从合租房争论到3000亿对决:WSJ长文首次揭开Anthropic与OpenAI创始人十年私人恩怨

marsbit發佈於 2026-03-28更新於 2026-03-28

文章摘要

《华尔街日报》披露了Anthropic与OpenAI创始人之间长达十年的私人恩怨。报道指出,全球AI格局不仅受技术路线影响,更源于未愈合的个人创伤。 Anthropic联合创始人Dario Amodei近期在内部激烈批评OpenAI,称其领导层“虚伪”,并将Sam Altman与Elon Musk的纠纷比作“希特勒对斯大林之争”。两家公司的分歧始于2016年旧金山的一场合租屋争论,焦点在于AI信息应优先向政府还是公众公开。 Dario于2016年加入OpenAI,但与联合创始人Greg Brockman的矛盾逐渐加深。2017年,Musk要求裁员,Dario认为此举残忍。随后在AI伦理和领导权问题上,双方多次冲突。Dario感到自己的贡献被淡化,并对被排除在重要会议外表示不满。 2020年,一次会议室对峙导致关系彻底破裂。Altman指控Amodei兄妹鼓动同事提交负面反馈,但遭否认和对质反驳。同年年底,Dario团队出走创立Anthropic,并撰写备忘录将AI公司分为“市场型”和“公共利益型”。 如今,两家公司估值均超3000亿美元,正争夺IPO先机,但创始人间的关系仍显尴尬。

《华尔街日报》记者 Keach Hagey 发表长篇调查报道,通过对两家公司现任和前员工及高管身边人的大量采访,首次系统披露 Anthropic 与 OpenAI 创始人之间延续十年的个人恩怨。塑造全球 AI 格局的,不只是技术路线之争,还有一段从未愈合的私人创伤。

Dario Amodei 近几个月在内部的措辞远比公开场合激烈。他将 Sam Altman 与 Elon Musk 的法律纠纷比作「希特勒对斯大林之争」,称 OpenAI 总裁 Greg Brockman 向亲特朗普超级政治行动委员会捐款 2500 万美元是「邪恶的」(evil),将 OpenAI 及其他竞争对手比作「明知有害仍兜售产品的烟草公司」。

五角大楼争端升级后,他又在 Slack 上称 OpenAI「虚伪」(mendacious),写道「这些事实表明一种我在 Sam Altman 身上屡见不鲜的行为模式」。

Anthropic 内部将这套品牌策略称为打造竞争对手的「健康替代品」(healthy alternative),今年超级碗期间一则未点名讽刺 OpenAI 在聊天机器人中嵌入广告的广告,便是其公开化的产物。

故事的起点是 2016 年旧金山 Delano 大街一栋合租房的客厅。Dario 与妹妹 Daniela Amodei 住在这里,OpenAI 联合创始人 Brockman 因与 Daniela 的私交常来串门。一天,Brockman、Dario 和 Daniela 当时的未婚夫、有效利他主义慈善家 Holden Karnofsky 坐在一起争论 AI 的正确发展路径:Brockman 认为应当告知全体美国人 AI 前沿正在发生什么,Dario 和 Karnofsky 则认为敏感信息应先报告政府而非向公众广播。这一分歧日后成为两家公司哲学路线的分水岭。

被 OpenAI 的人才阵容打动后,Dario 于 2016 年中加入,与 Brockman 熬夜训练 AI 智能体玩电子游戏。但共事四年,矛盾围绕权力与归属感不断加深。2017 年,当时 OpenAI 的主要出资人 Musk 要求列出每位员工的贡献并据此裁员,约 60 人的团队中有 10% 至 20% 被逐一解雇,Dario 视之为残忍,被裁者中有一人后来成为 Anthropic 联合创始人。

同年,Dario 聘请的伦理顾问提出让 OpenAI 充当 AI 公司与政府间的协调实体,Brockman 从中引申出「将 AGI 出售给联合国安理会核大国」的设想,Dario 认为这近乎叛国,一度考虑辞职。

2018 年 Musk 退出后 Altman 接手领导。他与 Dario 达成共识:员工对 Brockman 和首席科学家 Ilya Sutskever 的领导缺乏信心。Dario 以两人不再主管为条件留下,但很快发现 Altman 同时向后两者承诺他们有权解雇自己,两个承诺互相矛盾。

GPT 系列研发启动后,围绕谁能参与语言模型项目,高管层爆发了最激烈的冲突。时任研究总监的 Dario 不允许 Brockman 染指,与 Alec Radford 共同领导该项目的 Daniela 以辞去负责人来要挟,Radford 的个人意愿被卷入高管间的代理人战争。

Dario 的资历随 GPT-2 和 GPT-3 的成功水涨船高,但他觉得 Altman 淡化了自己的贡献。Brockman 上播客谈论 OpenAI 章程时,Dario 因对章程贡献更大却未被邀请而愤怒;得知 Brockman 和 Altman 要去见前总统奥巴马却把自己排除在外,他同样不满。

矛盾在一次会议室对峙中彻底激化。Altman 将 Amodei 兄妹叫进会议室,指控他们鼓动同事向董事会提交对自己的负面反馈。两人否认。Altman 说消息来自另一位高管,Daniela 当场把那位高管叫来对质,对方说完全不知情。

Altman 随即否认自己说过这番话,双方激烈争吵。2020 年初 Altman 要求高管互写同行评审,Brockman 写了一份措辞强硬的反馈指控 Daniela 滥用权力、用官僚流程排除异己,Altman 事先过目评价「tough but fair」。Daniela 逐条反驳,争论升级到 Brockman 一度提出撤回评语。

2020 年底,以 Dario 为核心的团队决定出走,由 Daniela 主导与律师谈判离职事宜。Altman 亲赴 Dario 家中挽留,Dario 提出只接受直接向董事会汇报,并明确表示无法与 Brockman 共事。离职前他写了一份长备忘录,将 AI 公司分为「市场型」和「公共利益型」两类,认为理想配比是 75% 公共利益、25% 市场。数周后,Dario、Daniela 及近十二名员工离开 OpenAI,创立 Anthropic。

五年后的今天,两家公司估值均超 3000 亿美元,正竞相抢先 IPO。今年 2 月新德里 AI 峰会闭幕合影时,印度总理莫迪与在场科技领袖高举双手,Amodei 和 Altman 选择不参与,只是尴尬地碰了碰手肘。

相關問答

QAnthropic创始人Dario Amodei对OpenAI的Sam Altman和Greg Brockman有哪些激烈批评?

ADario Amodei将Sam Altman与Elon Musk的法律纠纷比作'希特勒对斯大林之争',称Greg Brockman向亲特朗普超级政治行动委员会捐款2500万美元是'邪恶的',并将OpenAI及其他竞争对手比作'明知有害仍兜售产品的烟草公司'。五角大楼争端升级后,他还在Slack上称OpenAI'虚伪',并指出这些行为是他在Sam Altman身上屡见不鲜的模式。

QAnthropic与OpenAI的哲学路线分水岭是什么?

A哲学路线的分水岭源于2016年旧金山合租房的一次争论。OpenAI联合创始人Greg Brockman认为应当告知全体美国人AI前沿的进展,而Dario Amodei和Holden Karnofsky则认为敏感信息应先报告政府而非向公众广播。这一分歧后来成为两家公司发展路径的根本区别。

QDario Amodei在OpenAI期间经历了哪些主要矛盾事件?

ADario Amodei在OpenAI期间经历了多个矛盾事件:2017年Elon Musk要求裁员,Dario视之为残忍;伦理顾问提议让OpenAI充当AI公司与政府间的协调实体,Brockman引申出'将AGI出售给联合国安理会核大国'的设想,Dario认为近乎叛国;Altman接手领导后承诺矛盾,但实际权力安排混乱;GPT研发期间爆发高管冲突,Dario不允许Brockman参与语言模型项目;Altman指控Amodei兄妹鼓动同事提交负面反馈,引发会议室对峙。

QDario Amodei离开OpenAI创立Anthropic的直接原因是什么?

A直接原因是2020年初的一次对峙:Altman指控Amodei兄妹鼓动同事向董事会提交对自己的负面反馈,双方激烈争吵后Altman否认自己的说法。随后Brockman写了一份措辞强硬的同行评审指控Daniela滥用权力,争论升级。2020年底,Dario团队决定出走,Altman亲赴家中挽留时,Dario提出只向董事会汇报且无法与Brockman共事,最终离职创立Anthropic。

QAnthropic和OpenAI目前的估值和竞争状态如何?

A五年后的今天,Anthropic和OpenAI的估值均超过3000亿美元,两家公司正在竞相抢先进行IPO。它们的竞争不仅体现在技术路线上,还反映在私人恩怨和公共形象上,例如Anthropic在超级碗期间发布广告讽刺OpenAI在聊天机器人中嵌入广告的行为。

你可能也喜歡

BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了?

这篇文章从三个核心问题探讨了比特币的现状与未来,强调提供的是思考框架而非投资建议。 **如何看待比特币资产?** 作者认为比特币是一种全新的、更优秀的“黄金”资产。其优势在于总量恒定、转移便捷、交易可审计。尽管早期与灰色地带关联,但合规化是趋势。目前全球数字货币渗透率仅3%-4%,类比互联网和电商的早期阶段,意味着比特币仍处于发展初期,潜力巨大但波动性也极高。 **如何理解本轮下跌?** 比特币自2025年10月高点(近12.6万美元)持续下跌,2026年2月一度跌破6.1万美元,单日跌幅达15%,随后又快速反弹。这被解读为遵循四年减半周期的共识性获利了结。特别之处在于,美国比特币ETF的批准引入了机构资金,也促使早期低成本持有者(如矿工和信仰者)进行大规模“换手”,这是资产迈向主流化的必经过程。历史数据显示,比特币历次大跌的幅度在收窄(从93%到当前的约50%),表明资产正在成熟,波动率逐步下降,但高波动仍是其获取超额回报的固有特征。 **长期如何看待发展?** 长期价值可对标黄金。当前比特币市值仅为黄金市值的约7%,若“数字黄金”叙事实现一半,上行空间依然显著。但作者提醒,短期市场脆弱,换手可能未完,底部无法预测。真正的风险并非资产归零(概率较低),而在于错误的仓位管理(如All-in或加杠杆)以及对资产缺乏深刻理解。投资者必须计算并承受潜在的最大回撤(例如从已跌50%的位置再跌50%),才能存活至长期价值兑现。 文章最后以亚马逊在互联网泡沫后暴涨为例,指出关键不在于比特币未来是否上涨,而在于投资者能否通过理性的仓位管理和深度认知,扛过剧烈波动存活到那一天。文末提问引导读者反思:当前黄金涨、比特币跌的局面,究竟意味着“数字黄金”叙事失败,还是资产进化过程中的换手阵痛?这取决于每个人对比特币最底层的信仰。

marsbit1 小時前

BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了?

marsbit1 小時前

BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了?

标题:BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了? 作者:@wuk_Bitcoin 本文从三个核心问题出发,探讨比特币的现状与未来。 **如何看待比特币?** 作者认为比特币是一种全新的、更优秀的“黄金”类资产。其优势在于:总量恒定(2100万枚);资产可转移性极强,在全球不确定性时代具备溢价;所有交易链上可审计,透明度高。反驳了比特币主要用于灰色地带的过时观点,指出其正走向合规。目前全球数字货币渗透率仅约3%-4%,类比互联网和电商早期,意味着该资产类别仍处早期,潜力与巨大波动并存。 **如何理解本轮下跌?** 比特币自2025年10月高点(近12.6万美元)持续下跌,2026年2月初曾单日暴跌15%,跌破6.1万美元。这被视为遵循其四年减半周期的规律性回调,是长期持有者在周期高点锁定利润的结果。本轮下跌的特殊性在于:美国比特币ETF的批准引入了大量机构新资金,但也促使成本极低的早期持有者(矿工、OG)进行历史性抛售,即从“早期信仰者”向“长期配置机构”的换手过程。历史数据显示,比特币历次大回撤的跌幅在逐步收窄(从93%到目前的约50%),表明资产在成熟,波动率在下降,但高波动仍是获取超额回报的代价。 **长期怎么看?** 若将比特币视为“数字黄金”,其当前总市值(约1.4万亿美元)仅为黄金总市值(约20万亿美元)的7%。即使该叙事仅部分实现,上行空间依然可观。但作者强调短期风险:换手可能未结束,市场脆弱,不排除进一步下跌。真正的风险不在于资产归零(概率极低),而在于错误的仓位管理(如All-in、加杠杆)和对资产缺乏深度理解,这可能导致投资者无法承受巨大波动而提前被迫出局。 **最后对比** 作者以亚马逊在互联网泡沫破裂后股价跌95%又最终上涨42倍为例,指出关键在于“活着等到那一天”。对于比特币,核心同样是能否通过理性仓位管理活到其价值兑现之时。文末提问:当黄金大涨而比特币大跌,这究竟是“数字黄金”叙事的失败,还是资产进化过程中的阵痛?答案取决于每个人对比特币最底层的信仰。

链捕手1 小時前

BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了?

链捕手1 小時前

从代码到认知:机器人大脑进化的万字指南

本文概述了机器人大脑从传统代码控制到现代人工智能模型驱动的演进历程。文章首先回顾了前大型语言模型(LLM)时代,机器人依赖手工编码的模块化技术栈(感知、状态估计、规划、控制)和行为树,虽稳定但泛化能力差。随后,深度学习改进了感知,强化学习和模仿学习进入了控制层,但策略仍较为狭窄。 ChatGPT的出现带来了转折。LLM最初被用作自然语言编译器,将指令转化为机器人可执行的原子技能序列(如谷歌的SayCan)。但更重要的突破是视觉-语言-动作模型(VLA),例如谷歌的RT-2和开源的OpenVLA,它能将视觉、语言信息融合,直接输出动作指令,实现了推理与行动的耦合。 目前最先进的系统采用“双脑”架构(如Figure AI的Helix、NVIDIA GR00T):一个慢速、参数多的“系统2”负责高层次推理和规划;一个快速、小巧的“系统1”负责高频动作生成。其下还可能有一个“系统0”反射层处理平衡等底层控制。出于延迟和可靠性考虑,安全关键的控制回路通常在机器人本地(如NVIDIA Jetson模块)运行,而对话界面和集群学习等任务可交由云端。 开源模型(如OpenVLA、GR00T、π0)降低了行业门槛,让初创公司能在其基础上用自有数据微调。然而,当前VLA机器人仍存在任务中途恢复能力弱、样本效率低、缺乏物理常识和长期规划能力等局限。 这催生了下一代方向:世界模型。这类模型(如NVIDIA Cosmos、Meta V-JEPA)能根据当前状态和动作预测未来结果,让机器人在行动前进行模拟和评估,从而改善恢复能力、泛化能力和长期规划。架构上主要分为像素级视频扩散、联合嵌入预测架构(JEPA)和潜在动作世界模型等流派。 文章最后指出,数据采集(特别是远程操作数据)是核心竞争力,仿真训练至关重要,机器人成本正在迅速下降。当前物理AI的发展阶段大约相当于“GPT-2时代”,虽未完全自主,但正通过架构的持续演进(从代码到感知、规划、策略,最终到世界模型),朝着更通用、更强大的方向稳步前进。

marsbit2 小時前

从代码到认知:机器人大脑进化的万字指南

marsbit2 小時前

AI 泡沫正在破裂

近期市场剧烈波动,“AI泡沫论”甚嚣尘上。桥水达利欧认为AI市场存在“相对较高”的泡沫,而英伟达黄仁勋则强调AI算力需求才刚刚开始。两者观点看似矛盾,实则揭示了技术革命初期的典型特征:市场因高估短期影响而产生泡沫,却往往低估其长期颠覆性力量。 回顾2000年互联网泡沫,纳指暴跌78%,超5万亿美元财富蒸发,大量公司破产。然而,泡沫破裂后留下的廉价电信基础设施(如海底光缆),却成为日后流媒体、云计算乃至移动互联网崛起的基石。这符合“阿玛拉定律”:人们高估技术的短期影响,低估其长期影响。泡沫是创新必须缴纳的“智商税”,其破裂能淘汰投机者,沉淀下坚固的基础设施,滋养真正伟大的公司。 当前AI行业同样呈现巨大的“投入-产出”不对称:2026年,五大云服务商的AI基础设施资本开支预计达6900亿美元,而头部纯AI厂商的总收入预计不超过400亿美元。但深层逻辑正在演变:AI推理成本在两年内暴跌超过99.7%,接近零的边际成本解锁了海量长尾需求,驱动企业AI支出翻倍增长。这印证了“杰文斯悖论”——效率提升导致总消耗量指数级上升。如今,各行业关心的已非“是否用AI”,而是如何更有效地整合AI。 市场已进入“幻灭的低谷”前夕,缺乏护城河的套壳公司正批量死亡,这是市场的自我净化。与此同时,价值转移正在发生:1. 从资本开支(CapEx,如硬件)向运营开支(OpEx,如解决垂直行业痛点的应用)转移;2. 高估值正被高速增长的业绩逐步消化。AI已深入制造业(缩短研发周期)、金融(微秒级定价)、法律、医疗等专业领域,成为实质性的生产力工具。 历史总在重演“创造性毁灭”。当下近7000亿美元的基建投资短期内无法全部转化为利润,市场洗牌不可避免。但洗牌之后,廉价的算力与高度优化的算法将赋能千行百业。正如互联网泡沫后我们迎来了数字时代,AI泡沫的喧嚣过后,我们将不可逆转地迈向一个所有行业都由AI深度赋能的智能全盛时代。泡沫终会破裂,但底层先进生产力的势能,没有水分。

链捕手2 小時前

AI 泡沫正在破裂

链捕手2 小時前

交易

現貨
合約
活动图片