В Сан-Франциско грабитель под видом курьера украл криптовалюту на $11 млн

cryptonews.ru發佈於 2025-11-20更新於 2025-11-24

Проникнув в дом, злоумышленник достал пистолет и связал жильца скотчем

В Сан-Франциско грабитель под видом курьера украл криптовалюту на $11 млн, передает San Francisco Chronicle со ссылкой на отчет полиции. Рано утром в субботу злоумышленник проник в жилой дом, представившись сотрудником службы доставки, после чего, угрожая пистолетом, связал жильца скотчем.

В полиции не сообщили, был ли кто-то ранен в ходе нападения, и удалось ли поймать грабителя. Известно, что тому удалось украсть телефон жертвы, ноутбук и $11 млн в криптовалюте.

Как предположили эксперты, опрошенные Decrypt, полиция будет сразу вести расследование в нескольких направлениях: отслеживать украденные телефон и ноутбук, защищать оставшиеся криптоактивы от кражи и выявлять адреса воров и их транзакции. Но, по словам специалистов, реальность такова, что выявить подозреваемых обычно гораздо проще, чем вернуть украденную криптовалюту.

rbc.group

Эксперт по безопасности Джеймсон Лопп ведет общедоступную базу данных о физических нападениях на владельцев криптовалют по всему миру. За 2024 год в списке отмечено 32 случая, а с начала этого года почти вдвое больше — уже 60 инцидентов, не считая последнего ограбления в Сан-Франциско.

Сложность взлома киберзащиты привела к тому, что злоумышленникам стало проще прибегнуть к физической атаке, чтобы украсть криптовалюту у ее владельца, выпытав пароль или требуя выкуп. Такие нападения получили название «взлом с помощью гаечного ключа».

Целая серия похищений, произошедшая в начале года под Парижем, вызвала у участников отрасли опасения по поводу поездок во Францию. К маю, на фоне резкого роста числа физических атак фиксировали рост спроса на телохранителей среди представителей криптобизнеса.

你可能也喜歡

谁最会用Claude Code?答案可能不是程序员

这篇基于约40万次Claude Code会话的分析报告发现,AI编程工具正在重塑人与代码的协作关系。核心结论是:在智能体编程中,人类主要承担“做什么”的规划决策,而AI则负责“怎么做”的执行工作,包括编写、修改和调试代码。 研究显示,使用Claude Code的成功率并不取决于用户是否是程序员。在法律、金融、管理等非技术职业的用户中,完成编码任务的效率已接近软件工程师水平。真正影响结果的关键因素是用户对自己要解决问题的理解深度,即领域专业知识。领域专家能够用更精准的指令引导AI完成更大量、更复杂的工作。 数据表明,从2025年10月到2026年4月,Claude Code承担的任务价值平均增长约25%,且用于纯粹调试的会话占比下降近半,更多转向端到端的开发、部署、数据分析及文档撰写等工作。同时,当会话遇到问题时,新手用户放弃的比例远高于中高级用户,突显了领域知识在引导和纠正AI方面的重要性。 报告指出,AI编程降低的是实现门槛,而非判断门槛。未来,懂业务、能清晰定义问题和评估结果的人,可能比单纯会写代码的人更能发挥AI的价值。这意味着,智能体工具不会取代领域知识,反而会放大其作用,使各行业的从业者都能完成以往难以独立完成的技术工作。

marsbit55 分鐘前

谁最会用Claude Code?答案可能不是程序员

marsbit55 分鐘前

交易

現貨
合約
活动图片