Immunefi приостановила работу TrustSec на фоне спора о вознаграждениях

cryptonews.ruPublished on 2024-07-14Last updated on 2024-11-14

Платформа вознаграждения за обнаружение ошибок Web3 Immunefi приостановила работу на 90 дней в отношении компании по обеспечению безопасности Trust Security. Решение было принято после того, как последняя обвинила Immunefi в несправедливом отказе в выплате вознаграждения за обнаружение критической ошибки, которая потенциально могла привести к краже средств.

12 ноября Trust Security сообщила на X, что ее команда по вознаграждению обнаружила критическую уязвимость кражи средств в ответвленной основной сети неназванного проекта.

Подтверждение концепции уязвимости было предоставлено Immunefi, которая выступает в качестве посредника между белыми хакерами и проектами, чтобы гарантировать выплату вознаграждений за достоверные идентификации ошибок.

Критическая ошибка отклонена как находящаяся «вне области действия» отчета

Однако проект заявил, что Trust Security обнаружила ошибку вне области действия, которая фактически лишает белых хакеров возможности получать награды за поиск.


Источник: Trust.

По словам Trust, Immunefi ошибочно встала на сторону «бессмысленного аргумента» проекта и предложила «крошечное вознаграждение за добросовестность» вместо полной награды за обнаружение критических ошибок.

Immunefi угрожает TrustSec постоянным запретом

Immunefi опровергла заявления Trust о несправедливой выплате и выдала 90-дневную приостановку за «неправильное описание рассматриваемых проблем». Платформа вознаграждений за поиск ошибок также пригрозила Trust постоянным запретом, если он повторит нарушение.

Представитель Immunefi заявил, что Trust не нарушал руководящие принципы ответственной публикации и сказал:

«Причиной приостановки является неэтичное, недобросовестное искажение проблемы и очернение нашей порядочности, что, по нашему мнению, выходит далеко за рамки критики. Критика — это нормально, а это — нет».

Immunefi твердо поддержала проект:

«В этом случае мы согласились с проектом, потому что проблема абсолютно не соответствовала нашим стандартным правилам. Проект был щедр, предложив вознаграждение».

Однако Trust отклонил вознаграждение за добросовестность, поскольку его принятие по закону помешало бы им опубликовать подробности без одобрения, добавив:

«Мы предпочитаем разоблачить мошенничество и предупредить хакеров, чем иметь несколько дополнительных K в кармане».

Immunefi также сообщила, что не считает открытие Trust действительной уязвимостью, поскольку для этого потребовалось бы непреднамеренное действие пользователя, чтобы явно инициировать бесконечное одобрение смарт-контракта. Они объяснили далее:

«Чтобы выполнить это, злоумышленнику нужно будет либо дождаться такого бесконечного одобрения для выполнения атаки, либо потребовать физический доступ к закрытым ключам пользователя. В этот момент возможно все».

Кроме того, Trust призвал к большей прозрачности и открытости:

«Мы выходим на публику, потому что теневое, сверхсекретное поведение, которое мы видим в проектах и ​​некоторых платформах вознаграждений, напрямую противоречит принципам Web3 и сообществу белых хакеров».

Некоторые члены криптосообщества на X подвергли сомнению решение Immunefi наложить запрет на Trust вместо того, чтобы вступить в конструктивный диалог.

В октябре EvmosBlockchainn выплатил вознаграждение в размере 150 000 долларов исследователю безопасности, который обнаружил критическую ошибку, просто внимательно прочитав документацию Cosmos Network.


Система выплат вознаграждений за ошибки Evmos. Источник: Evmos

По словам исследователя безопасности Spearbit под псевдонимом jayjonah.eth, критическая ошибка могла остановить блокчейн Evmos и все децентрализованные приложения, созданные на его основе.

Related Reads

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbit28m ago

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbit28m ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手33m ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手33m ago

Trading

Spot
活动图片