В Африке уже работает более 110 биткоин-компаний

cryptonews.ruPublished on 2021-03-31Last updated on 2024-08-31

Распространение биткоина в Африке набирает обороты: в 18 странах региона уже работает более 110 криптокомпаний. В третьем квартале 2024 года их количество выросло на 16% по сравнению со вторым кварталом. Первые биткоин-предприятия появились в Малави и Танзании.

По биткоин-активности уже не первый год лидирует Нигерия. Здесь функционирует много компаний, охватывающих разные криптосферы: СМИ, майнинг, образование, платёжные услуги. Вот только несколько биткоин-фирм, работающих в Нигерии, — Nigeria Media, Suga Mines, Bitdews Lagos и Bitcoin Pidgin.

Кения и Гана также демонстрируют значительную вовлечённость в биткоин-бизнес, поддерживая многочисленные образовательные программы и технические мероприятия. В Замбии, Зимбабве и Уганде биткоин используют для ежедневных транзакций.

Самым криптоактивным регионом остаются страны Африки к югу от Сахары. Высокая концентрация бизнеса зафиксирована в Западной Африке (Нигерия, Гана, Кот-д’Ивуар). Восточная Африка (Кения, Уганда, Танзания) больше фокусируется на бизнес-инновациях и образовании.

В Южной Африке (ЮАР, Замбия и Зимбабве) чаще проводят мероприятия для разработчиков. В Центральной и Северной Африке (ДР Конго, Камерун) активно внедряют биткоин-инициативы Peach Bitcoin Africa, Фонд Биткоина и Africa Free Routing.

Related Reads

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit7m ago

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit7m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片