Обратный отсчет до стабильной монеты Ripple: борьба за соответствие ожиданиям к концу года

cryptonews.ruPublished on 2021-01-08Last updated on 2024-12-08

Ripple стремится запустить свой долгожданный стейблкоин, привязанный к курсу доллара США, к концу года, чтобы произвести революцию в цифровых платежах в сетях XRP и Ethereum.

Гонка Ripple за выпускам стейблкоина: успеет ли компания до конца года или столкнется с задержками?

Ripple готовится к напряженному декабрю в стремлении запустить свой стейблкоин, привязанный к курсу доллара США, Ripple USD (RLUSD), к концу года. Выступая на конференции по криптовалютам The Block’s Emergence в Праге, технический директор Ripple Дэвид Шварц выразил осторожный оптимизм в отношении соблюдения сроков. Сообщалось, что Ripple планировала запустить свой стейблкоин 4 декабря, но в этот день компания уточнила, что она все еще ведет переговоры с Департаментом финансовых услуг штата Нью-Йорк (NYDFS). Шварц сказал:

Я все еще надеюсь, что мы запустимся к концу года.

Стейблкоин, впервые объявленный в апреле, предназначен для функционирования на XRP Ledger и сетях Ethereum, используя обе платформы для более широкого распространения. С августа компания интенсивно тестировала стейблкоин и разработала широкую сеть партнеров. Ключевые биржи, поддерживающие запуск, включают Uphold, Bitstamp, Bitso, Moonpay, Independent Reserve, Coinmena и Bullish. Ликвидность будет обеспечена маркетмейкерами B2C2 и Keyrock для поддержания стабильных условий торговли.

Несмотря на этот прогресс, Шварц признал возможные трудности, так как приближается сезон праздников. «Для нас раздражающий момент в том, что мы приближаемся к праздникам, и у нас есть партнеры, которые хотят начать действовать», — сказал он.

Шварц также подчеркнул важную роль соблюдения нормативных требований в процессе выпуска стейблкоина. Он подробно рассказал:

В этом задействовано много компонентов, и самый большой из них — это стейблкоин, который запускается через траст штата Нью-Йорк и регулируется Департаментом финансовых услуг штата Нью-Йорк.

Он отметил, что нью-йоркский финансовый регулятор проводит тщательный обзор процессов и соответствия Ripple. «Очень ждем, когда все сложности с запуском останутся позади, но мы добьемся этого», — заключил Шварц.

Related Reads

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbit9h ago

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbit9h ago

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbit9h ago

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbit9h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片