Рауль Пал сравнил текущий биткоин с Google образца 2017

cryptonews.ru發佈於 2025-11-19更新於 2025-11-28

Известный макроэкономист и инвестор Рауль Пал оценил текущий статус криптовалютной индустрии через призму развития техгигантов.

Он провел прямую параллель между биткоином (BTC) и компанией Alphabet (Google) на конкретном этапе ее зрелости.

По мнению аналитика, рынок цифровых активов находится в точке, где основной потенциал сети еще далеко не исчерпан. Ethereum (ETH) же, по его словам, стоит на еще более ранней ступени эволюции.

Эффект 2017 года

Пал утверждает, что в 2025 году первая криптовалюта находится примерно там же, где Google был в 2017 году.

В тот период поисковый гигант уже доказал свое безоговорочное доминирование в рекламе и веб-поиске. Однако его главные драйверы будущего роста — облачные вычисления и внедрение искусственного интеллекта — еще не раскрылись в полную силу.

Аналогичная ситуация сейчас наблюдается с цифровым золотом. Сеть мощная, принятие ускоряется, но общий «потолок» возможностей еще не достигнут. Эфир аналитик поместил еще ниже по временной шкале развития.

Технологии
Развитие/рост биткоина и Google. Источник: Рауль Пал.

По теме: Бутерин ожидает 5x рост лимита газа и стоимости неэффективных операций Ethereum в 2026 году

В чем ценность криптовалют?

По словам Пала, криптоактивы ведут себя как классические сетевые платформы.

Их ценность, по его мнению, как и в случае с Google, Meta или Amazon, формируется не за счет производства товаров, а за счет масштаба и взаимодействия участников.

В качестве примера он приводит закон Меткалфа, который гласит: ценность любой сети растет пропорционально квадрату числа ее пользователей. Чем больше людей подключается к системе, тем дороже она становится для всех участников.

Google получает ценность от экосистемы пользователей и данных, Meta — от социальных связей. Криптоиндустрия вписывается в эту модель «по определению», согласно Палу.

По теме: Виталик Бутерин — низкорисковый DeFi важен для Ethereum как поиск для Google

Принятие вместо дивидендов

Он также настаивает, что главным драйвером цены в нише выступает не денежный поток или прибыль, как у традиционных корпораций, а именно принятие.

У биткоина нет ограниченных внутренней доходностью акций, он не платит дивиденды. Но сама сеть становится экспоненциально ценнее, когда миллионы людей начинают использовать актив как деньги, средство сбережения или залоговый инструмент.

«Оценивать криптовалюты как классический бизнес с балансовыми отчетами — значит упускать суть того, откуда берется их стоимость», — резюмировал эксперт.

По теме: шатдаун позади. Что реанимирует рынок криптовалют?

«Кибер-Манхэттен» по скидке

Схожую мысль о фундаментальной недооцененности биткоина высказал глава Strategy Майкл Сэйлор. 4 ноября в интервью Schwab Network он привел историческую аналогию, сравнив покупку первой криптовалюты с приобретением земли на Манхэттене в XVIII веке.

Сэйлор назвал актив КиберМанхэттеном — пространством, ограниченным всего 21 млн участков, спрос на которые будет неизбежно расти.

«Сейчас вы можете купить их с 99% скидкой, но через десять лет заплатите в сто раз больше», — отметил он.

По теме: акции Strategy могут лишиться «прописки» в индексе Nasdaq 100 — JPMorgan Chase

Эта статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждое инвестиционное и торговое решение связано с риском, читатели должны самостоятельно проводить исследование перед принятием решений.

你可能也喜歡

美股「版本之子」最新调仓分析:90亿做空NVIDIA,子弹打向电力与内存板块

被视为全球最激进AI投资人之一的Leopold Aschenbrenner近期调整仓位,以约90亿美元名义仓位做空英伟达、阿斯麦和甲骨文等热门AI基础设施公司,同时将资金转向电力、内存、数据中心网络以及Anthropic等更深层的AI基础设施与模型资产。 分析认为,这并非AI泡沫破裂的信号,而是资金在AI基础设施内部从过度拥挤的“芯片优先”交易,向“能源、网络、机房建设优先”轮动的迹象。英伟达近期完成250亿美元债券融资,虽账面现金充足,此举可能意味着AI行业的融资方式出现轻微转变,利用低成本资金进行扩张。 Leopold的核心逻辑在于,“卖铲子”交易已过于拥挤,真正的瓶颈已从GPU转向电力、内存、数据中心网络及实体建设能力。谁能解决这些物理限制并快速建成数据中心,谁就将获得下一轮红利。他重仓押注能源、新型云厂商(如CoreWeave)及光学/光纤公司,并私人持有大量Anthropic股权,直接投资AI“矿”本身。 此外,讨论指出铜在短距离高带宽传输中仍是关键材料,而光纤是下一步升级方向。能源公司因其全球刚性需求,被视为最稳妥的长期押注。整体来看,当前市场仍存在扎实需求,但资金正流向更底层、更“不性感”的基础设施环节。

marsbit12 分鐘前

美股「版本之子」最新调仓分析:90亿做空NVIDIA,子弹打向电力与内存板块

marsbit12 分鐘前

谁最会用Claude Code?答案可能不是程序员

这篇基于约40万次Claude Code会话的分析报告发现,AI编程工具正在重塑人与代码的协作关系。核心结论是:在智能体编程中,人类主要承担“做什么”的规划决策,而AI则负责“怎么做”的执行工作,包括编写、修改和调试代码。 研究显示,使用Claude Code的成功率并不取决于用户是否是程序员。在法律、金融、管理等非技术职业的用户中,完成编码任务的效率已接近软件工程师水平。真正影响结果的关键因素是用户对自己要解决问题的理解深度,即领域专业知识。领域专家能够用更精准的指令引导AI完成更大量、更复杂的工作。 数据表明,从2025年10月到2026年4月,Claude Code承担的任务价值平均增长约25%,且用于纯粹调试的会话占比下降近半,更多转向端到端的开发、部署、数据分析及文档撰写等工作。同时,当会话遇到问题时,新手用户放弃的比例远高于中高级用户,突显了领域知识在引导和纠正AI方面的重要性。 报告指出,AI编程降低的是实现门槛,而非判断门槛。未来,懂业务、能清晰定义问题和评估结果的人,可能比单纯会写代码的人更能发挥AI的价值。这意味着,智能体工具不会取代领域知识,反而会放大其作用,使各行业的从业者都能完成以往难以独立完成的技术工作。

marsbit1 小時前

谁最会用Claude Code?答案可能不是程序员

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約
活动图片