Рассказываем, почему биткоин падает и как это связано с ФРС

cryptonews.ruPublished on 2021-04-19Last updated on 2024-12-19

Падение биткоина на фоне очередного заседания ФРС стало поводом для дискуссии в криптосообществе о перспективах дальнейшего поведения рынка

Рассказываем, почему биткоин падает, какие сигналы дал американский регулятор и чего участники криптоиндустрии ждут от BTC.

Что происходит с биткоином

Вечером 18 декабря биткоин начал снижаться. Криптовалюте не удалось удержать уровень $100 000. В моменте биткоин снижался до $98 800. После монета начала восстанавливаться. По состоянию на 07:49 (МСК), биткоин торгуется по $100 911.

Часовой график биткоина. Источник: TradingView

На фоне падения биткоина все монеты из топ-10 капитализации также продемонстрировали отрицательную динамику.

Почему биткоин падает

Биткоин начал падать на фоне публикации негативных комментариев главы ФРС Джерома Пауэлла о формировании в США BTC-резерва. По его словам, в текущих условиях регулятор не может организовать хранение криптовалюты и не стремится к этому, так как для реализации проекта потребуется изменение действующего законодательства.

Напомним, инициативу формирования в США биткоин-резерва предложил победивший на выборах президента 2024 Дональд Трамп. Проект, по его мнению, может стать решением проблемы госдолга Америки. Инициатива подразумевает постепенную скупку биткоинов до тех пор, пока в казне США не будет 5% от общей эмиссии криптовалюты. Утверждение планов формирования BTC-резерва в Америке может подтолкнуть рынок к росту, так как проект способен поддержать позитивную динамику монеты за счет активных покупок. Намеки ФРС на то, что инициативу вряд ли реализуют — напротив медвежий сигнал.

Такими комментариями Пауэлл поделился на фоне очередного заседания регулятора, в ходе которого было принято решение о снижении ключевой процентной ставки. ФРС снизила ставку в третий раз подряд. На этот раз ее опустили на 25 базисных пунктов — до уровня 4,25–4,5% годовых. По состоянию на момент написания обзора, свыше 91% участников рынка считают, что на этом ФРС остановится. По мнению большинства, в рамках следующего заседания регулятора, которое состоится в конце января 2025 года, ставка останется на прежнем уровне. Поводом для такого поведения рынка стали намеки Пауэлла на то, что в следующем году может быть меньше снижений, чем ранее предполагалось.

Для крипторынка снижение ключевой процентной ставки ФРС — позитивная новость, так как изменения повышают привлекательность высокорискованных активов, таких как крипта. При этом намеки Пауэлла на то, что движение регулятора по пути снижения ставки будет не таким резким, как ранее предполагалось, негативно повлияли на настроение инвесторов.

Прогнозы

Многие участники криптосообщества считают, что действия ФРС лишь временно обрушили курс криптовалюты. Инвесторы надеются на возобновление роста BTC. Например, криптоблогер Nebraskangooner уверен в том, что это лишь временная просадка перед движением криптовалюты к новым максимумам. Криптоинвестор Rager в свою очередь обратил внимание на то, что с точки зрения технического анализа, коррекция BTC выглядит здоровой, а значит есть шансы на возобновление роста.

К коллегам присоединился известный криптотрейдер Джейкоб Кэнфилд. По его наблюдениям, многие инвесторы надеются купить криптовалюту на более низких уровнях, однако рынок вряд ли позволит этому случиться.

Криптотрейдер @AlemzadehC также считает, что у инвесторов BTC нет поводов для паники. Он обратил внимание на то, что высокую волатильность криптовалюты не стоит принимать за ее слабость.

К оптимистам присоединился аналитик Марк Каллен. Он также считает, что вскоре криптовалюта восстановится и продолжит движение к новым вершинам. Он не исключает прорыв уровня $110 000 до конца года..

Related Reads

Stablecoins Finally Find Real Yield: An In-Depth Look at On-Chain Reinsurance Re | A Conversation with Re Founder Karan Saroya

Stablecoin Real Yield Found: A Deep Dive into On-Chain Reinsurance with Re's Karan Saroya As stablecoin supply exceeds $170 billion, the search for sustainable, non-speculative yield intensifies. Re, an on-chain reinsurance platform, provides an answer: connecting stablecoin capital to the trillion-dollar traditional reinsurance market. Re operates as a regulated reinsurer, accepting stablecoin deposits as collateral to back US insurance companies. These insurers pay premiums, generating yield that flows back to on-chain depositors. Currently supporting 35 insurers and underwriting $500 million, Re projects scaling to over $1 billion soon. Key insights from a Bankless podcast with founder Karan Saroya and investor Avichal of Electric Capital: 1. **Uncorrelated, Real-World Yield:** Re offers stablecoin holders access to reinsurance returns (targeting 12-14%+), an asset class entirely separate from crypto or equity markets. 2. **Operational Efficiency via Smart Contracts:** Re replaces traditional, labor-intensive capital fundraising with smart contracts, allowing a ~12-person team to compete with industry giants. 3. **Regulatory Leverage:** For every $1 of collateral, regulations allow backing $5-7 in written premiums. This leverage amplifies returns from the underlying risk-free rate. 4. **DeFi Integration:** Depositors receive receipt tokens, which can be used in protocols like Morpho for "looping," potentially pushing yields to 18-20%+. 5. **The "DeFi Mullet" Model:** A compliant front-end (regulated reinsurer) paired with a decentralized back-end (smart contracts, DeFi capital markets). 6. **RE Governance Token:** Modeled on Lloyd's of London, the token governs the central capital pool's allocation, counterparty acceptance, and parameters. 7. **Real Economic Impact:** Capital funds real-world productivity (factories, clinics, businesses) via insurance, moving beyond crypto's internal loops. The discussion highlights a pivotal moment: DeFi's supply-side infrastructure is now met by real demand for productive yield, potentially kickstarting a flywheel where vast on-chain stablecoin capital seeks these real-world returns.

链捕手43m ago

Stablecoins Finally Find Real Yield: An In-Depth Look at On-Chain Reinsurance Re | A Conversation with Re Founder Karan Saroya

链捕手43m ago

1996 or 1999? Walsh's First Test is 'How to View AI'

"1996 or 1999? Wall's First Big Test Is 'How to View AI'" Federal Reserve Chairman Wall's initial challenge is not whether to raise or cut rates, but a more fundamental judgment: what kind of boom is the current AI boom? This will determine the Fed's policy path and define his legacy. Economics is split between two opposing views, according to reporter Nick Timiraos. One sees imminent productivity gains that will increase supply and cool inflation, allowing the Fed to hold steady. The other argues that while productivity benefits are distant, demand shocks are here now, and waiting for data confirmation risks missing the intervention window, forcing sharper rate hikes later. Wall has signaled a leaning toward the first view, echoing 1996-era Alan Greenspan, who embraced strong, productivity-driven growth without fear of inflation. However, Wall faces a different macro environment than Greenspan did, with tariff pressures, expanding fiscal deficits, and diminishing globalization benefits, which could force more significant inflation pressures even if AI benefits materialize. Wall's logic, expressed before taking office, is that AI-driven productivity gains won't show in official data for years. If the Fed waits for confirmation, it might mistakenly tighten policy and choke off the very growth that could suppress inflation. This argues for using forward-looking narratives over lagging data. Chicago Fed President Austan Goolsbee presents a key counter-argument. He distinguishes between expected and unexpected productivity booms. A widely anticipated boom, like the current AI wave, can cause people to spend future wealth gains in advance, overheating the economy before productivity actually rises, thus requiring preemptive rate hikes. He cites rising costs for AI data centers as evidence of such overheating. Fed Governor Christopher Waller offers a rebuttal to Goolsbee, noting the "expected spending" mechanism only works if people can borrow against future income, which many households cannot do due to borrowing constraints. Wall also faces a paradox related to his desire to reduce the Fed's use of "forward guidance" (pre-announcing policy moves). This practice was established in 1999 when Greenspan began signaling hikes to avoid market shocks. If the economy follows a less optimistic path, Wall may be forced to choose between using the guidance he wants to abolish or risking market volatility by staying silent. The ultimate question defining Wall's first major test remains: Is this 1996 or 1999?

marsbit1h ago

1996 or 1999? Walsh's First Test is 'How to View AI'

marsbit1h ago

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Decline, Users and Transaction Volume Hit New Highs

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Down, Users & Transactions Hit New Highs Token Terminal's Q1 2026 report on Ethereum presents a pivotal development: the network achieved record highs in monthly active users (13.2M, +85.9% YoY), total transactions (200.4M, +81.5% YoY), and throughput (25.78 TPS), while transaction fees on the mainnet plummeted by 47.9% quarter-over-quarter. This shift is attributed to the network's strategic move into a "low fees for scale" phase, exemplified by the Fusaka upgrade which increased data capacity and lowered block space costs, releasing pent-up demand (a manifestation of Jevons's Paradox). The report highlights a core narrative shift for Ethereum: from a DeFi-centric blockchain to a global financial settlement layer. It maintains a dominant position in tokenized assets, holding majority market shares among top chains in stablecoins (61.8%), tokenized funds (73.0%), and tokenized commodities (84.0%). Growth in tokenized funds (+73.1% YoY) and commodities (+325.9% YoY) was particularly strong, driven by institutions like BlackRock and JPMorgan entering the space. Contrasting these usage gains, several USD-denominated value metrics declined in Q1: fully diluted market cap fell 30.3% QoQ, total value locked (TVL) dropped 11.0%, and ecosystem transaction volume decreased 24.0%. The report interprets this as Ethereum prioritizing long-term network expansion and cementing its role as the default settlement layer for finance over short-term fee capture. The commentary from Etherealize argues that, much like the early internet, Ethereum's open, permissionless model is poised to win over closed alternatives as institutional tokenization accelerates.

marsbit3h ago

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Decline, Users and Transaction Volume Hit New Highs

marsbit3h ago

He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

Pete Florence, a former senior research scientist at Google DeepMind and a key contributor to the Vision-Language-Action (VLA) model architecture, is deliberately distancing his startup, Generalist AI, from the trendy "world model" label. He argues that the industry should prioritize concrete goals over buzzwords. His goal is to create robots that can perform a vast range of unseen tasks with high speed and success rates, without needing task-specific training data. Recently, his company raised $400 million (¥2.7 billion) at a $2 billion valuation. Notable investors include NVIDIA's NVentures, Bezos Expeditions, NFDG, as well as Xiaomi co-founder Lin Bin, Zoom founder Eric Yuan, and renowned AI scientist Fei-Fei Li. Florence's approach stems from his academic background at MIT under Professor Russ Tedrake, focusing on understanding the physical world. After joining DeepMind, he developed models like Transporter Network and co-created the VLA framework. He left in 2025 to found Generalist AI. The company has launched two models: GEN-0, which demonstrated that scaling laws apply to physical motion, and GEN-1. GEN-1 was trained on over 500,000 hours of physical interaction data collected via a specialized wearable device. It achieves a 99% success rate on precise mechanical tasks like folding boxes and maintains performance three times faster than its predecessor. Florence believes GEN-1 is reaching a commercial utility threshold similar to the GPT-3 inflection point. The substantial funding round, following GEN-1's release, signifies strong investor confidence in Generalist AI's practical, goal-driven path to creating versatile, useful robots, regardless of the "world model" terminology.

marsbit3h ago

He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

marsbit3h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片