解读 Mode Network: 基于以太坊的全栈 DeFAI L2 解决方案

深潮TechFlow發佈於 2025-02-19更新於 2025-02-19

文章摘要

Mode 是一个基于以太坊虚拟机 (EVM) 的 Layer 2 解决方案,采用 OP Stack 技术构建。

Mode 是一个基于 OP Stack 构建的以太坊 Layer 2 (L2) 解决方案,同时也是 Optimism Superchain 的重要组成部分。它旨在提升以太坊的扩展性,特别是在去中心化金融 (DeFi) 领域。

Mode 的核心目标是为 Superchain 生态系统开发开源工具,支持原生收益、智能金库以及链上 AI 智能体的应用。

自 2024 年 1 月正式上线以来,Mode 发展迅速,仅几个月内就吸引了超过 7 亿美元的跨链资金。

目前,Mode 正致力于通过其 DeFAI 堆栈 (DeFAI stack) 构建一个由链上自治经济驱动的未来。

报告摘要

本报告将探讨以下内容:

DeFi 向 DeFAI 的演变及其未来潜力;

Mode 的 DeFAI 堆栈及其作为领先 DeFAI 链的战略定位;

Mode 当前生态系统的概况及其在行业中的竞争地位;

Mode 的未来发展计划,包括通过链上智能体和 AI 驱动的金融工具推动 DeFi 的扩展;

从 DeFi 到 DeFAI:技术与应用的演进

DeFi 的局限性

去中心化金融 (DeFi) 在过去几年中取得了巨大的进展,目前总锁仓价值 (TVL) 已超过 1200 亿美元。然而,DeFi 仍然面临一些关键问题,阻碍了其更广泛的采用:

投资复杂性:用户在寻找最佳收益机会时面临困难,缺乏清晰的投资策略可能导致资金配置效率低下。

资金风险:无常损失(即流动性提供者因价格波动而可能遭受的损失)以及智能合约漏洞让许多用户望而却步,尤其是在去中心化交易所 (DEX) 中。

跨链流动性分散:流动性被分散在多个区块链上,跨链交易效率低下且操作繁琐。

用户体验不足:DeFi 的界面和操作仍然复杂,给新用户带来了较高的门槛,阻碍了主流用户的进入。

解决这些问题对于推动 DeFi 的下一阶段发展至关重要,同时也能让更多用户享受到更高效、安全的金融服务。

DeFAI 的崛起

随着人工智能技术的逐步融入加密领域,DeFi 正在经历一场深刻的变革。早期项目如 Bittensor、Akash 和 Render 已经展示了 AI 的潜力,但真正引爆市场的是一些 AI 主题代币(如 GOAT)。

GOAT 是由 AI 聊天机器人 Truth Terminal 支持的 memecoin,其市值在几天内迅速突破 10 亿美元。这一现象带动了市场对 AI 的广泛兴趣,推动了从投机性代币向实用性 AI 应用的转型。

DeFi 与 AI 的结合,被称为 DeFAI,正在加速形成一个全新的加密领域。像 Orbit、Griffain 和 Mode 这样的项目正在利用 AI 技术优化 DeFi 的决策流程,帮助用户提升挖坑收益、交易策略以及投资组合管理的效率。

目前,DeFAI 市场总市值已达到 21.1 亿美元,占据了 53.26% 的市场关注度,超越了传统的 memecoin。

DeFAI 的产品与发展潜力

现有 DeFAI 生态系统的分类

DeFAI 生态系统可以分为以下四个主要领域,这是由 @poopmandefi 首次提出的框架:

抽象 AI 与用户体验层:前端的 GPT 技术已经能够通过自然语言指令完成买卖 Token、收益农业以及投资组合管理等任务。这种抽象化降低了 DeFi 的使用门槛,让更多类型的用户能够轻松上手。

市场分析与趋势预测:AI 智能体(如 AIXBT)能够整合社交媒体(如 Twitter)上的数据,为用户预测市场趋势。尽管这些工具目前尚未实现完全自动化,但未来的 AI 智能体可能会直接执行交易策略。

AI 基础设施与平台:像 Virtuals 和 ai16z 这样的平台为 AI 智能体提供了强大的技术支持。未来,可能会出现专门的 DeFAI 应用商店,为收益优化、风险管理等任务提供定制化的 AI 工具。

收益优化与投资自动化:将 AI 技术融入 DeFi,可以帮助用户自动化投资策略,最大化收益并优化风险管理。这种以自动化为核心的方式还将显著提升 DeFi 的资本效率。

DeFAI 的发展潜力

DeFAI 的崛起为 DeFi 带来了全新的可能性,并解决了许多长期存在的问题,例如复杂的操作流程和低效的资本配置。

尽管 DeFAI 目前市值仅为 21 亿美元,与 DeFi 的 1280 亿美元市值相比仍有很大差距,但这一领域的增长潜力不可忽视。

随着技术的成熟和用户的逐步接受,DeFAI 有望成为加密经济的重要支柱,将人工智能与去中心化金融的优势无缝结合。

Mode:全栈 DeFAI 链的领跑者

Mode 简介

Mode 是一个基于以太坊虚拟机 (EVM) 的 Layer 2 解决方案,采用 OP Stack 技术构建。作为 OP Superchain 的一部分,Mode 受益于这一互操作区块链生态系统。通过乐观汇总 (optimistic rollups),Mode 能够在链下处理交易,然后将其批量结算到以太坊主链。这种设计既保证了交易的速度与成本效益,又保持了以太坊的安全性。

自 2024 年 2 月主网上线以来,Mode 取得了显著的成绩:

完成超过 5900 万笔交易;

部署了 73 个 DeFi 协议;

拥有超过 40 万用户;

锁仓总价值 (TVL) 达到 4 亿美元,在 Superchain 的 Layer 2 解决方案中排名第三。

在此基础上,Mode 正致力于构建全栈 DeFAI 基础设施,以满足这一新兴领域的需求。作为专注 DeFi 的 Layer 2 链,Mode 的目标是通过链上智能体和 AI 驱动的金融应用,将 DeFi 扩展到数十亿用户。

为支持这一愿景,Mode 已资助五个项目,并通过 AIFI 加速器帮助了九个团队。此外,Mode 推出了基于 Bittensor 的 Synth 子网和一个 AI 智能体应用商店,并成功举办了 DeFAI 黑客松。

截至 2025 年 1 月,Mode 已部署了超过 7300 个 AI 智能体,并处理了 12,800 笔 AI 交易。随着对 DeFAI 的需求不断增长,Mode 正在引领这一领域的发展,逐步实现一个完全自治的链上经济。

什么是 Mode 的 DeFAI 堆栈

交互层 (Interface Layer)

Mode 的交互层带来了两个创新解决方案:AI Terminal 和 AI Agent App Store。这些工具重新定义了用户与 DeFi 的交互方式,让用户无需依赖多个 dApp 前端,即可通过 AI 自动化完成链上交易、智能合约部署以及资产管理。

AI Terminal:DeFi 的智能助手 (预计于 2025 年 1 月向 $MODE 质押者开放测试版)

AI Terminal 是一个由 GPT 技术驱动的 DeFi 界面,帮助用户轻松完成以下任务:

管理跨链投资组合;

部署智能合约并分发 Token;

启动 NFT 项目并与链上资产交互;

借助 AI 协助执行质押和收益农业策略。

AI Terminal 的亮点在于其与 Synth 的深度集成。Synth 是一个合成数据层,能够为用户提供高精度的市场概率分析。这一功能是目前其他大语言模型 (LLM) 或 AI 智能体所不具备的。

作为 DeFi 的智能助手,AI Terminal 让用户能够轻松使用 DeFi 应用,最初支持 Mode 生态系统,并计划未来扩展至多链操作。

AI Agent App Store:链上 AI 策略的集成平台

AI Agent App Store 是一个专为用户提供 DeFi 策略 AI 智能体的集成平台。自 2024 年 11 月上线以来,该平台已实现:

部署 7349+ 个 AI 智能体(运行于 Giza 和 Olas);

管理超过 $332K 的资产。

作为一个协调平台,AI Agent App Store 提供了各种预构建的 AI 智能体,帮助用户完成特定的 DeFi 任务。

未来,该平台还将推出更多框架和启动工具。今年计划发布的新智能体将聚焦于自动治理、跨链策略以及在 Mode 上的自主协议部署。

数据层 (Data Layer)

数据与计算是 AI 智能体开发的核心基石,两者缺一不可。

AI 智能体的智能程度取决于其训练数据的质量。然而,许多现有的金融 AI 智能体由于缺乏高质量的合成价格数据,难以提供准确的预测或进行概率分析。

为此,Mode 在 Bittensor 上创建了 Synth 子网,专门提供高质量的合成价格数据,支持 AI 智能体和 LLM 的运行。这一创新解锁了多个新的 DeFi 用例,包括:

优化自动做市商 (AMM) 的流动性范围;

基于概率模型的期权定价;

基于多路径模拟的 AI 驱动交易策略。

Mode 专注于生成价格变动的完整概率分布,而不仅仅是单一结果的预测。这种能力为 DeFi 的风险管理和收益优化提供了全新的可能性。

工作原理

Mode 的 Synth 子网通过模拟多条价格路径,生成精确的概率预测。不同于传统模型只预测单一价格,Synth 能够捕捉真实市场动态,包括极端波动和价格变化。

系统采用连续排名概率分数 (Continuous Ranked Probability Score, CRPS) 来评估预测的准确性,主要从以下两个方面衡量:

锐度 (Sharpness):模型对价格范围预测的精确程度;

校准度 (Calibration):预测结果与实际市场变化的匹配程度。 这一机制使 AI 智能体能够做出更智能、更灵活的决策。

随着最近在 Bittensor 上推出的 Synth 子网主网 (SN50),Mode 的 DeFAI 智能体现已能够实时获取概率预测功能。

基础设施层 (Infrastructure Layer)

Mode 的基础设施层进一步升级了生态系统的安全性和互操作性。

AI 安全排序器 (AI Secured Sequencer)

Mode 正在开发一款 AI 安全排序器,结合 Forta Firewall 技术,为 Layer 2 的交易处理提供更高的安全性。该功能目前处于测试网阶段,旨在在交易执行前拦截潜在的恶意交易。

工作原理:

Forta 的 AI 防火墙实时分析交易,识别潜在风险;

可疑交易会被标记、拦截或延迟以供进一步审查;

恶意活动在源头被阻止,有效防止漏洞利用。

主要优势:

高检测准确率:Forta 可检测 99% 的漏洞,误报率低于 0.001%,响应时间仅为 50 毫秒;

增强开发者与用户的安全性:开发者的应用内置安全防护,用户资产免受恶意交易威胁。

Superchain 的互操作性:

作为 Superchain 的核心成员,Mode 能够接入多种 DeFi 协议。通过 Mode 的应用和界面,用户可以实现资产跨链桥接,并执行跨链策略。这种设计既简化了跨链部署,又确保了生态系统的互操作性标准。

Mode 的生态系统与应用场景

生态系统概览:Mode

Mode 的 DeFi 生态系统正在迅速扩展,目前已有超过 250 个 dApp 在其网络上开发。得益于 Superchain 的互操作性和日益增长的流动性,Mode 在 DeFAI 领域中占据了重要地位。

通过 Synth 子网实现的概率预测等 AI 驱动功能,为 DeFi 协议带来了显著优势,推动了从传统 DeFi 向 DeFAI 的平稳过渡。

尽管仍处于早期阶段,Mode 已吸引超过 $332K 的资产。这一数字自 AI Agent App Store 推出以来增长显著,该平台为用户提供了多样化的智能体和工具,满足不同的 DeFi 需求。

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