Роберт Киойсаки: «Не надейтесь на облигации — покупайте биткоин»

cryptonews.ru發佈於 2024-03-10更新於 2024-09-10

Автор книги «Богатый папа, бедный папа» призвал инвесторов не возлагать при растущих экономических проблемах большие надежды на гособлигации. Предприниматель посоветовал вкладывать деньги в такие активы как биткоин.

Роберт Кийосаки (Robert Kiyosaki) выразил обеспокоенность состоянием мировой финансовой системы и с помощью твита предупредил инвесторов о рисках, с которыми сталкивается мировая экономика из-за сильной зависимости от долга. Кийосаки пояснил: для поддержания экономики правительства полагаются на облигации, которые в конечном итоге являются одной из форм долга.

Кийосаки опасается, что в долгосрочной перспективе мир не сможет долго зависеть от гособлигаций, и это приведет к краху финансовой системы. Инвестор считает, что рыночные спады обычно заметны издалека, поэтому у людей есть возможность подготовиться к краху.

По мнению писателя-предпринимателя, опасность представляют скрытые проблемы с банками, которые могут повлечь обширные последствия. Особенно в Соединенных Штатах, где Кийосаки ждет рецессии. Он посоветовал подписчикам инвестировать в материальные активы: золото, серебро и биткоин.

The bond market is crashing. Do you realize the world economy is based on debt? A bond is debt, and the whole world is floating on it, and this collapse signals deeper economic troubles. While market crashes are visible, banking crashes are hidden and much more dangerous. It’s…

— Robert Kiyosaki (@theRealKiyosaki) September 9, 2024

Несколько месяцев назад Кийосаки раскритиковал криптовалютные биржевые фонды (ETF), назвав их фальшивыми инвестициями, отделенными от реального актива. По мнению инвестора, гораздо лучше покупать биткоин напрямую.

你可能也喜歡

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

据The Information报道,Anthropic正与三星洽谈定制AI芯片,并已启动自研芯片的早期开发工作,此举被视为追随OpenAI的类似布局。两家头部AI公司共同指向同一趋势:大模型竞争正从算法层面转向软硬件一体化的综合竞争。 文章指出,自研芯片的首要动机并非仅是降低成本,更是为了掌握核心算力的控制权。当前,AI计算高度依赖英伟达GPU,供应紧张和成本高企使算力成为核心生产资料。通过定制芯片,AI公司可以优化模型与硬件的协同设计,从而在推理速度、能耗和单位经济性上获得更大提升。专家分析认为,最大的效率提升空间来自模型、内核与硅片之间的跨层协同优化,而非单点改进。 然而,这并不意味着对英伟达的立刻替代。自研芯片从设计到部署周期漫长,且英伟达的CUDA生态和通用性优势依然显著。因此,自研芯片更可能作为一种技术备选和谈判筹码,用于特定、高负载的推理场景,形成对现有供应链的制衡。 这一动向也反映了全行业“算力自主权”竞赛的全面开启。从谷歌、亚马逊到Meta、微软,全球科技巨头均已深度布局自研AI芯片。对三星等代工厂而言,获得Anthropic的订单将有助于其在AI半导体领域扩大影响力。总体而言,大模型的竞争已延伸至对算力、资金和硬件栈的整体控制能力。

marsbit1 小時前

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片