Как саммит Путина и Трампа повлияет на крипторынок. Три мнения

cryptonews.ruPublished on 2025-10-14Last updated on 2025-10-14

Эксперты рассказали о возможных последствиях встречи президентов России и США на Аляске для рынка криптовалют

На 12:00 мск 15 августа курс биткоина (BTC) колеблется около отметки $119 тыс. Днем ранее первая криптовалюта обновила исторический максимум выше $124 тыс., но с тех пор скорректировалась на 4%.

BTC/USD

118 850 -2 760 (-2,27%)
ОКХ Aug 15 12:48:07

Рынок криптовалют подвержен влиянию как экономических, так и политических событий. Эксперты рассказали «РБК-Крипто» о том, какое влияние может оказать исход встречи президента России Владимира Путина и президента США Дональда Трампа на Аляске.

rbc.group

Три варианта

Результат встречи президентов России и США 15 августа может стать заметным драйвером для валютных и криптовалютных рынков, считает генеральный директор GIS Mining Василий Гиря. Он пояснил, что реакция будет зависеть от того, появятся ли в результате встречи признаки деэскалации или, наоборот, она только усилит напряженность.

Если переговоры завершатся позитивно и стороны обозначат готовность к компромиссам, рубль может укрепиться за счет снижения геополитической премии в курсе, говорит эксперт. По его словам, в этом случае интерес к биткоину как защитному активу, вероятно, уменьшится, что может вызвать краткосрочную коррекцию, хотя улучшение общего рыночного настроя поддержит спрос на рискованные активы, в том числе альткоины.

Негативный сценарий, связанный с новыми санкциями или отсутствием прогресса, окажет давление на рубль, вызовет рост доллара и евро на внутреннем рынке и усилит спрос на криптовалюты, говорит специалист.

«В фокусе окажутся биткоин и стейблкоины как инструменты хеджирования. На глобальном рынке это может стать драйвером роста котировок на фоне повышения неопределенности», — сказал Гиря.

Нейтральный результат — без конкретных решений, но с продолжением диалога — оставит курсы валют в текущих диапазонах. Крипторынок вернет внимание к внутренним драйверам, включая динамику криптовалютных спотовых биржевых фондов (ETF) и макроэкономическую статистику США.

«Общее мнение»

Глава торговой платформы Cryptorg Андрей Подолян провел опрос трейдеров, с которыми работает, и в целом, по его словам, общее мнение заключается в том, что переговоры Трампа и Путина окажут небольшое влияние на криптовалюты. Гораздо большему влиянию будет подвержен курс рубля, индекс РТС и отчасти S&P 500, добавил аналитик.

При этом, он отметил, что тоже видит негативный расклад для криптовалют при позитивных итогах переговоров, которые приблизят установление мира. Криптовалюта — это рисковый актив, который часто растет при нестабильности. Соответственно, позитивный исход переговоров может побудить некоторых инвесторов «выйти из крипты» и переложить капитал в более традиционные инструменты, говорит Подолян.

«Не привлекает большого внимания»

Основными драйверами и предикторами цены биткоина являются состояние американского фондового рынка, а также показатель денежной ликвидности М2, пояснил управляющий партнер VG GROUP Вагиз Нуруллов. Он обратил внимание на то, что последнее время эти индексы, а также цена биткоина показали хорошую динамику, вызванную позитивными ожиданиями снижения ключевой ставки в США, а также аппетита у корпоративных игроков к биткоину и «эфиру».

Итоги встречи Путина и Трампа не окажут никакого влияние на вероятность снижения ставки в США, а также и значительного влияния на стоимость активов американского фондового рынка, говорит эксперт. На криптовалюты, по словам аналитика, встреча тоже повлияет мало.

«Встреча президентов России и США не привлекает большого внимания участников тех рынков, на которые полагается биткоин», — сказал Нуруллов.

Акции некоторых компаний в Америке могут показать положительную динамику, если их бизнес как-то связан с российским рынком сбыта, в данном случае влияние на стоимость акции будет очевидным и понятным, пояснил Нуруллов. Если же мы говорим про российский фондовый рынок, то он «расцветет зеленым цветом», если переговоры пройдут с позитивным настроем, такое же влияние почувствует российский рубль, заключил эксперт.

Related Reads

Tiger Research: Zuckerberg Begins Betting on Prediction Markets, While Asian Nations Still View Them as Gambling

This article examines the rise of prediction markets, contrasting their growing institutional acceptance in the West with their restrictive regulation in Asia. It details how prediction markets, which originated from informal political betting and academic experiments like the Iowa Electronic Market, aggregate crowd wisdom into probabilistic prices through binary contracts. Their growth accelerated around 2020, reaching over $14 billion in monthly volume. A key driver is the "skin in the game" principle, where users risk their own capital, leading to high accuracy in predicting events like Fed rate decisions and elections, as demonstrated by platforms like Polymarket. Meta's entry, with Mark Zuckerberg reportedly leading the development of the Arena app, signals the market's maturation. In the U.S., court rulings have distinguished prediction markets from gambling, facilitating entry by traditional financial institutions. However, most Asian jurisdictions still classify them as gambling, focusing on social control rather than financial innovation. The article argues this stance creates three problems for Asia: 1) regulatory arbitrage pushes users to riskier offshore platforms, 2) loss of sovereign information infrastructure as valuable social sentiment data accumulates abroad, and 3) abandonment of user protection. It concludes that Asia needs a policy shift from prohibition to constructive regulation, integrating these markets into the formal system to harness their data as a national asset, as initiatives like Limitless Research are beginning to do.

marsbit1h ago

Tiger Research: Zuckerberg Begins Betting on Prediction Markets, While Asian Nations Still View Them as Gambling

marsbit1h ago

Ethereum's Next Decade in the Eyes of Vitalik

"Lean Ethereum" Long-Term Roadmap Unveiled by Vitalik Buterin On July 5, 2026, Vitalik Buterin published the "Lean Ethereum" roadmap, positioning it as Ethereum's third major evolution following the Merge. This multi-year, multi-phase upgrade aims to fundamentally transform Ethereum's core protocol through staged network upgrades extending to 2029. Key goals include achieving 1 gigagas per second L1 throughput (a massive increase from the current ~32 TPS), near-instant finality, and quantum-resistant cryptography. The plan involves transitioning Ethereum's security model from full transaction re-execution by all nodes to native verification via recursive STARK proofs. A major proposed change is replacing the EVM with a proof-friendly architecture like RISC-V or leanISA, though this remains a point of contention, especially with L2s like Arbitrum favoring alternatives like WASM. Other planned upgrades include a restructured state model with a large, cheap "warehouse" storage layer to drastically reduce fees for migrated applications, multi-dimensional gas pricing, and a new focus on making privacy a first-class, native protocol feature. While the roadmap significantly raises Ethereum's long-term technical ceiling, analysts note it does not directly address ETH's mid-term token economics or value capture. The plan's multi-year timeline means near-term price impact will likely depend on observable progress milestones, such as the successful deployment of the upcoming Glamsterdam gas limit increase, growth in L2 activity and blob usage, and trends in L1 fee revenue and ETH burn.

链捕手2h ago

Ethereum's Next Decade in the Eyes of Vitalik

链捕手2h ago

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

In just 11 days, Bun's founder Jarred Sumner used Anthropic's Claude AI models to rewrite its million lines of code from Zig to Rust. This move sparked significant controversy, particularly from Zig's creator, Andrew Kelley, who publicly criticized Sumner's engineering practices and the decision to use AI for such a massive rewrite. Bun, a high-performance JavaScript/TypeScript runtime and rival to Node.js, was originally written in Zig. After Anthropic acquired Bun, the team encountered persistent stability and memory safety bugs in the Zig codebase. These issues, combined with Zig's strict policy against LLM-generated code, led to the decision to rewrite in Rust. The rewrite was executed using Claude AI tools at an estimated API cost of $165,000, dramatically reducing the expected time and financial cost. Andrew Kelley's response was scathing. He blamed the original bugs on poor engineering habits, calling Bun's Zig code a collection of "hacks on top of hacks." He expressed relief that Bun was no longer associated with Zig, fearing it would misrepresent the language and attract low-quality, AI-generated contributions. The tech community is divided; some view Kelley's critique as unprofessional, while others see it as a defense of engineering integrity. A major concern about the AI-driven rewrite is the resulting code quality. The translation from Zig left approximately 27,000 lines of unsafe Rust code, raising fears about long-term maintainability and technical debt. The debate centers on whether this project is a milestone in AI-assisted development or a future maintenance nightmare.

marsbit3h ago

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

marsbit3h ago

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

From Auto Finance to Bitcoin and Now AI: Cango's "What Not to Do" Strategy Cango, a Chinese auto finance platform that went public on the NYSE in 2018, is undergoing its third major transformation. After selling its entire auto business in 2024, it pivoted to become a large-scale Bitcoin miner, acquiring 50 exahash of mining rigs from Bitmain. However, its true goal was never Bitcoin, but owning and controlling energy infrastructure. Now, Cango is pivoting again. While most listed Bitcoin miners are leasing power to giant hyperscalers for AI training clusters, Cango is taking the opposite path. It has launched an AI inference subsidiary called EcoHash, focusing not on training but on distributed inference. The company's strategy hinges on the insight that over 70% of mining industry power is controlled by small, independent sites (10-50 MW), which are too small for hyperscalers but ideal for low-latency AI inference. Cango aims to partner with these small operators, providing the AI technology, customers, and financing through its EcoLink software layer, which can distribute workloads across sites for reliability. Cango maintains a hybrid model, running roughly 31.7 EH/s of Bitcoin mining for cash flow while aggressively cleaning its balance sheet—slashing long-term debt by 94.5% to $30.6 million and raising $75 million for its AI venture. Its first AI deployment will be at a 50 MW site in Georgia. The strategy faces skepticism, given the high costs of converting mining sites and the potential for an AI bubble. However, Cango's leadership believes discipline around "what not to do"—avoiding direct competition with hyperscalers in training—positions it to capture the long-tail demand for distributed AI inference power.

Foresight News4h ago

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

Foresight News4h ago

Trading

Spot
活动图片