Квантовый «кот» IBM рычит: прорыв в 120 кубитов приближает решение проблемы шифрования биткоина

cryptonews.ruPublished on 2025-01-29Last updated on 2025-10-30

Последнее квантовое достижение IBM ещё немного приблизило мир криптовалют к кошмарному сценарию — появлению компьютера, способного взломать шифрование биткоина.

В отчёте, опубликованном ранее в этом месяце, исследователи из IBM сообщили о создании запутанного квантового состояния из 120 кубитов — самого значительного и стабильного на сегодняшний день.

Эксперимент, описанный в статье под названием «Большие кошки: запутанность в 120 кубитах и более», демонстрирует подлинную многостороннюю запутанность во всех кубитах. Это ключевой шаг на пути к созданию отказоустойчивых квантовых компьютеров, которые однажды смогут выполнять алгоритмы, достаточно мощные для взлома современной криптографии.

«Мы стремимся создать на квантовом компьютере большое запутанное ресурсное состояние с помощью схемы, в которой подавляется шум, — пишут исследователи. — Для достижения этой цели мы используем методы теории графов, стабилизационных групп и некомпьютерных схем».

Этот отчёт появился на фоне стремительного прогресса и растущей конкуренции между крупными технологическими компаниями в области разработки практических квантовых компьютеров. Прорыв IBM превзошёл достижения Google Quantum AI, чей 105-кубитный чип Willow на прошлой неделе выполнил физический алгоритм быстрее, чем это смог бы сделать любой классический компьютер.

Строим кошку побольше

В своём исследовании команда IBM использовала класс квантовых состояний, известных как состояния Гринбергера — Хорна — Цайлингера, которые часто называют «кошачьими состояниями» в честь знаменитого мысленного эксперимента Шрёдингера.

Состояние GHZ — это система, в которой каждый кубит находится в суперпозиции, то есть одновременно является и нулём, и единицей. Если один кубит меняется, то меняются все — что невозможно в классической физике.

«Помимо практической пользы, состояния GHZ исторически использовались в качестве эталона на различных квантовых платформах, таких как ионы, сверхпроводники, нейтральные атомы и фотоны», — написали они. «Это связано с тем, что эти состояния чрезвычайно чувствительны к несовершенствам эксперимента. Более того, их можно использовать для квантового зондирования на пределе Гейзенберга», — сказали они, имея в виду предельную точность измерений в квантовой физике.

Чтобы получить 120 кубитов, исследователи IBM использовали сверхпроводящие схемы и адаптивный компилятор, который распределял операции по наименее зашумлённым областям чипа.

Они также использовали процесс, называемый временной декоммутацией, который позволяет на мгновение разъединить кубиты, выполнившие свою функцию, чтобы они могли находиться в стабильном состоянии до последующего повторного подключения.

Насколько он на самом деле «квантовый»?

Качество результата оценивалось с помощью показателя достоверности, который определяет, насколько полученное состояние соответствует идеальному математическому состоянию.

Точность 1,0 означает идеальный контроль; 0,5 — это порог, подтверждающий полную квантовую запутанность. Состояние GHZ с 120 кубитами от IBM показало точность 0,56, что достаточно для подтверждения того, что каждый кубит остаётся частью единой когерентной системы.

Непосредственная проверка таких результатов невозможна с точки зрения вычислений: проверка всех конфигураций 120 кубитов заняла бы больше времени, чем существует Вселенная.

Вместо этого IBM использовала два статистических метода: тесты на колебания чётности, которые отслеживают коллективные интерференционные паттерны, и метод прямой оценки достоверности, который случайным образом выбирает подмножество измеримых свойств состояния, называемых стабилизаторами.

Каждый стабилизатор выполняет функцию диагностики, проверяя, синхронизированы ли пары кубитов.

Почему это важно для Биткоина

Прорыв IBM по-прежнему далек от того, чтобы представлять реальную криптографическую угрозу, но приближает эксперименты еще на шаг к тому, чтобы поставить под угрозу 6,6 миллиона BTC - стоимостью около 767,28 миллиарда долларов, — которые, как предупредила исследовательская группа по квантовым вычислениям Project 11, уязвимы для квантовой атаки.

К монетам, находящимся в зоне риска, относятся те, что принадлежат создателю биткоина Сатоси Накамото.

«Это один из самых спорных вопросов, связанных с биткоином: что делать с монетами Сатоши. Их нельзя переместить, а Сатоши, предположительно, уже нет с нами, — сказал основатель Project 11 Алекс Пруден в интервью Decrypt. — Так что же происходит с этим биткоином? Это значительная часть предложения. Сжечь его, перераспределить или отдать квантовому компьютеру? Это единственные варианты».

Как только биткойн-адрес раскрывает свой открытый ключ, достаточно мощный квантовый компьютер теоретически может восстановить его и завладеть средствами до подтверждения транзакции. Хотя 120-кубитная система IBM не обладает такой мощностью, она демонстрирует прогресс в этом направлении.

Учитывая, что IBM планирует создать отказоустойчивые системы к 2030 году, а Google и Quantinuum преследуют аналогичные цели, угроза квантовых вычислений для цифровых активов становится всё более реальной.

Related Reads

In the AI Era, What's Left for Bitcoin?

As Bitcoin falls below $60,000, the author reflects on the relationship between AI and Bitcoin, seeing them as two sides of the same coin. In the AI era, the cost of generating content has plummeted, making fake text, images, and videos increasingly easy and cheap to produce. This has led to a fundamental shift: while AI dramatically lowers the cost of information production, it also undermines trust and authenticity online. What becomes truly valuable is not more content, but the ability to verify what is real—"verifiability." This perspective offers a new lens for Bitcoin. Its massive energy consumption, often criticized as wasteful, is reinterpreted. While AI burns energy to enhance "capability" and efficiency, Bitcoin burns energy to produce "verifiability." Its purpose is not to be trusted but to enable a system where no trust in intermediaries—banks, platforms, or developers—is needed. Every transaction and the entire ledger's history is secured by cryptography and a decentralized network of nodes, making it independently verifiable. AI cannot forge a transaction on the Bitcoin network because the system is designed for proof, not generation. The author draws a historical parallel to the Renaissance: the printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce. Today, AI is the new printing press, reducing content creation costs to near zero. Blockchain, and Bitcoin as its pioneer, may be the modern equivalent of double-entry bookkeeping—a foundational technology for verifying digital asset ownership and historical records without centralized authorities. Thus, AI and blockchain are not competitors. AI lowers the cost of creation; blockchain lowers the cost of verification. In an age where AI can generate anything, true scarcity may lie not in more content, but in independently verifiable facts. Whether the market will reprice Bitcoin accordingly remains uncertain, but its core value proposition as a "machine for producing verifiability" becomes strikingly relevant.

marsbit23m ago

In the AI Era, What's Left for Bitcoin?

marsbit23m ago

In the Age of AI, What's Left for Bitcoin?

Author: Sevclub, Seven Research Amid Bitcoin's recent drop below $60k, the author reflects on a growing sense that AI and Bitcoin are two sides of the same coin. Today, encountering any content triggers a new default question: "Was this made by AI?" The cost of generating convincing text, images, and video is now negligible. While the internet lowered information *distribution* costs, AI is crashing information *production* costs to near zero. The consequence is a flood of content where truth and falsehood are increasingly indistinguishable. In this environment, what becomes truly valuable is not more information, but the ability to verify what is real—"verifiability." This reframes the common criticism that Bitcoin "wastes electricity." AI consumes power to produce "capability" (e.g., more powerful models). Bitcoin consumes power to produce something else: "verifiability." Bitcoin's core purpose isn't about belief or trust in any institution, developer, or even its creator. It's about enabling independent verification. Every bitcoin's origin, every transaction, and the integrity of the entire ledger are secured by mathematics, cryptography, and a global network of nodes. AI can fabricate convincing media, but it cannot falsify a transaction on the Bitcoin network. The expended energy makes篡改历史 (tampering with history) prohibitively expensive, purchasing a globally verifiable ledger. The author draws a historical parallel to the Renaissance. The printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce—one enabled creation, the other verification. Today, AI is the new printing press, driving content production costs toward zero. The question becomes: what is this era's "double-entry bookkeeping"? Blockchain appears to be the leading candidate. It doesn't verify which news is true or which image is real, but it provides a foundational layer for independently verifying asset ownership and historical records in the digital realm without centralized authorities. Therefore, AI and blockchain are not in competition. AI lowers the cost of *generation*. Blockchain (and Bitcoin as a prime example) lowers the cost of *verification*. One creates, the other proves. Whether Bitcoin ultimately succeeds remains uncertain, facing potential challenges from quantum computing, regulation, and technical evolution. However, the author now sees it less as a "machine for making bitcoin" and more as a "machine for making verifiability." In an age where AI can generate anything, true scarcity may no longer be "more content," but "more independently verifiable facts." Whether the market will price this accordingly is a separate question.

链捕手31m ago

In the Age of AI, What's Left for Bitcoin?

链捕手31m ago

Trading

Spot
活动图片