Почему снижение ставки ФРС станет полезным для DeFi-приложений

RBK-cryptoPublished on 2024-09-16Last updated on 2024-09-16

Почему децентрализованные финансовые приложения могут стать основным бенефициаром от снижения ставки ФРС в середине сентября

На этой неделе, впервые с начала 2020 года, ожидается снижение ставки ФРС, что может позитивно повлиять на интерес инвесторов к сектору децентрализованных финансовых приложений (DeFi). Как пишет The Block, ссылаясь на аналитиков брокерской компании Bernstein, смягчение денежно-кредитной политики ФРС может стать катализатором для лендинговых (кредитных) DeFi-приложений.

Как решение по ставке ФРС повлияет на рынок криптовалют. Что нужно знать

Снижение ставки ФРС подразумевает, что кредиты станут дешевле, а доходности инвесторов, вкладывающих в инструменты с фиксированной доходностью на финансовом рынке США, — ниже. Однако, решения ФРС прямо не влияют на доходности DeFi, где доходности формируются согласно спросу и предложению.

Так, например, в крупнейшем криптовалютном лендинговом протоколе Aave средневзвешенная ставка составила около 4% годовых, что потенциально может быть более привлекательным для инвесторов, чем использование традиционных финансовых инструментов.

«С вероятным снижением ставок доходность DeFi снова выглядит привлекательной. Это может стать катализатором перезагрузки криптовалютных кредитных рынков и возрождения интереса к DeFi и Ethereum», — сообщили эксперты Bernstein в записке для клиентов в понедельник, 16 сентября.

Кредиты без посредников. Как работает Aave, почему платформа популярна

Сектор DeFi стал одной из быстрорастущих концепций в финансовой индустрии, предложив рынку систему кредитования под залог криптоактивов напрямую между пользователями, без участия посредников. Общая сумма заблокированных средств (TVL) в таких DeFi-проектах превышает $30 млрд, по данным Defillama на середину сентября, что составляет почти 40% от всего рынка DeFi-приложений. А общая капитализация токенов категории лендинговых проектов составила $5,5 млрд при дневном объеме торгов свыше $660 млн, согласно данным Coingecko.

Тем самым, одновременное снижение ставки ФРС, вместе с сохранением или ростом кредитных ставок в секторе лендинговых криптоприложений, может оживить рынок криптовалют, что положительно повлияет на их цены.

Такой сценарий может вернуть крупных игроков и институциональных инвесторов на рынки криптокредитования, что станет сдерживающим фактором для дальнейшего падения цены Ethereum относительно биткоина, отметили в Bernstein.

Курс Ethereum к биткоину упал до минимума с 2021 года. О чем это говорит

Сообщение аналитиков вышло на фоне того, что курс Ethereum (ETH) к биткоину (BTC) обновил трехлетний минимум. Значение ETH/BTC впервые с 2021 года просело ниже 0,04. Это совпало с ростом доли доминирования биткоина, которая выросла с начала 2024 года на 12,36%, до 58%. Доля рынка Ethereum сократилась с 17$ до 13,1%.

Негативная ценовая динамика не помешала росту фундаментальных показателей у сектора лендинговых протоколов. TVL DeFi на середину сентября составляет половину от пиковых значений 2021 года — $160 млрд, цифры удвоились с минимума 2022 года почти до $80 млрд. Ежемесячное число пользователей DeFi выросло в три-четыре раза по сравнению с минимумами, указали в Bernstein.

Еще одним позитивным фактором для DeFi является возвращение показателя общей капитализации стейблкоинов к историческому максимуму. Согласно Defillama, 16 сентября он превысил $171 млрд, что примерно на 10% ниже самого высокого значения в апреле 2022 года.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Такие токены используются в том числе в DeFi, что позволяет участникам со всего мира получать доход от предоставления ликвидности на децентрализованных рынках кредитования.

По мнению экспертов, это все относится к признакам восстановления сектора DeFi-приложений, который продолжит восстановление по мере снижения ставок.

«Слишком силен страх». Что будет с биткоином в ближайшую неделю

Критики Tether снова подняли вопрос резервов USDT. Чем ответит компания

Что такое анализ сантимента. Как настроения крипторынка влияют на цены

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Related Reads

Tiger Research: Zuckerberg Begins Betting on Prediction Markets, While Asian Nations Still View Them as Gambling

This article examines the rise of prediction markets, contrasting their growing institutional acceptance in the West with their restrictive regulation in Asia. It details how prediction markets, which originated from informal political betting and academic experiments like the Iowa Electronic Market, aggregate crowd wisdom into probabilistic prices through binary contracts. Their growth accelerated around 2020, reaching over $14 billion in monthly volume. A key driver is the "skin in the game" principle, where users risk their own capital, leading to high accuracy in predicting events like Fed rate decisions and elections, as demonstrated by platforms like Polymarket. Meta's entry, with Mark Zuckerberg reportedly leading the development of the Arena app, signals the market's maturation. In the U.S., court rulings have distinguished prediction markets from gambling, facilitating entry by traditional financial institutions. However, most Asian jurisdictions still classify them as gambling, focusing on social control rather than financial innovation. The article argues this stance creates three problems for Asia: 1) regulatory arbitrage pushes users to riskier offshore platforms, 2) loss of sovereign information infrastructure as valuable social sentiment data accumulates abroad, and 3) abandonment of user protection. It concludes that Asia needs a policy shift from prohibition to constructive regulation, integrating these markets into the formal system to harness their data as a national asset, as initiatives like Limitless Research are beginning to do.

marsbit6m ago

Tiger Research: Zuckerberg Begins Betting on Prediction Markets, While Asian Nations Still View Them as Gambling

marsbit6m ago

Ethereum's Next Decade in the Eyes of Vitalik

"Lean Ethereum" Long-Term Roadmap Unveiled by Vitalik Buterin On July 5, 2026, Vitalik Buterin published the "Lean Ethereum" roadmap, positioning it as Ethereum's third major evolution following the Merge. This multi-year, multi-phase upgrade aims to fundamentally transform Ethereum's core protocol through staged network upgrades extending to 2029. Key goals include achieving 1 gigagas per second L1 throughput (a massive increase from the current ~32 TPS), near-instant finality, and quantum-resistant cryptography. The plan involves transitioning Ethereum's security model from full transaction re-execution by all nodes to native verification via recursive STARK proofs. A major proposed change is replacing the EVM with a proof-friendly architecture like RISC-V or leanISA, though this remains a point of contention, especially with L2s like Arbitrum favoring alternatives like WASM. Other planned upgrades include a restructured state model with a large, cheap "warehouse" storage layer to drastically reduce fees for migrated applications, multi-dimensional gas pricing, and a new focus on making privacy a first-class, native protocol feature. While the roadmap significantly raises Ethereum's long-term technical ceiling, analysts note it does not directly address ETH's mid-term token economics or value capture. The plan's multi-year timeline means near-term price impact will likely depend on observable progress milestones, such as the successful deployment of the upcoming Glamsterdam gas limit increase, growth in L2 activity and blob usage, and trends in L1 fee revenue and ETH burn.

链捕手1h ago

Ethereum's Next Decade in the Eyes of Vitalik

链捕手1h ago

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

In just 11 days, Bun's founder Jarred Sumner used Anthropic's Claude AI models to rewrite its million lines of code from Zig to Rust. This move sparked significant controversy, particularly from Zig's creator, Andrew Kelley, who publicly criticized Sumner's engineering practices and the decision to use AI for such a massive rewrite. Bun, a high-performance JavaScript/TypeScript runtime and rival to Node.js, was originally written in Zig. After Anthropic acquired Bun, the team encountered persistent stability and memory safety bugs in the Zig codebase. These issues, combined with Zig's strict policy against LLM-generated code, led to the decision to rewrite in Rust. The rewrite was executed using Claude AI tools at an estimated API cost of $165,000, dramatically reducing the expected time and financial cost. Andrew Kelley's response was scathing. He blamed the original bugs on poor engineering habits, calling Bun's Zig code a collection of "hacks on top of hacks." He expressed relief that Bun was no longer associated with Zig, fearing it would misrepresent the language and attract low-quality, AI-generated contributions. The tech community is divided; some view Kelley's critique as unprofessional, while others see it as a defense of engineering integrity. A major concern about the AI-driven rewrite is the resulting code quality. The translation from Zig left approximately 27,000 lines of unsafe Rust code, raising fears about long-term maintainability and technical debt. The debate centers on whether this project is a milestone in AI-assisted development or a future maintenance nightmare.

marsbit2h ago

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

marsbit2h ago

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

From Auto Finance to Bitcoin and Now AI: Cango's "What Not to Do" Strategy Cango, a Chinese auto finance platform that went public on the NYSE in 2018, is undergoing its third major transformation. After selling its entire auto business in 2024, it pivoted to become a large-scale Bitcoin miner, acquiring 50 exahash of mining rigs from Bitmain. However, its true goal was never Bitcoin, but owning and controlling energy infrastructure. Now, Cango is pivoting again. While most listed Bitcoin miners are leasing power to giant hyperscalers for AI training clusters, Cango is taking the opposite path. It has launched an AI inference subsidiary called EcoHash, focusing not on training but on distributed inference. The company's strategy hinges on the insight that over 70% of mining industry power is controlled by small, independent sites (10-50 MW), which are too small for hyperscalers but ideal for low-latency AI inference. Cango aims to partner with these small operators, providing the AI technology, customers, and financing through its EcoLink software layer, which can distribute workloads across sites for reliability. Cango maintains a hybrid model, running roughly 31.7 EH/s of Bitcoin mining for cash flow while aggressively cleaning its balance sheet—slashing long-term debt by 94.5% to $30.6 million and raising $75 million for its AI venture. Its first AI deployment will be at a 50 MW site in Georgia. The strategy faces skepticism, given the high costs of converting mining sites and the potential for an AI bubble. However, Cango's leadership believes discipline around "what not to do"—avoiding direct competition with hyperscalers in training—positions it to capture the long-tail demand for distributed AI inference power.

Foresight News2h ago

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

Foresight News2h ago

Trading

Spot
活动图片