Минфин предложил снизить требования к участникам криптовалютных торгов

RBK-cryptoPublished on 2025-09-03Last updated on 2025-09-03

Для повышения качества эксперимента ЦБ по организованным криптовалютным торгам требуется допустить к проекту больше участников, считают в ведомстве

Минфин России предложил снизить требования для получения статуса «особо квалифицированного» инвестора, чтобы расширить состав участников организованных торгов криптовалютой в рамках экспериментального правового режима (ЭПР). Об этом рассказал директор департамента финансовой политики министерства финансов Алексей Яковлев на полях Восточного экономического форума (ВЭФ), передает «Интерфакс».

В марте этого года Банк России предложил создать ЭПР сроком на три года, в рамках которого ограниченный круг российских инвесторов сможет покупать и продавать криптовалюту. Совершать сделки в рамках эксперимента смогут только «особо квалифицированные» инвесторы. Этот статус было предложено присвоить тем, чьи инвестиции в ценные бумаги и депозиты превышают 100 млн руб. или доход за предыдущий год составил более 50 млн руб.

Яковлев не уточнил, как сильно могут быть снижены требования, но заявил, что в настоящий момент обсуждается их коррекция в меньшую сторону. По его словам, критерии должны ограничить потенциальный круг участников, но одновременно с этим не создать условия, при которых «наиболее чувствительная часть населения» будет лишена допуска к легальной инфраструктуре.

Экспериментальные торги криптовалютами запущены для того, чтобы в дальнейшем на основе этого опыта разработать постоянное регулирование. Поэтому требуется задействовать большее количество участников, чтобы «обкатать все процессы не на супермаленькой прослойке», сказал Яковлев.

Вместе с предложением о запуске ЭПР для «суперквалов» в Банке России подчеркивали, что неквалифицированные инвесторы «должны быть максимально защищены» от такой рискованной деятельности, как операции с криптовалютами. Регулятор предложил тогда ввести запрет на расчеты между резидентами по сделкам с криптовалютой вне ЭПР, установив ответственность за его нарушение.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

В конце июля глава комитета Госдумы по финрынку Анатолий Аксаков сообщил, что штрафы за оплату криптовалютой в России введут с 2026 года. 28 августа в Госдуму был внесен законопроект, согласно которому незаконный прием криптоплатежей будет наказываться штрафом в 100-200 тыс. руб. для физлиц, 200-400 тыс. для должностых лиц и от 700 тыс. руб. до 1 млн руб. для юрлиц.

В конце мая ЦБ разрешил производные инструменты на базе криптовалют. Квалифицированные инвесторы получили доступ к производным финансовым инструментам, ценным бумагам и цифровым активам, доходность которых привязана к стоимости криптовалюты, но без фактической поставки токенов. После этого Мосбиржа, некоторые российские брокеры и банки запустили торговлю бумагами с привязкой к цене существующих криптовалютных спотовых биржевых фондов (ETF).

Также в рамках ВЭФ Яковлев рассказал, что Минфин рассматривает виды активов, которые могут быть токенизированы, пишет «Прайм». Это права на движимое имущество, не подлежащие госрегистрации, исключительные права на результаты интеллектуальной деятельности и корпоративные права в обществах с ограниченной ответственностью.

Золото вдвое обошло биткоин по доходности. Почему криптовалюта отстает

В Иркутске обнаружили майнинг-ферму в кустах и крапиве

«Норникель» оценил возможности токенизации запасов драгметаллов в недрах

Related Reads

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

OpenAI, preparing for a potential IPO, is experiencing significant leadership turmoil. In mid-August 2026, longtime "GPU geek" Scott Gray quietly left, and within three days, Chief Operating Officer Brad Lightcap (8-year veteran) and Chief Revenue Officer Denise Dresser (8-month tenure) departed. This follows a broader exodus of at least 10 senior executives in 2026, including heads of product, safety, and ethics. Analysts view this as a strategic "surgery" to transform from a research lab into a sales-driven enterprise company before going public. Revenue now tilts toward enterprise clients, surpassing consumer income sooner than expected, with annualized revenue reaching $40 billion. The new CRO, Dali Rajic, is a veteran enterprise sales leader. Concurrently, OpenAI has disbanded independent safety teams like "Preparedness," which assessed catastrophic risks, integrating their functions into core research. Critics warn this removes dedicated "brakes" on AI development. The leadership vacuum raises questions about who is the clear second-in-command after former apps CEO Fidji Simo moved to an advisory role. Co-founder Greg Brockman appears to be consolidating power. As OpenAI races against rival Anthropic ($47B annualized revenue), it faces the dual challenge of commercial execution while managing the departure of foundational technical talent and ensuring responsible AI development remains a priority.

marsbit1h ago

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

marsbit1h ago

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbit2h ago

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbit2h ago

Trading

Spot
活动图片