Президент Ripple сообщила о наличии ранних пользователях стейблкоина RLUSD

cryptonews.ruPublished on 2024-07-14Last updated on 2024-11-14

Ripple делает значительные успехи на арене стейблкоинов с его скорым запуском стейблкоина, обеспеченного долларом США, RLUSD. Еще до своего официального дебюта компания уже получила ранние обязательства от клиентов, желающих использовать RLUSD для эффективных глобальных платежей.

Что отличает RLUSD на рынке, переполненном стейблкоинами? Обширная сеть Ripple и фокус на соблюдении нормативных требований могут позиционировать ее как крупного игрока. Может ли RLUSD стать катализатором, который изменит то, как компании и потребители проводят трансграничные транзакции?

Раннее принятие RLUSD сигнализирует о сильном спросе на рынке

На недавнем Singapore Fintech Festival президент Ripple Моника Лонг подчеркнула растущий интерес к стейблкоинам, прогнозируя, что рыночная капитализация может превысить $3 трлн в ближайшие годы, а сейчас это общая капитализация крипторынка. Она отметила, что Ripple обрабатывает более $70 млрд через активы, что делает ее хорошо подготовленной к удовлетворению этого растущего спроса.

«У нас есть клиенты, которые хотят использовать стейблкоины для платежей, и мы считаем, что можем стать ведущим поставщиком», — заявила Лонг.

Ранние обязательства по RLUSD подчеркивают готовность рынка к новым решениям стейблкоинов, которые предлагают надежность и эффективность платежей. Лонг также подчеркнула, что традиционные финансовые институты все больше принимают стейблкоины. Например, приобретение Stripe Bridge демонстрирует сдвиг в сторону интеграции технологии стейблкоинов в основные финансовые услуги.

Одобрение регуляторов для запуска RLUSD

В то время как операционная готовность RLUSD уже достигнута, Ripple ожидает одобрения от Департамента финансовых услуг Нью-Йорка для своей заявки на траст. Соблюдение нормативных требований является критически важным компонентом стратегии Ripple, и она направлена ​​на то, чтобы гарантировать, что RLUSD соответствует всем необходимым юридическим требованиям перед выходом на рынок.

Лонг выразила уверенность в получении регуляторного зеленого света, заявив: «Все говорили о стейблкоинах. Спрос очевиден, и Ripple USD готов его удовлетворить, как только получит регуляторное одобрение».

Заглядывая вперед, Ripple предвидит разнообразную экосистему фиатных стейблкоинов, удовлетворяющих региональные потребности. В то время как доллар США остается доминирующим в таких регионах, как Латинская Америка, другие валюты, такие как евро или сингапурский доллар, могут набрать обороты на своих рынках.

Однако, есть некоторые препятствия:

  • Задержки со стороны регулирующих органов могут отсрочить запуск RLUSD, что позволит конкурентам увеличить долю рынка.
  • Усиление конкуренции в сфере стейблкоинов может создать проблемы для принятия RLUSD.
  • Стейблкоины, обеспеченные фиатом, подвержены колебаниям базовых валют, что влияет на стабильность.

Стейблкоин RLUSD от Ripple представляет собой значительный шаг к революции в глобальных платежах. Поскольку компании и потребители все чаще ищут эффективные методы трансграничных транзакций, RLUSD может предложить жизнеспособное решение. Обеспечивая ранние обязательства клиентов и подчеркивая соблюдение нормативных требований, Ripple позиционирует себя для удовлетворения растущего спроса.

Related Reads

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbit28m ago

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbit28m ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手33m ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手33m ago

Trading

Spot
活动图片