LABSLABS Group 價格

Eigen Labs推出的去中心化AI推理网络Darkbloom，旨在利用全球闲置的Apple Silicon芯片Mac电脑，构建一个高效、低成本且注重隐私的分布式AI计算网络。该项目于今年4月启动研究预览，5月升级为公开Alpha版，并已上线OpenRouter平台，目前支持Google Gemma 4和OpenAI GPT-OSS模型。 Darkbloom网络由用户、协调器和提供者三部分组成。用户发送推理请求，协调器（由Eigen Labs运营）将请求路由至符合条件的Mac，提供者（Mac机主）运行模型并返回结果，但无法查看请求内容，实现了硬件级可验证隐私保护。 其经济模型与传统集中式架构不同，利用现有硬件，边际成本主要为电力，因此定价约为主流API服务商的一半。提供者可获得全部推理收入，且项目未发行代币进行补贴，收益完全来自真实需求。不过目前收益尚微薄，日收益最高者不足6美元，但随着支持更大模型及用户量增长，收益有望提升。 用户只需拥有搭载Apple Silicon芯片、运行macOS 14+的Mac，安装Darkbloom提供商软件并保持在线，即可将闲置算力接入网络赚取收益。

在AI与Crypto融合的背景下，去中心化人工智能协议Bittensor近期因其联合创始人Const发布的长文而备受关注。文章系统阐述了项目当前“半去中心化”的治理结构，并公布了未来18个月全面去中心化的路线图。 Bittensor承认目前协议升级等关键治理仍由核心团队主导，但这被解释为早期阶段为保证创新速度的主动选择。项目在所有权层面已高度去中心化，TAO代币通过开放竞争分配，生态拥有128个子网和众多参与者。 然而，随着AI行业竞争加剧，持续的中心化治理带来了单点决策风险和监管压力。因此，Bittensor计划在未来一年半内优化验证者竞争、开放流动性功能、引入治理权，并最终让核心团队退出，使网络实现自治。 此次升级可能重构TAO的价值逻辑，使其从收益凭证扩展至治理权载体，并推动市场对去中心化AI的估值从概念叙事转向协议能力和网络效应。Bittensor的长期愿景是构建一个如同比特币般持久、无需许可的“千年智能联邦”，探索智能生产去中心化的未来。

Anthropic在同一天迎来两则重要消息。一方面，公司发布了性能接近Opus 4.8的Claude Sonnet 5模型；另一方面，美国商务部宣布解除对Claude Fable 5和Mythos 5模型的出口管制，允许其自由出口，但保留未来重新评估的权利。 与此同时，开发者社区曝光了Claude Code存在隐秘收集用户信息的行为。据报告，Claude Code会检测用户是否使用中国时区、自定义代理（尤其是连接到百度、阿里、字节跳动等中国AI实验室或相关镜像服务的域名），并将这些信息通过“隐写术”编码在系统提示词中。具体方式是利用“Today's date is...”中的日期格式分隔符（如将短横线变为斜杠）及撇号使用极近似的不同Unicode字符来标记信息。这种设计使普通用户难以察觉。 此举引发广泛争议。虽然AI公司有动机防范滥用和违规转售，但问题在于实现方式未公开透明，将标记隐藏在提示词中，破坏了用户与工具间的信任基础。作为一款能访问代码、执行命令的编程助手，这种行为尤其敏感。事件曝光后，Anthropic技术团队回应称相关代码将在新版本中移除。

7月1日，dYdX Labs与Robinhood Crypto联合推出的去中心化交易所Arcus Beta版正式上线。该平台部署于Robinhood Chain上，支持95种代币化股票的现货交易，并计划推出跨资产永续合约。Arcus并非dYdX Chain的迭代，而是dYdX团队开辟的全新产品线，专注于提供24/7全天候、无地域限制的交易服务，并整合自托管与机构级流动性。其核心功能包括现货交易（目前零手续费）、永续合约测试网，以及未来将推出的使用代币化股票作为抵押品、参与Pre-IPO投资等。 此举被视为dYdX在原有v4版本因性能与代币经济问题被边缘化后，借助Robinhood约2800万用户的流量，在RWA（真实世界资产）赛道和全球交易场景中寻求新突破。Arcus定位为社区拥有的协议，结合dYdX的DeFi经验与Robinhood的金融产品专长，旨在让股票、指数、商品等资产实现全天候可交易并与DeFi生态集成。dYdX基金会强调，Arcus是独立孵化的“平行产品”，不影响dYdX Chain的持续独立运行。目前平台未公布具体代币计划，但市场对其潜在空投有所期待。

2026年7月中旬，全球AI产业迎来关键转折：算力分配权从云巨头向算力拥有者转移，AI价值锚点从参数竞逐转向实体工业渗透。行业告别小作坊研发，进入重资产、全链条整合时代。 核心动向包括：Meta等社交巨头携算力进军云计算，推出整合“算力+模型+数据”的一站式服务，可能挤压中小算力租赁商，并促使企业用户更关注平台背后的大模型生态。国产大模型如DeepSeek-V4密集开源，竞争进入“公用事业化”阶段，核心转向极端性价比与场景适配，通过技术优化降低使用门槛，助力企业聚焦私有化部署与业务深度适配。具身智能（如人形机器人）在政策驱动下进入工厂实景实训，资本关注点从表演转向提供稳定的工业仿真数据与真实产线解决方案。全球AI治理从伦理呼吁转向实操框架，“主权AI”推动各国构建数据与算力堡垒，合规性成为产品准入的关键。 WEEX Labs深度洞察指出，AI正深度嵌入全球制造业。对企业策略的三点建议是：拥抱开源私有化，利用国产模型红利构建企业专属知识库；警惕算力锁定，保持云供应商多元性；在具身智能领域，可关注数据采集、工业仿真或AI算力适配方案等“服务商”机会。