Центральные банки предпочитают традиционные системы мгновенных платежей вместо CBDC

cryptonews.ruPublished on 2021-12-02Last updated on 2024-12-02

Несмотря на устойчивый рост исследовательской активности, центральные банкиры демонстрируют быстро падающий энтузиазм в отношении цифровой валюты центрального банка (CBDC), как выяснил аналитический центр Official Monetary and Financial Institutions Forum (OMFIF) в своем ежегодном исследовании Future of Payments.

Идея CBDC нравится только для некоторым центральным банкам

Взаимосвязанные системы мгновенных платежей, такие как сравнительно новая американская FedNow, на сегодняшний день являются самым популярным решением среди центральных банков для улучшения трансграничных платежей. Почти половина (47%) респондентов выбрали этот вариант, что лишь немного выше результатов прошлого года. Стейблкоины получили 0% голосов, как и в прошлом году.

CBDC упали в этом рейтинге с 31% в 2023 году до 13% в 2024 году. Это может отражать реакцию на возросший интерес к CBDC в некоторых центральных банках.

Когда Банк международных расчетов (БМР) вышел из проекта mBridge в октябре, этот шаг был широко интерпретирован как реакция на угрозу, которую он представляет для международных санкций из-за доминирования в проекте Китая и других стран, не имеющих тесных связей с Западом.

БМР отрицает, что его решение по проекту mBridge было политическим. Доллар США по-прежнему будет предпочтительной валютой расчетов, сделан вывод в отчете. Только 11% центральных банков заявили, что они сокращают использование доллара:

«На данный момент многие игроки, ищущие безопасную гавань перед лицом геополитической напряженности, увеличат запасы доллара, усилив доминирование действующих платежных систем».


Источник: Digital Money Institute.

Токенизация и TradFi выглядят лучше

Корреспондентская банковская система, в которой крупные международные банки предоставляют услуги международных расчетов небольшим местным банкам, находится в упадке уже много лет. Процесс становится все более дорогостоящим, поскольку меры «Знай своего клиента»/«Борьба с отмыванием денег» становятся все более сложными.

Его падение только ускорится, если новый стандарт обмена сообщениями ISO 20022 не будет внедрен в срок. Исследование показало, что принятие нового стандарта, вероятно, будет иметь значительное отставание.


Корреспондентская банковская деятельность с 2011 года. Источник: OMFIF.

Это может объяснить живой интерес центральных банков к токенизации, которая могла бы упростить проверки соответствия. Более 40% центральных банков на развитых рынках «считают это перспективным и ожидают начать работу над ним в течение следующих трех-пяти лет».

Проект Agora Банка международных расчетов, в котором участвуют центральные банки Франции, Японии, Южной Кореи, Мексики, Швейцарии и Великобритании, а также Федеральные резервные банки США, является одним из многих проектов, прокладывающих путь к токенизированным переводам. Он в решающей степени зависит от использования оптовых CBDC.

Тем не менее, учитывая предпочтение традиционных систем мгновенных платежей, очевидно, что трансграничные платежи останутся вне блокчейна. Банк международных расчетов готов и к такому варианту. Его проект Nexus, который также зависит от стандарта ISO 20022, разрабатывает общую платформу для систем мгновенных платежей.

Related Reads

OpenAI's "Most Open" Move: Codex No Longer Exclusively Favors GPT

OpenAI has significantly opened up its Codex programming agent by introducing a "model provider" configuration layer that allows users to connect it with various open-source models, not just its proprietary GPT. Through a configuration file or a simple `--oss` command-line flag, Codex can now route requests to local services like Ollama or LM Studio, or to third-party APIs such as Mistral or DeepSeek. This move is seen as one of OpenAI's most "open" steps, potentially lowering costs and enhancing privacy for developers who can run code generation offline. However, integration isn't seamless for all models. Codex primarily uses OpenAI's newer Responses API, while many open-source models rely on the older Chat Completions interface. This creates compatibility issues, especially for advanced features like function calling. The developer community is already building "routing" or adapter layers (e.g., CC Switch, LiteLLM) to translate between these protocols, enabling hybrid setups where GPT handles planning and open-source models handle execution. Analysts interpret this as a strategic shift for OpenAI: from competing solely on model superiority to controlling the platform and interface standards. By making Codex a flexible, pluggable entry point for AI-assisted programming, OpenAI aims to become the central hub in the developer toolchain ecosystem, even as users gain the freedom to switch underlying models.

marsbit40m ago

OpenAI's "Most Open" Move: Codex No Longer Exclusively Favors GPT

marsbit40m ago

When 500 Million People Abandon ChatGPT

ChatGPT's Global AI Assistant Market Share Drops Below 50% Three and a half years after its groundbreaking launch, ChatGPT faces a pivotal moment. While it remains the largest AI assistant globally, its market share has fallen below 50% for the first time, reaching 46.4% as of May, according to Sensor Tower's 2026 AI landscape report. Google's Gemini (27.7%) and Anthropic's Claude (10.3%) are now its main competitors, with Grok, Perplexity, and others also gaining ground. The market has evolved from awe and initial adoption into a phase of product comparison, ecosystem integration, and commercialization. User behavior has matured significantly. Loyalty is low; users readily switch between assistants for specific tasks. Gemini benefits from deep integration within Google's ecosystem (Search, Gmail, Android), while Claude has carved a niche among productivity-focused users with strong retention, nearly matching ChatGPT's. User choice is now influenced by a complex mix of capability, ecosystem, price, use case, and even brand trust. Commercialization is accelerating. AI app downloads continue but growth is slowing, while user spending is rising. Over $4.2 billion was spent in-app during H1 2026. Claude leads in premium subscription conversion rates (13%). OpenAI is expanding its revenue streams, testing ads shown to 17% of ChatGPT users daily by May. This shift highlights the immense financial pressure of model training and inference costs. Despite revenue growth, OpenAI's cash burn is intense, reaching $3.7 billion in Q1 2026. The company projects this could rise to $25-57 billion in the coming years, underscoring the industry-wide challenge of scaling profitably. The symbolism is clear: ChatGPT no longer defines the AI assistant market alone. The era of a single dominant product is over. Gemini, Claude, and specialized tools are collectively shaping user habits and business models. As AI assistants move from novelty to utility—judged on accuracy, efficiency, and value—they are becoming embedded in everyday digital life. ChatGPT may have lost its majority, but AI as a whole is winning, entering a mature, competitive, and diverse new phase.

marsbit42m ago

When 500 Million People Abandon ChatGPT

marsbit42m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片