Strategy докупила биткоинов на $45,6 млн

cryptonews.ruPublished on 2025-11-21Last updated on 2025-11-21

Американская компания Strategy c 27 октября по 2 ноября приобрела 397 биткоинов. Средняя цена купленной монеты составила $114 771. Компания продолжает удерживать позицию крупнейшего публичного корпоративного держателя первой криптовалюты в мире.

Согласно обновленным данным, сейчас Strategy владеет 641 205 BTC на $47,49 млрд при средней стоимости $74 057 за монету. За последний месяц компания купила 1175 BTC.

Новые покупки актива профинансированы за счет доходов от выпуска обычных и привилегированных акций STRF, STRK, STRD и STRC. Накопленная прибыль компании от инвестиций в криптовалюту с начала года превысила 26%.

На прошлой неделе Strategy приобрела 390 биткоинов за $43,3 млн — это одно из самых небольших ежемесячных вложений в первую криптовалюту за историю компании. Для сравнения, в сентябре фирма приобрела 3526 биткоинов, что на 78% больше, чем в октябре.

Компания существует с 1989 года, когда была создана под именем MicroStrategy как разработчик корпоративного программного обеспечения. В августе 2020 года организация объявила о покупке биткоинов: было приобретено около 21 454 BTC за $250 млн при средней цене примерно $11 654 за монету. В 2025 году компания провела ребрендинг и сменила название на Strategy, добавив к логотипу значок биткоина.

Ранее председатель Strategy Майкл Сейлор (Michael Saylor) в беседе с каналом CNBC поделился своим прогнозом для биткоина. Бизнесмен предположил, что к концу года первая криптовалюта достигнет $150 000.

Related Reads

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit28m ago

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit28m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片