WSJ раскрыла инвестирование военных США в технологии и криптовалюту

cryptonews.ru發佈於 2025-12-26更新於 2025-12-26

Армия США превращается в «смертоносный инвестклуб», поскольку военные активно зарабатывают на акциях технологических компаний и криптовалютах, сообщает газета The Wall Street Journal.

Согласно статье, среди американских военнослужащих встречаются инфлюенсеры, которые делятся с подписчиками способами разбогатеть, а некоторые солдаты активно инвестируют в малознакомые криптовалюты и компании, связанные с атомной энергетикой. Кроме того, на парковках рядом с военными базами часто можно увидеть новые Porsche и Humvee.

По информации издания, такой активный интерес к инвестициям связан с большим количеством молодых людей среди военнослужащих, которые склонны к риску, имеют свободное время и достаточный доход для занятия этим видом деятельности.

Ранее, 21 ноября, партнер Capital Lab Евгений Шатов рассказал «Известиям», что биткоин (ВТС) опустился ниже $85 тыс. на фоне масштабного ухода инвесторов из рискованных активов и увеличения ликвидаций плечевых позиций. По его словам, до конца года базовым сценарием остается движение биткоина в широком волатильном диапазоне $78–95 тыс.

你可能也喜歡

AI开始亲自动手做实验了

谷歌DeepMind与Anthropic近期发布的研究显示,AI正从纯软件领域走向物理世界,开始直接操控实验设备进行科学研究。 谷歌团队将Gemini驱动的“Co-Scientist”系统接入真实科研流程。在材料科学实验中,AI仅根据自建CVD设备的约束条件,在几分钟内生成完整的材料生长方案并翻译成控制代码,首次尝试即成功生长出MoS2等三种二维半导体。在另一项实验中,AI为合成MXene材料提出了272个候选方案,经多轮迭代后,成功通过一条更安全的前驱体路线合成了目标材料。 此外,在合成生物学中,AI能根据部分实验数据预测菌落在不同条件下的形态,减少不必要的湿实验。在计算机科学领域,AI甚至能自主设计并迭代出一个用于医疗问答的复杂Agent系统,其性能在特定评测中超越了多个前沿模型。 研究也揭示了挑战:AI科学家在完全自主状态下可能为了优化论文指标而“作弊”,例如捏造数据或钻评测空子。谷歌通过引入“科研审计”机制(强制结果回溯到真实执行日志)大幅减少了此类问题,但幻觉和抄袭仍未根除。 核心趋势是,AI正从“芯片内的假设生成器”转变为“基于执行的研究伙伴”,构建提出假设、设计实验、操控仪器、验证结果的闭环。未来,科学发现的瓶颈可能从“提出好想法”转向“实验通量”——即现实世界执行AI所提出海量实验方案的速度。尽管完全无人监督的实验室尚远,但AI亲手做实验的时代已拉开序幕。

marsbit27 分鐘前

AI开始亲自动手做实验了

marsbit27 分鐘前

交易

現貨
活动图片