Tỷ lệ tăng giá của AVAX – Đây là lý do tại sao các nhà giao dịch nên chú ý đến thanh khoản

ambcryptoPublished on 2026-02-11Last updated on 2026-02-11

Abstract

Hệ sinh thái Avalanche (AVAX) tiếp tục thu hút sự chú ý của nhà đầu tư dù thị trường ảm đạm, với dòng tiền ròng hàng tháng đạt 135 triệu USD. Số lượng địa chỉ ví hoạt động tăng 242% từ đầu tháng 1, vượt mốc 1.6 triệu, cho thấy sự gắn bó mạnh mẽ với mạng lưới bất chấp giá giảm. Giá AVAX hiện dao động trong vùng hỗ trợ $8.85–$11.86, với các tín hiệu kỹ thuật như MACD cắt lên và RSI ở vùng quá bán (29.87) gợi ý khả năng đáy cục bộ. Tuy nhiên, sự phục hồi cần được xác nhận bằng khối lượng giao dịch tăng. Thanh khoản mua tập trung ở mức $10–$12 có thể kích hoạt biến động giá mạnh. Dữ liệu on-chain cho thấy mâu thuẫn giữa hoạt động sôi động và giá trị tài sản giảm, khiến AVAX đứng trước ngưỡng cửa của các biến động được thúc đẩy bởi thanh khoản.

Hệ sinh thái AVAX đã tiếp tục thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư trong vài tuần qua, bất chấp thị trường trầm lắng. Ví dụ – Vào ngày 10 tháng 2, hoạt động trên toàn ngành đã chậm lại đáng kể.

Tuy nhiên, về phần mình, Avalanche vẫn hoạt động tích cực như mọi khi. Trên thực tế, chuỗi này đã ghi nhận dòng tiền ròng hàng tháng là 135 triệu USD và dẫn đầu trong số các blockchain trên thị trường.

Ngoài ra, xu hướng dòng tiền vào của nó cũng nổi bật rõ rệt. Dòng tiền vào hàng tuần đã tăng lên 60 triệu USD, trong khi dòng tiền vào hàng ngày là 7 triệu USD. Nhờ đó, Avalanche được xếp hạng thứ tư về dòng tiền ròng hàng tuần và hàng ngày.

Do đó, câu hỏi đặt ra là – Liệu có những biến động thị trường quan trọng hơn phía trước?

Địa chỉ hoạt động gây bất ngờ cho AVAX

Đó chưa phải là tất cả. Các địa chỉ hoạt động của Avalanche [AVAX] đã tăng hơn 242% kể từ đầu tháng 1, vượt qua tất cả các mức của năm 2024 trước đó và đạt mức cao mới.

Theo dữ liệu từ Token Terminal, các địa chỉ hoạt động hàng tháng đã vượt quá 1,6 triệu – một dấu hiệu rõ ràng cho thấy mức độ tương tác mạng lưới gia tăng. Các con số hàng ngày thậm chí còn cao hơn vào ngày 10 tháng 2, đạt mức cao kỷ lục trên 1,6–1,7 triệu trên C-Chain.

Đợt tăng này xảy ra bất chấp hành động giá trừng phạt những người nắm giữ, phản ánh sự tự tin bị lung lay và tâm lý giảm giá lan rộng. Tuy nhiên, những người tham gia vẫn tiếp tục giao dịch mạnh mẽ, mở rộng việc sử dụng bất chấp tâm lý thị trường xấu đi.

Nói một cách đơn giản, việc áp dụng thực tế và niềm tin trên chuỗi đã được củng cố ngay cả khi các câu chuyện trên bề mặt trở nên bi quan. Đây là kiểu tách biệt cổ điển thường xảy ra trước các đảo chiều trên biểu đồ giá.

Liệu hỗ trợ cấu trúc có được duy trì?

Hành động giá của AVAX trên khung thời gian hàng ngày kể một câu chuyện tàn khốc, không khoan nhượng. Tại thời điểm biên tập, altcoin đã điều chỉnh hơn 84% so với đỉnh tháng 10 trước khi ổn định quanh vùng hỗ trợ $8,85–$11,86.

Trong khi đó, người bán thể hiện sự kiệt sức rõ rệt gần mức $8 sau áp lực giảm kéo dài. Do đó, động lực giảm suy yếu khi cường độ bán dần dần giảm xuống.

Đáng chú ý, MACD đã nháy tín hiệu giao cắt tăng giá ngay tại mức hỗ trợ trong giai đoạn này. Đồng thời, RSI cũng ở mức quá bán sâu ở 29,87. Kết quả là, việc RSI duy trì ở các mức trầm lắng như vậy cho thấy AVAX đang ở hoặc gần đáy cục bộ.

Tuy nhiên, đáng lưu ý là các tín hiệu kỹ thuật đơn thuần có thể không đủ để thay đổi cấu trúc thị trường.

Để một đợt mở rộng có ý nghĩa bắt đầu, khối lượng giao dịch phải được kỳ vọng sẽ tăng lên rõ rệt. Nếu không có sự xác nhận, thiết lập này sẽ có nguy cơ trở thành một thất bại khác, thay vì một sự đảo chiều thực sự.

Thanh khoản tăng tập trung ở mức $10–$12

Thanh khoản giảm giá phần lớn đã được giải quyết trước ngày 10 tháng 2 năm 2026. Kết quả là, dữ liệu thanh khoản 2 tuần cho thấy thanh khoản tăng giá ngày càng tập trung trong khoảng từ $10 đến $12 tại thời điểm biên tập.

Sự mất cân bằng này chuyển sự chú ý lên phía trên. Không phải vì lạc quan, mà là vì cơ học. Các nhà tạo lập thị trường thường nhắm mục tiêu vào các vùng như vậy với hiệu quả tàn nhẫn.

Do đó, biến động có thể chỉ là không thể tránh khỏi, thay vì là một lựa chọn. Hiện tại, thanh khoản nằm trên mức giá, thách thức thị trường phản ứng. Chỉ thời gian mới trả lời được liệu thanh khoản này có thể thổi bùng đợt mở rộng được chờ đợi nhất của AVAX hay không.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Dữ liệu on-chain phản ánh sự căng thẳng, không phải sự phục hồi, khi vốn và hoạt động mâu thuẫn với thiệt hại được thấy trên biểu đồ giá
  • AVAX có thể đã sẵn sàng cho sự biến động, được thúc đẩy bởi thanh khoản.

Related Questions

QDữ liệu on-chain của Avalanche (AVAX) cho thấy điều gì mâu thuẫn với biểu đồ giá?

ADữ liệu on-chain phản ánh sự căng thẳng, không phải sự phục hồi, khi dòng vốn và hoạt động giao dịch (như số lượng địa chỉ hoạt động tăng 242% và dòng tiền ròng lớn) mâu thuẫn với thiệt hại được thấy trên biểu đồ giá.

QTại sao các nhà giao dịch nên chú ý đến thanh khoản đối với AVAX?

ACác nhà giao dịch nên chú ý đến thanh khoản vì dữ liệu thanh khoản cho thấy một lượng lớn thanh khoản tăng giá (upside liquidity) đang tập trung trong vùng giá $10–$12. Các nhà tạo lập thị trường thường nhắm mục tiêu vào các vùng như vậy, điều này có thể gây ra biến động giá mạnh và là chìa khóa cho một đợt mở rộng giá tiềm năng.

QCác chỉ báo kỹ thuật MACD và RSI cho AVAX cho thấy điều gì?

AChỉ báo MACD đã hiển thị tín hiệu giao cắt tăng giá (bullish cross) ngay tại vùng hỗ trợ. Đồng thời, RSI ở mức 29.87, cho thấy tình trạng quá bán sâu. Điều này gợi ý rằng AVAX có thể đã ở hoặc gần đáy cục bộ.

QHoạt động trên mạng lưới Avalanche (AVAX) có gì đáng chú ý bất chấp thị trường giảm?

ABất chấp hành động giá giảm và tâm lý thị trường tiêu cực, số lượng địa chỉ hoạt động hàng tháng trên Avalanche đã vượt quá 1.6 triệu, tăng hơn 242% kể từ đầu tháng 1 và đạt mức cao kỷ lục, cho thấy mức độ tương tác mạng lưới ngày càng tăng mạnh mẽ.

QĐiều kiện nào cần thiết để một sự đảo chiều giá thực sự xảy ra với AVAX?

AĐể một sự đảo chiều giá thực sự xảy ra, khối lượng giao dịch (volume) phải tăng lên một cách rõ rệt để xác nhận xu hướng. Nếu không có sự xác nhận này, thiết lập kỹ thuật có nguy cơ trở thành một đợt phục hồi thất bại khác, thay vì một sự đảo chiều thực sự.

Related Reads

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

链捕手3m ago

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

链捕手3m ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbit33m ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbit33m ago

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手43m ago

AI Bubble Is Bursting

链捕手43m ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

How to Buy AVAX

Welcome to HTX.com! We've made purchasing Avalanche (AVAX) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy Avalanche (AVAX) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your Avalanche (AVAX)After purchasing your Avalanche (AVAX), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade Avalanche (AVAX)Easily trade Avalanche (AVAX) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

8.1k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

How to Buy AVAX

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of AVAX (AVAX) are presented below.

活动图片