Премия Strategy к биткоину на двухлетнем минимуме. Чем это опасно

RBK-cryptoPublished on 2025-09-04Last updated on 2025-09-04

Стратегия инвестирования в биткоин компании Strategy дала сбой в 2025 году. Акции компании потеряли десятки процентов стоимости

От июльского пика 2025 года акции Strategy (тикер MSTR), крупнейшего публичного держателя биткоина под управлением Майкла Сэйлора, подешевели почти на треть. За тот же период цена биткоина упала примерно на 10%. Это привело к падению премии цены MSTR к запасам биткоина у компании, что является одним из ключевых показателей для инвесторов. 

Динамика Strategy как компании, первой сделавшей ставку на накопление криптовалюты в качестве корпоративного резерва, во многом задают ориентир для сотен других организаций, выбравших схожую модель инвестирования, пишет Fortune. 

Под премией подразумевается показатель mNAV, который оценивает капитализацию компании относительно ее резервов в биткоине или других активов. В 2024 году акции MSTR выросли в цене почти на 700%, что значительно выше показателей биткоина — около 150% от начала до пика 2024 года. Эта динамика позволила Strategy повысить показатель mNAV от 1,2 в начале до 3,9 в конце прошлого года. Проще говоря, цены акций росли гораздо быстрее цен на резервный актив (биткоин).

MNAV (Multiple on Net Asset Value) — коэффициент, рассчитываемый как отношение капитализации компании к долларовой стоимости биткоинов на ее балансе. Например, организация N имеет капитализацию $100 млн, а в резервах находятся биткоины на сумму $50 млн — для этого примера значение mNAV составит 2.

Это криптовалютный производный вариант от термина NAV, означающий стоимость всех активов биржевого фонда (акций, облигаций и других активов) за вычетом всех его долгов, разделенную на количество акций. Как правило NAV рассчитывается один раз в конце каждого торгового дня и обычно применяется к биржевым фондам (ETF).

Но в отличие от акций фондов, бумаги компаний, покупающих биткоин, таких как Strategy, не обеспечены монетами BTC. Это значит, что компании не обязаны удерживать определенное количество монет в расчете на одну акцию и не имеют никаких подобных обязательств перед акционерами. Таким образом, mNAV — это упрощенная оценка, которая игнорирует любые обязательства компании и множество других факторов, обычно влияющих на принятие инвестиционных решений.

Суть стратегии

Такое поведение акций относительно биткоина позволило компании привлекать миллиарды долларов заемного капитала на финансирование дополнительных покупок биткоина. По данным Bitcointreasuries, за 2024 год Strategy смогла увеличить свои биткоин-резервы на 257 тыс. биткоинов (на $28,2 млрд по курсу на начало сентября), доведя их почти до 450 тыс. ($49,5 млрд). По данным на 4 сентября, Strategy накопила более $70 млрд или 636 505 BTC.

Интерес инвесторов к вложениям в Strategy обусловлен тем, что компания выпускала долговые обязательства с возможностью конвертировать их в акции MSTR в будущем, если те достигнут какого-то ценового диапазона. Как правило это несколько десятков процентов потенциальной прибыли для инвесторов, а для Strategy — возможность практически без риска обеспечивать покупки новых биткоинов.

Strategy стала примером для десятков других компаний, решивших добавлять криптовалюты в качестве резерва. На начало сентября сервис Bitcointreasuries показал более 180 организаций, накопивших в совокупности более 1 млн BTC или более $110 млрд по текущему курсу. Помимо биткоина, компании также накапливают и другие криптовалюты. Так, например, StrategicETHreserve показал, что более 70 организаций накопили более $20 млрд в Ethereum.

Пока схема Strategy показывала себя успешной, а другие компании перенимали ее опыт, о рисках мало кто думал, однако во втором полугодии ситуация изменилась.

У Strategy новый источник денег для покупки биткоина. Как устроена схема

Компания перешла на новый вид привлечения капитала. Вместо долговых ценных бумаг она начала использовать размещение привилегированных акций — STRF, STRK ATM, STRD. Такой механизм позволяет привлекать капитал, не размывая доли существующих акционеров.

Падение премии

Хотя цена биткоина с конца 2024 года, когда премия MSTR к BTC была 3,9, выросла примерно на 20%, акции MSTR потеряли 40% с того времени.

С конца 2024 года премия начала постепенно снижаться, от пика около 3,9 к 4 сентября показатель опустился до 1,49. В конечном итоге, ситуация привела к изменениям в стратегии Strategy. Когда цена MSTR достигла пика 2025 года на уровне почти в $460, компания обязалась не выпускать акции с nMAV ниже 2,5. Это было в конце июля.

Но всего несколько недель спустя, 25 августа, компания продала почти 900 тыс. новых акций. Это произошло как раз в момент достижения биткоином исторического максимума в $124,5 тыс. 24 августа. Привлеченные средства Strategy сразу использовала для покупки очередной партии биткоинов, об этом говорится в ее отчете за 2 сентября

График премии MSTR к биткоину (nMAV) с конца 2024 года по 4 сентября 2025 года. Источник: Saylortracker
График премии MSTR к биткоину (nMAV) с конца 2024 года по 4 сентября 2025 года. Источник: Saylortracker

И хотя премия ожидаемо могла падать при снижении цены биткоина, в этом году цена биткоина практически не изменилась, а премия MSTR mNAV все равно показывает снижение. Эксперты задаются вопросом, что будет с показателем при значительном падении биткоина.

«Что произойдет, когда биткоин упадет на 50%? Энтузиазм по отношению к компаниям по управлению цифровыми активами угаснет, mNAV сократится», — отмечает основатель фонда Capriole Чарльз Эдвардс.

К тому же возникают вопросы к тому, что Strategy не выполнила своих обещаний на счет отсутствия эмиссии дополнительных акций, чтобы не размывать доли инвесторов, пока mNAV ниже 2,5.

«Отход от прогноза об отсутствии эмиссии акций ниже 2,5x mNAV заставил пересмотреть корпоративную стратегию в краткосрочной перспективе», — говорит главный аналитик отдела внебиржевого рынка Wintermute Джейк Островскис.

«Мы узнали, что создание компании, управляющей биткоинами, само по себе не является редкостью. Любой может зарегистрировать компанию, попытаться выйти на биржу и собрать деньги на покупку биткоинов», — заявил Джек Маллерс, глава Twenty One Capital Джек Маллерс — компании, которая накапливает биткоины.

MSTR уже переживала многолетний период низкой премии, с начала 2021 года по начало 2024 год, nMAV находился ниже 2,0. Но в этот период компании также удавалось накапливать биткоин через привлечение долгового капитала.

Россия вошла в топ-10 стран по адаптации криптовалют. Отчет Chainalysis

Комиссии на криптобиржах. Где выгоднее условия для трейдеров

Золото вдвое обошло биткоин по доходности. Почему криптовалюта отстает

Related Reads

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

OpenAI, preparing for a potential IPO, is experiencing significant leadership turmoil. In mid-August 2026, longtime "GPU geek" Scott Gray quietly left, and within three days, Chief Operating Officer Brad Lightcap (8-year veteran) and Chief Revenue Officer Denise Dresser (8-month tenure) departed. This follows a broader exodus of at least 10 senior executives in 2026, including heads of product, safety, and ethics. Analysts view this as a strategic "surgery" to transform from a research lab into a sales-driven enterprise company before going public. Revenue now tilts toward enterprise clients, surpassing consumer income sooner than expected, with annualized revenue reaching $40 billion. The new CRO, Dali Rajic, is a veteran enterprise sales leader. Concurrently, OpenAI has disbanded independent safety teams like "Preparedness," which assessed catastrophic risks, integrating their functions into core research. Critics warn this removes dedicated "brakes" on AI development. The leadership vacuum raises questions about who is the clear second-in-command after former apps CEO Fidji Simo moved to an advisory role. Co-founder Greg Brockman appears to be consolidating power. As OpenAI races against rival Anthropic ($47B annualized revenue), it faces the dual challenge of commercial execution while managing the departure of foundational technical talent and ensuring responsible AI development remains a priority.

marsbit1h ago

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

marsbit1h ago

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbit1h ago

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbit1h ago

Trading

Spot
活动图片