Исторический анализ: биткоин достигнет нового исторического максимума в $126 000 к июню

cryptonews.ruPublished on 2024-07-17Last updated on 2025-03-17

Финансовый эксперт Тимоти Петерсон (Timothy Peterson) представил анализ, согласно которому биткоин имеет все шансы установить новый исторический максимум уже к июню этого года. Согласно его прогнозам, у BTC/USD осталось около двух с половиной месяцев, чтобы превзойти свой текущий рекорд в $108 000.

Апрель может принести 50% роста

После достижения пика в середине января биткоин упал на 30%. Такое снижение вполне характерно для коррекций в рамках бычьего рынка, и Петерсон отчетливо видит потенциал для восстановления тренда.

«Биткоин торгуется ближе к нижней границе своего исторического сезонного диапазона», — отметил он, сопроводив свой вывод графиком, сравнивающим ценовые циклы BTC. «Почти весь годовой рост биткоина происходит в два месяца: апрель и октябрь. Вполне возможно, что биткоин достигнет нового исторического максимума до июня».

Сезонные колебания цены биткоина за десятилетний период. Источник: Тимоти Петерсон

За годы работы Петерсон создал различные метрики для прогнозирования цены биткоина. Одна из них, Lowest Price Forward, успешно определяла уровни, ниже которых BTC/USD никогда не опускается после того, как преодолевает их в определенный момент времени.

После восстановления от многолетнего минимума марта 2020 года, Петерсон предсказал на основе Lowest Price Forward, что цена BTC никогда больше не опустится ниже $10 000.

Продолжая свой анализ, Петерсон установил медианную цель в $126 000 с крайним сроком 1 июня.

Представив график, показывающий доходность $100, вложенных в BTC, он также отметил, что слабая доходность во время бычьего рынка всегда была временной.

«Среднее время пребывания биткоина ниже тренда = 4 месяца», — пояснил он. «Красная пунктирная линия тренда = $126 000 на 1 июня».

Доходность $100, вложенных в биткоин. Источник: Тимоти Петерсон

Стандартная коррекция бычьего рынка

Другие аналитики рынка продолжают подчеркивать, что недавнее снижение биткоина до $76 000 является стандартной коррекцией. Трейдер Rekt Capital насчитал пять «серьезных откатов» только в текущем цикле, начиная с 2023 года.

1-недельный график BTC/USD. Аналитика: Rekt Capital

«Не обязательно смотреть на предыдущие буллраны BTC, чтобы понять, что коррекции — это часть цикла», — написал он.

Related Reads

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbit1h ago

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbit1h ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手1h ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手1h ago

Trading

Spot
活动图片