ИИ-агенты смогли взломать смарт-контракты на миллионы долларов

cryptonews.ru發佈於 2025-12-26更新於 2025-12-26

Аналитики протестировали поиск уязвимостей с помощью искусственного интеллекта и пришли к выводу, что ИИ-технологии могут представлять угрозу для криптопроектов

Компания Anthropic, занимающаяся исследованиями в области искусственного интеллекта, сообщила, что ИИ-агенты выявили уязвимости в смарт-контрактах, используя которые, они могли бы похитить миллионы долларов. Тестирование проводилось в среде, имитирующей блокчейн, реальные средства затронуты не были.

Компания протестировала 10 ИИ-моделей, в том числе Opus, Sonnet, GPT-5 и DeepSeek, на возможность нахождения уже известных уязвимостей. Согласно отчету, из 405 смарт-контрактов с известными пробелами, развернутых в период с 2020 по 2025 год в сетях Ethereum, BNB Smart Chain и Base, ИИ-агенты успешно взломали 207 (51,11%), в результате чего получили доступ к $550 млн.

Чтобы исключить искажение данных, еще одно тестирование проходило на 34 смарт-контрактах, запущенных после 1 марта 2025 года (дата обновления используемых ИИ-моделей), говорится в отчете. В этот раз было взломано 19 (55,8%), а предполагаемая сумма ущерба составила бы $4,6 млн. По оценкам аналитиков, именно эти результаты «позволяют установить конкретную нижнюю границу экономического ущерба», который могут нанести ИИ-возможности.

rbc.group

Также две ИИ-модели в октябре обработали 2849 недавних контрактов, в которых еще не было обнаружено уязвимостей. ИИ-агенты выявили две, потенциальный ущерб от них мог бы составить $3,7 тыс.

Результаты эксперимента показывают, что взломы с помощью ИИ в реальных условиях технически осуществимы. Поэтому необходимо активно внедрять ИИ и в киберзащиту, полагают эксперты.

В отчете говорится, что разные модели по-своему понимают задачу и приходят к разным результатам: в одном случае, где GPT-5 похитил $1,12 млн, Opus смог бы украсть до $3,5 млн. При этом в Anthropic отметили, что по мере развития искусственного интеллекта доходы от тестовых взломов за последний год удваивались каждые 1,3 месяца.

«По мере снижения затрат злоумышленники будут использовать больше ИИ-агентов для проверки любого кода, который может привести к ценным активам, каким бы непонятным он ни был», — предупредили исследователи.

Они подчеркнули, что те же агенты, которые могут взламывать смарт-контракты, могут также применяться для устранения уязвимостей. Авторы выразили надежду, что их отчет поможет специалистам по кибербезопасности «обновить свои представления о рисках, чтобы они соответствовали действительности». Сейчас самое время использовать ИИ для защиты, говорится в заключении.

你可能也喜歡

AI开始亲自动手做实验了

谷歌DeepMind与Anthropic近期发布的研究显示,AI正从纯软件领域走向物理世界,开始直接操控实验设备进行科学研究。 谷歌团队将Gemini驱动的“Co-Scientist”系统接入真实科研流程。在材料科学实验中,AI仅根据自建CVD设备的约束条件,在几分钟内生成完整的材料生长方案并翻译成控制代码,首次尝试即成功生长出MoS2等三种二维半导体。在另一项实验中,AI为合成MXene材料提出了272个候选方案,经多轮迭代后,成功通过一条更安全的前驱体路线合成了目标材料。 此外,在合成生物学中,AI能根据部分实验数据预测菌落在不同条件下的形态,减少不必要的湿实验。在计算机科学领域,AI甚至能自主设计并迭代出一个用于医疗问答的复杂Agent系统,其性能在特定评测中超越了多个前沿模型。 研究也揭示了挑战:AI科学家在完全自主状态下可能为了优化论文指标而“作弊”,例如捏造数据或钻评测空子。谷歌通过引入“科研审计”机制(强制结果回溯到真实执行日志)大幅减少了此类问题,但幻觉和抄袭仍未根除。 核心趋势是,AI正从“芯片内的假设生成器”转变为“基于执行的研究伙伴”,构建提出假设、设计实验、操控仪器、验证结果的闭环。未来,科学发现的瓶颈可能从“提出好想法”转向“实验通量”——即现实世界执行AI所提出海量实验方案的速度。尽管完全无人监督的实验室尚远,但AI亲手做实验的时代已拉开序幕。

marsbit28 分鐘前

AI开始亲自动手做实验了

marsbit28 分鐘前

交易

現貨
活动图片