacen cosas en los chats grupales. No habrá que salir de la interfaz de chat para buscar un servicio; todo se hará a través del Agente dentro del chat grupal.
La "batalla de los sobres rojos" de las dos plataformas en la víspera del Año Nuevo Chino de 2014 cambió en qué cuenta los usuarios guardaban su dinero. Esta vez, lo que se disputa es a quién entrega el usuario la frase "haz esto por mí".
Hace 12 años, el sobre rojo de WeChat fue llamado por Jack Ma un "ataque a Pearl Harbor". 12 años después, en el momento en que circulan rumores, ciertos o falsos, durante meses sobre la IA de WeChat, Alipay se ha adelantado y ha salido al escenario. Cuál de los dos caminos está más cerca de la necesidad real de la era de los Agentes, la respuesta no está en las presentaciones de producto, sino en cómo se vuelven a activar los millones de Mini Programas, y en la experiencia de los cientos de millones de usuarios después de decir por primera vez a su móvil esa frase de "ayúdame".
