CryptoUK считает правила, согласованные с американскими, ключом к возрождению криптовалют в Великобритании

cryptonews.ru發佈於 2025-03-21更新於 2025-10-22

Базирующаяся в Великобритании криптовалютная торговая ассоциация CryptoUK приветствовала сообщения о том, что в ноябре Банк Англии (BoE) планирует начать консультации по регулированию стейблкоинов, утверждая, что соответствие политике США укрепит доверие к индустрии цифровых активов страны.

В комментариях представитель CryptoUK заявил, что соответствие подходу США к надзору за стейблкоинами «укрепит доверие к отрасли» и позволит Великобритании «идти в ногу» с мировыми аналогами.

«В конечном счете, очень важно, чтобы Великобритания не отставала от США и других юрисдикций - криптовалютная индустрия поистине глобальна. Это означает, что конкурентная среда для наших членов быстро меняется», - заявил представитель.

Группа добавила, что криптовалютная индустрия уже выигрывает от «регулирующих попутных ветров, исходящих из США», что является отсылкой к более активным действиям США в рамках GENIUS Act по интеграции стейблкоинов в финансовую сферу.

Центральный банк Великобритании планирует ввести правила для стейблкоинов к концу 2026 года

В пятницу агентство Bloomberg сообщило, что к концу 2026 года Банк Англии (BoE) намерен ввести новые правила для стейблкоинов.

Согласно сообщению, центральный банк планирует начать консультации 10 ноября и предложить систему, которая во многом схожа с правилами США.

Ссылаясь на анонимные источники, Bloomberg заявил, что Банк Англии намерен убедиться, что нормативно-правовая база Великобритании соответствует требованиям США, где политики продвигают законодательство о стейблкоинах.

Это означает, что будущие правила могут потребовать от эмитентов иметь государственные облигации или векселя со сроками погашения, соответствующими стандартам США.

Этот шаг последовал за давлением со стороны Министерства финансов Великобритании, которое, как сообщается, призвало центральный банк к быстрым действиям на фоне опасений, что страна рискует уступить позиции другим юрисдикциям.

Управляющий Банка Англии Эндрю Бейли недавно признал потенциальную роль стейблкоинов в современных платежах.

1 октября Бейли написал в статье Financial Times, что стейблкоины могут снизить зависимость Великобритании от коммерческих банков, что свидетельствует об изменении позиции банка в отношении цифровых активов.

Более благоприятный поворот в сфере криптовалютного финансирования

Стремление к созданию системы стейблкоинов следует за более широким переходом к более благоприятной для криптовалют среде в финансовом секторе Великобритании.

9 октября Financial Conduct Authority (FCA) сняло 4-летний запрет на exchange-traded notes (ETN) (биржевые необеспеченные долговые обязательства, которые торгуются на бирже как акции, а их доходность привязана к динамике определенного индекса или базового актива - прим. ред.) на криптовалюту, что позволило инвесторам получить доступ к цифровым активам через такие регулируемые площадки, как Лондонская фондовая биржа.

За этим шагом последовал запуск компанией по управлению активами BlackRock своего ETP на основе биткоина в Великобритании.

Кроме того, FCA также разрешило управляющим активами использовать блокчейн для токенизации фондов. Это соответствует правительственной стратегии превращения Великобритании в центр токенизированного финансирования.

Эти события свидетельствуют о том, что Великобритания постепенно приближается к модели, благоприятной для инноваций и регулируемой, конкурируя с другими юрисдикциями в привлечении криптовалютного капитала.

你可能也喜歡

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔(Lilian Weng)发表了一篇关于AI扩展定律(Scaling Laws)的深度分析文章。文章指出,这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律,远比人们想象的更为脆弱。 文章回顾了Scaling Laws的基本思想,即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而,OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论:给定算力,资源应更多分配给模型还是数据?OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快,而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现,这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足,导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。 更关键的是,被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现,其损失函数因取均值而非求和,导致优化器提前停止,输出并非最优解。此外,用于外推的关键参数精度不足,放大了误差。 文章进一步指出,经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免,新研究引入了惩罚项来修正公式,并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。 翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称,这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调,下一代AI的进步不仅依赖算力规模,更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit54 分鐘前

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

marsbit54 分鐘前

交易

現貨
合約
活动图片