Zcash 原始构建者离开 ECC,成立独立开发实体 ZODL

TheNewsCrypto發佈於 2026-02-17更新於 2026-02-17

文章摘要

Zcash的原始构建团队已正式从Electric Coin Company(ECC)分离,并成立名为ZODL的新开发组织。这一变动成为该隐私加密货币历史上最重要的变革之一,旗舰钱包Zashi也将更名为ZODL运营。 此次分离源于ECC与其母公司非营利组织Bootstrap在治理上的分歧,涉及控制权、决策权及Zcash战略方向等核心问题。最终全体ECC员工集体辞职,重组为ZODL继续参与生态建设。 目前Zcash区块链未发生分叉,ZEC资产与网络运行均不受影响,但核心隐私技术和钱包的原开发团队已全部转移至ZODL。观察者将此事与AI行业OpenAI和Anthropic的分裂相类比。 未来升级、钱包创新和治理决策可能受此调整影响,但区块链底层保持不变。长期影响取决于ECC与ZODL的后续协作。

Zcash 的原始构建者已正式从 Electric Coin Company (ECC) 分离,并创建了一个名为 ZODL 的新开发组织。这一举措标志着以隐私为重点的加密货币历史上最重大的变革。该团队宣布,旗舰钱包 Zashi 将以 ZODL 的新名称运作。

分离背后的原因

此次分离始于 1 月份,源于 ECC 与其母公司非营利组织 Bootstrap 之间的治理争议。分歧涉及控制权和决策权、Zcash 的战略方向以及长期开发自主权。因此,整个 ECC 员工集体辞职,但团队并未离开 Zcash 生态系统,而是以 ZODL 的新名称重组。

目前,Zcash 区块链并未分叉,ZEC 仍然是同一资产,所有区块正常处理,网络将继续运行而不会中断。然而,构建 Zcash 核心隐私技术并创建 Zashi 钱包的同一开发团队已从 ECC 转移到 ZODL。ECC 在 Bootstrap 的所有权下仍然存在,但已没有原来的开发团队。

观察人士将这种情况与人工智能行业中 OpenAI 和 Anthropic 的分裂相提并论。在那次事件中,工程师离开公司并创办了新公司,这与 Zcash 的情况类似,开发者离开公司并以不同的名称组建了相同的团队,以独立继续区块链的工作。

未来的升级、钱包创新、隐私功能扩展和治理决策可能会受到这一转变的影响,但区块链本身保持不变。基于 ECC 和 ZODL 之间的协调,长期影响将逐渐显现。

重点加密货币新闻:

Hyperliquid (HYPE) 2 月下跌 25%,关键支撑位受考验

标签加密货币ECCZcashZODL

相關問答

QZcash的原始构建者们离开ECC后成立了什么新的开发组织?

AZcash的原始构建者们离开ECC后成立了一个名为ZODL的独立开发组织。

Q这次分离的主要原因是什么?

A分离的主要原因是ECC与其母公司Bootstrap非营利组织之间在控制权、决策权、Zcash的战略方向以及长期发展自主权上存在治理分歧。

Q团队的分离是否导致了Zcash区块链的分叉或ZEC资产的变化?

A没有。Zcash区块链没有分叉,ZEC仍然是相同的资产,所有区块正常产生,网络功能没有任何中断。

Q除了名称从ECC变为ZODL,开发团队本身有何变化?

A开发团队本身没有变化,是同一支构建了Zcash核心隐私技术并创建了Zashi钱包的团队,他们只是从ECC转移到了新的ZODL实体下继续工作。

Q观察者将此次事件与哪个行业的分裂相提并论?

A观察者将此事件与人工智能(AI)行业中OpenAI和Anthropic的分裂相提并论,都是核心工程师离开原公司后组建新公司以独立开展工作。

你可能也喜歡

Gate 研究院:加密金融产品掀起“华尔街化”浪潮,是竞争还是融合?

2009年比特币的创世区块暗含对传统金融体系的批判,其理想是建立去中心化、去中介、去银行的点对点金融系统。然而十七年后,比特币现货ETF获批、贝莱德等巨头发行相关产品、CME推出受监管衍生品、RWA(真实世界资产)和代币化国债市场快速增长等现象,显示传统金融正系统性地介入加密资产的发行、定价、托管和分销环节,引发了加密市场是否“华尔街化”的讨论。 文章认为,这并非单方面的吞并,而是加密体系与传统金融的双向融合与互补。加密领域提供无许可开放性、24小时交易和可编程结算,但缺乏合规通道、机构级托管和主流分销网络;传统金融则拥有牌照、信任、资金和渠道,但受限于交易时间、跨境门槛和结算效率。双方正朝彼此的核心优势靠拢。 这种融合体现为两条路径:一是以Gate为代表的加密交易所,逐步从提供代币化美股、CFD差价合约,发展到接入真实股票、港股、韩股交易,成为连接加密账户与传统券商基础设施的前端入口;二是以Robinhood为代表的传统券商,通过收购加密交易所、推出股票代币和建设自有Layer 2,将加密资产和链上代币化产品整合进其平台。两者的共同目标是争夺下一代综合金融账户的入口,让用户在一个界面内交易多种资产。 同时,RWA和链上国债作为资产层的融合正在加速。尽管规模尚小,但代币化国债等产品为链上提供了低波动收益资产,并吸引JP摩根、贝莱德等传统机构参与,测试未来资本市场的底层结算方式。 最终,加密与华尔街并非谁征服谁,而是在共同塑造一个更高效、全球化的统一资本市场。用户未来或将在同一个账户中自由交易比特币、股票、ETF、链上国债等多种资产,体验无缝的跨资产配置。去中心化的理想仍在底层协议中延续,而在应用层,一个融合了双方优势的新金融形态正在形成。

marsbit4 分鐘前

Gate 研究院:加密金融产品掀起“华尔街化”浪潮,是竞争还是融合?

marsbit4 分鐘前

给AI喂“噪声”也能涨分,这项工作让噪声实现正迁移

这篇发表于ICML 2026的研究提出了一种名为“半监督噪声自适应(SSNA)”的新方法,其核心思想是:迁移学习中,用于辅助训练的“源数据”可以不是真实的图像或文本,而是**完全没有语义的随机噪声**。 传统迁移学习需要大量有标签的源数据,但在隐私、版权等限制下,真实数据往往难以获得。SSNA框架(NAF)打破了这一限制。研究者为每个目标类别(例如CIFAR-10的10个类)生成一组对应的高斯分布噪声样本,并为每个噪声类预先指定一个目标类别编号(但编号本身无意义)。 NAF通过三个步骤实现“正迁移”: 1. **利用少量真实标签**:使用目标域中极少的标注样本进行基础监督学习,建立噪声与真实类别间的初步联系。 2. **在噪声域构建判别结构**:训练模型将同类噪声聚集、异类噪声分离,形成清晰的类别结构。 3. **跨域对齐**:将噪声域中学习到的类别结构(分布)与目标域的对齐,从而将判别性知识迁移到真实数据上。 实验表明,在每类仅有4个标注样本的极端少样本设定下,NAF相比仅使用标注数据的基线方法(ERM)在多个数据集上取得显著提升(如CIFAR-10提升12.35%)。研究还发现,关键因素在于噪声域中是否形成了**可分离的类别结构**,而非噪声数量多少。当把所有噪声压缩为一点(无结构)时,性能会大幅下降。 这项工作的意义在于,它揭示了迁移学习中可迁移的知识可能不限于数据的“语义内容”,**表征空间的“组织结构”本身也是一种有效的知识**。这为无法获取真实源数据的场景提供了一种低成本、保护隐私的替代方案。

marsbit10 分鐘前

给AI喂“噪声”也能涨分,这项工作让噪声实现正迁移

marsbit10 分鐘前

交易

現貨
活动图片