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区块律动發佈於 2005-09-24更新於 2024-09-05

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API 故事撑不住估值,AI 巨头开始下场做咨询

近期,OpenAI与Anthropic两大AI巨头相继成立专注企业部署的子公司,合计融资约55亿美元。这标志着前沿模型公司正从单纯销售API转向提供深度驻场咨询服务,以应对企业AI落地难的瓶颈。 OpenAI成立的Deploy Co获40亿美元投资,采用附带最低回报承诺的优先股结构,反映出投资方对其主体估值与现金消耗的谨慎态度。公司同时收购咨询工程公司Tomoro,以快速获取部署能力。引人注目的是,贝恩、麦肯锡和凯捷三家传统咨询公司也出现在投资人名单中。 Anthropic则联合黑石、高盛等成立约15亿美元的合资公司,同样旨在向企业派驻前线部署工程师(FDE)。此举部分源于Anthropic在企业市场份额(尤其是编程场景)上已反超OpenAI,对后者构成巨大压力。 这一转型伴随劳动力市场的结构性变化。美国FDE岗位需求在过去一年暴增超过800%,薪资显著高于传统软件工程师。与此同时,传统软件工程师岗位需求持续萎缩。FDE的角色本质上是将高技能工程师推向一线,从事高溢价但劳动密集型的现场集成工作,其股权激励也与母公司核心模型业务分离。 分析认为,随着模型能力趋同,竞争焦点已从技术本身转向落地能力。AI巨头通过复杂的资本结构,将未来企业服务收入证券化,并借助私募股权庞大的被投公司网络作为渠道。传统咨询公司的出资更增添了博弈的复杂性。这55亿美元的押注,可能彻底定义未来几年企业AI市场的资本与服务模式。

marsbit1 小時前

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marsbit1 小時前

Chatbot烧钱三年,还是AI时代的“新大陆”吗?

过去几年,AI行业曾将Chatbot视为类似移动互联网超级入口的“新大陆”,但烧钱三年后,其商业化和可持续性面临严峻挑战。 OpenAI的ChatGPT虽拥有庞大用户,却陷入亏损,每收入1美元亏损1.22美元。国内豆包尝试付费也引发用户负面反馈。相比之下,Anthropic以企业服务为主(85%收入来自企业),年化收入已反超OpenAI,显示B端路径更清晰。用户真正需要的是能完成任务的AI助手,而非单纯聊天的对话窗口。 Chatbot的商业模式存在根本矛盾。它形似互联网产品,但底层经济学不同:每次推理都消耗高昂算力,用户越多成本越高,且缺乏网络效应和数据飞轮。其用户迁移成本低,护城河主要依赖模型能力,而随着各模型能力趋同,竞争可能沦为价格战。 变现之路同样艰难。付费订阅率低(ChatGPT付费用户仅占5%),国内付费意愿更弱。广告模式则因Chatbot交互缺乏明确购买意图、答案形式单一、损害用户信任而难以奏效,Perplexity的失败便是例证。注意力经济在Chatbot上似乎失效——供给(算力)昂贵,用户注意力却短暂。 数据表明Chatbot增长放缓,用户日均使用时长远低于主流App。其产品形态将AI能力局限在被动、回合制的“询问”,而未来方向是能多步“执行”的Agent。但若长出这些能力,它就不再是传统Chatbot。更可能的方向是AI不再需要独立App,而是嵌入现有应用(如微信)、操作系统或硬件。 行业逐渐意识到,Chatbot可能只是通往AGI的中间形态。若继续固守“入口+流量”的旧地图,恐难找到真正的新大陆。未来的价值更可能在于AI作为底层能力,与各类产品和场景深度融合。

marsbit2 小時前

Chatbot烧钱三年,还是AI时代的“新大陆”吗?

marsbit2 小時前

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