Разница во времени в криптотрейдинге: как работает окончательный осциллятор

cryptonews.ruPublished on 2025-01-10Last updated on 2025-08-11

Индикаторы технического анализа дают трейдерам много ложных сигналов. В особенности это касается таких волатильных активов, как криптовалюты. Чтобы решить проблему, был придуман окончательный осциллятор.

Что такое окончательный осциллятор

Окончательный осциллятор (ultimate oscilliator) — это инструмент финансового анализа, разработанный в 1970-х годах американским трейдером Ларри Уильямсом (Larry Williams). Впервые на суд широкой публики он был представлен в 1985 году в публикации журнала Technical Analysis of Stocks & Commodities («Технический анализ акций и товаров»).

Название индикатора получилось таким из-за того, что его создатель старался избавиться от проблемы, присущей всем индикаторам, — множества ложных сигналов, возникаюших в зависимости от выбора временного периода.

Окончательный осциллятор призван показать моменты времени, когда давление со стороны продавцов ослабевает, а когда усиливается. Для его расчета используются данные сразу трех периодов.

Расчет окончательного осциллятора

В основу осциллятора положены два определения: «давление покупки» (buying pressure) и «истинный диапазон» (true range). Они рассчитываются по формулам:

Buying Pressure = цена закрытия текущего периода — минимальное из значений текущего минимума и цены закрытия предыдущего периода.

True Range = максимальное значение из максимума текущего периода и цены закрытия предыдущего — минимальное значение из текущего минимума и цены закрытия предыдущего периода.

На следующем этапе определяется так называемое «суммарное давление покупки». Оно рассчитывается для трех периодов: в 7, 14 и 28 дней. Формулы принимают следующий вид:

Суммарное давление покупки 7 = сумма buying pressure за 7 дней/сумма true range за 7 дней.

Суммарное давление покупки 14 = сумма buying pressure за 14 дней/сумма true range за 14 дней.

Суммарное давление покупки 28 = сумма buying pressure за 28 дней/сумма true range за 28 дней.

На последнем этапе рассчитывается непосредственно окончательный осциллятор:

Окончательный осциллятор = 100 * (4 Суммарное давление покупки 7 + 2 Суммарное давление покупки 14 + Суммарное давление покупки 28)/7

Сейчас вычисления вручную по формулам будут проводить разве что откровенные любители математики. Все современные торговые платформы, где доступен окончательный осциллятор, производят расчет автоматически. Трейдерам и инвесторам останется правильно интерпретировать полученные сигналы. Кстати, а какие бывают сигналы и что с ними делать?

Бычий сигнал

Бычий сигнал, подаваемый окончательным осциллятором, состоит из трех компонентов: дивергенции (расхождения между ценой и индикатором), перепроданности (снижения индикатора ниже уровня 30) и последующего роста индикатора выше своего максимума во время дивергенции.

Для наглядности рассмотрим реальный пример.

Воспользуется дневным графиком Solana на бирже Bitstamp. Весь март 2025 года криптовалюта SOL снижалась в цене. Падение продолжалось до 7 апреля. Тем не менее, окончательный осциллятор опустился в зону перепроданности уже 2 апреля. Таким образом было реализовано сразу два из трех необходимых условий.
Во-первых, со 2 по 7 апреля наблюдалась дивергенция между ценой, которая падала, и индикатором, который рос (отмечена желтыми линиями).
Во-вторых, индикатор достиг зоны перепроданности. В этот момент оставалось только дождаться превышения окончательным осциллятором своего максимума во время дивергенции (41,87). Это было сделано 9 апреля. После этого за следующие 44 дня Solana прибавила 57,63%.

10082501.jpg

Источник: tradingview.com

Медвежий сигнал

Медвежий сигнал, подаваемый окончательным осциллятором, противоположен бычьему. Хотя составляющих также три: медвежья дивергенция, перекупленность (рост индикатора выше 70) и падение осциллятора ниже своего минимума во время дивергенции.

Для наглядности рассмотрим пару примеров.

Сначала воспользуемся дневным графиком Sui с биржи Bitstamp. В июле 2025 года эта криптовалюта выросла до своих полугодовых максимумов. Окончательный осциллятор зашел в зону перекупленности еще 15 числа. Таким образом был выполнен первый необходимый пункт медвежьего сигнала. К 28 июля цена продолжила свой рост, однако индикатор новых максимумов не показал. Это стало вторым необходимым пунктом. Пробитие минимума окончательного осциллятора (третий сигнал) произошло 31 июля. Через два дня Sui опустилась еще на 9,53%.

10082502.jpg

Источник: tradingview.com

Хотя рассмотренные ситуации показывают, что с помощью окончательного осциллятора можно зарабатывать, индикатор не идеален. У него, как и любого другого, есть свои недостатки.

Недостатки окончательного осциллятора

Как можно было убедиться из примеров, окончательный осциллятор подает подтверждающие сигналы к развороту чуть позже, чем случается дно или вершина. Таким образом, если торговать исключительно с помощью этого индикатора, часть потенциальной прибыли будет упускаться.

Помимо этого, нужно помнить, что в основу окончательного осциллятора положены данные о прошлых ценах. В связи с этим, сигналы, которые будет подавать индикатор, зачастую могут оказаться ложными. Поэтому стоит использовать окончательный осциллятор в комбинации с другими аналитическими инструментами. Кроме того, если прибыль поставлена во главу угла, стоит уделять много времени отслеживанию новостей, касающихся не только криптоиндустрии, но и экономический ситуации в целом мире и отдельных странах.

Вывод

Окончательный осциллятор — это инструмент технического анализа, предложенный опытным трейдером 50 лет назад. Название отображает стремление автора решить проблему времени при торговле. Впрочем, добиться цели в полной мере не удалось. Окончательный осциллятор можно использовать при торговле криптовалютой, но делать это лучше в комбинации с другими сигналами.

Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.


Related Reads

UK Crypto Regulation Enters Countdown: What Changes Are in the FCA's New Rules?

UK Crypto Regulation Enters Countdown: Key Changes in FCA's New Rules The UK Financial Conduct Authority (FCA) has published its final crypto asset regulatory policy, marking a shift from consultation to implementation. The new regime, set to fully expand from October 25, 2027, moves crypto businesses from registration to authorisation. A critical window from September 30, 2026, to February 28, 2027, allows existing firms to apply for transitional provisions, enabling them to continue operating while their authorisation is reviewed. Existing registrations will not automatically convert. The rules cover a broad range of activities including stablecoin issuance, custody, trading platform operation, arranging deals, staking, and lending. Authorised firms must meet new prudential capital requirements, with permanent minimum capital ranging from £750,000 for proprietary trading to £75,000 for arranging deals. They must also hold a basic liquid asset buffer for operational resilience. Market integrity rules now apply to trading platforms and intermediaries, covering areas like insider trading and requiring best execution checks against at least three UK-authorised venues. Custodians face enhanced client asset protection rules (CASS 17), focusing on ownership, reconciliation, and private key management. For stablecoins, issuers must provide full backing from issuance and allow redemption at par value within a T+1 timeframe. Reserve assets are categorised into core (e.g., demand deposits) and expanded types, with specific liquidity requirements (ODDR and CBAR) to ensure redemption capacity. Systemically important stablecoin issuers may be jointly regulated by the FCA and the Bank of England. The FCA cautions that the rules do not eliminate the high-risk, speculative nature of most crypto assets but establish a more comprehensive financial regulatory framework for the industry.

Foresight News5m ago

UK Crypto Regulation Enters Countdown: What Changes Are in the FCA's New Rules?

Foresight News5m ago

From Pump.fun to Collector Crypt: Has Solana's Revenue Throne Changed Hands?

From Pump.fun to Collector Crypt: Is Solana’s Revenue Throne Changing Hands? Solana’s on-chain narrative is expanding from meme coins to tokenized trading cards. Previously, Pump.fun dominated consumer revenue on Solana. However, starting in Q2 2026, Pump.fun's quarterly revenue growth slowed, while Collector Crypt shows a stronger recent growth trajectory. Data indicates Pump.fun's Q1 revenue was $108.3M, dropping 36.1% to $69.2M in Q2 so far. Conversely, Collector Crypt's revenue grew 108.8%, from $12.3M in Q1 to $25.8M in Q2 to date, with recent weekly revenue hitting $5.1M. While Pump.fun remains larger in scale, Collector Crypt demonstrates stronger short-term momentum. Collector Crypt's model involves custodying graded physical trading cards, minting corresponding NFTs on Solana, and selling randomized packs. Revenue comes from pack sales, secondary market fees, and royalties. Its profitability, estimated around 4-5%, stems from bulk card purchases at a discount and a buyback system for users. However, a full-scale reversal in rankings hasn't occurred. Year-to-date, Pump.fun's revenue is ~$177.5M (with its ecosystem at ~$466.5M), vastly exceeding Collector Crypt's ~$38.1M. The shift is more about narrative and recent growth dynamics than total historical volume. Pump.fun relies on speculative token launches, while Collector Crypt focuses on collectibility, scarcity, and real-world asset backing. This highlights a broadening of Solana's consumer revenue sources beyond meme coins. The sustainability of Collector Crypt's growth depends on maintaining demand for randomized packs, expanding beyond Pokémon cards (currently dominant) into sports cards, and navigating potential regulatory scrutiny on "loot box" mechanics. In conclusion, Pump.fun remains the larger revenue engine, but Collector Crypt's rise signifies a diversification of Solana's consumer application revenue into tangible, collection-based scenarios alongside speculative meme coin activity.

链捕手5m ago

From Pump.fun to Collector Crypt: Has Solana's Revenue Throne Changed Hands?

链捕手5m ago

EF: Ethereum Is Becoming the Most Needed Neutral Infrastructure for Governments and Institutions

Ethereum Foundation's Global Policy Strategy team released a report titled "Ethereum for Governments and Institutions," positioning Ethereum as critical, neutral public infrastructure. It argues that current digital systems, controlled by centralized intermediaries, create single points of failure and trust risks. In contrast, Ethereum’s decentralized architecture offers a credible, neutral alternative for applications like digital identity, public records, and asset tokenization. The report highlights Ethereum's resilience, noting it has never experienced downtime since 2015. It is secured by approximately $76 billion in staked ETH, features a geographically diverse validator network, and maintains multiple independent client implementations. This design eliminates counterparty risk, as no single entity can alter rules or shut down the network. Compared to other blockchains assessed in a referenced OpenZeppelin report, Ethereum demonstrates superior economic security, lower validator participation barriers promoting decentralization, and a mature ecosystem with over 11,000 developers. Real-world implementations, such as decentralized identity projects in Bhutan and Buenos Aires and land registry systems in India, are cited as evidence of its practical utility for public sectors. The guide serves as a non-technical primer for policymakers, emphasizing the need for infrastructure that preserves sovereignty and enables coordination without reliance on centralized intermediaries.

Odaily星球日报15m ago

EF: Ethereum Is Becoming the Most Needed Neutral Infrastructure for Governments and Institutions

Odaily星球日报15m ago

After Snagging a Nobel Laureate, Anthropic Poaches Berkeley CS Department Head, Recruiting Four Top Talents in Two Weeks

In a stunning move, Anthropic has recruited Jelani Nelson, the chair of UC Berkeley's prestigious EECS Computer Science Division and a leading theoretical computer scientist, on a leave of absence. This follows a two-week hiring spree where Anthropic also secured Nobel laureate John Jumper and two key Gemini researchers from Google. Nelson's expertise in streaming algorithms, dimensionality reduction, and randomized algorithms—fundamentally about processing vast data with minimal resources—directly addresses core challenges in large language models: training efficiency, data compression, and computational complexity. His work on the Johnson-Lindenstrauss lemma underpins modern vector search and embedding compression. Anthropic's recruitment signals a strategic shift in the AI race from merely scaling models to optimizing foundational algorithms for efficiency. This "leave of absence" model, exemplified by figures like Fei-Fei Li, is becoming a mainstream talent pipeline, allowing scholars to retain academic positions while gaining industry access to unprecedented compute and real-world problems. The recent talent war has escalated from poaching between AI firms to raiding top university departments, with Berkeley being a prime target. As OpenAI and Anthropic near potential IPOs, offering pre-IPO equity, they are effectively becoming parallel research institutions. The competition's focus is now descending to the theoretical bedrock of algorithms.

marsbit18m ago

After Snagging a Nobel Laureate, Anthropic Poaches Berkeley CS Department Head, Recruiting Four Top Talents in Two Weeks

marsbit18m ago

Trading

Spot
活动图片