2024年Web3融资情况分析：公售项目占比超八成，散户抱团取暖

区块律动發佈於 2002-09-24更新於 2024-09-02

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黄仁勋「拯救」韩国股市：锁定SK海力士内存，芯片短缺还将持续

6月5日，韩国股市经历“黑色星期五”，KOSPI指数暴跌。6月8日盘中跌幅一度超8%，触发熔断，三星与SK海力士股价重挫。在此市场动荡之际，英伟达CEO黄仁勋的访韩起到了“救市”作用。 6月7日晚，黄仁勋与SK集团及SK海力士高层共进晚餐。餐后，他确认英伟达新款Vera CPU将采用SK海力士的DRAM，双方正为下半年及明年的“超大规模合作”做准备，并预计当前的内存芯片短缺将持续数年。随后，双方官宣了一份多年期技术合作协议，涉及AI超级计算机、机器人、数字孪生和半导体制造等领域。黄仁勋更公开表示，当前AI公司股价极具吸引力。 合作具体包括：英伟达将Vera CPU等产品线的内存供应锚定SK海力士，共同开发下一代内存以支持AI基础设施。同时，SK海力士将利用英伟达的CUDA-X库和AI技术加速其芯片设计与制造流程，如计算光刻和构建晶圆厂数字孪生，目标是实现完全自主的工厂运营。 此次合作早有铺垫。2025年10月，双方曾宣布在韩国合作建设大型AI工厂。尽管与SK海力士深化绑定，但英伟达在下一代HBM4内存上并未独家采购，三星、SK海力士和美光均已获得认证并将共同供货。黄仁勋指出，由于AI工厂建设导致需求激增，从晶圆到封装等整个半导体供应链的短缺状况预计将持续数年。 黄仁勋此行还会见了现代、LG、三星等韩国企业，表明英伟达正系统性深化与韩国科技产业的联系，SK集团是其中的关键一环。

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纳指单日跌幅4.2%，“黑色星期五”戳破美股泡沫？

2026年6月5日，美股遭遇剧烈回调，纳指重挫4.18%，创一年多最大单日跌幅，标普500指数结束九周连涨，半导体板块领跌。直接导火索是远超预期的5月非农就业数据，引发市场对经济过热和美联储推迟降息的担忧，美债收益率跳升，高估值的科技股首当其冲。 此次暴跌暴露出AI板块积聚的脆弱性。过去18个月推动股市上涨的AI叙事出现裂痕，部分云服务商削减芯片订单，企业端AI应用变现不及预期，导致前期拥挤的交易出现踩踏式平仓。 市场估值处于历史高位，多项指标（如席勒市盈率、巴菲特指标）显示美股已进入高估区间。同时，散户情绪乐观、杠杆水平高，而“聪明钱”如巴菲特的公司已囤积大量现金。技术面上，标普500指数关键支撑位被击穿，面临进一步调整压力。 华尔街对此看法分化：空方认为这可能是泡沫调整的开始，经济存在滞胀风险；多方则认为这是牛市中的健康回调，经济基本面依然稳固，企业盈利增长仍有支撑。未来走势关键取决于即将公布的5月CPI数据和6月的美联储议息会议，其结果将重塑市场对利率路径的预期。 总而言之，支撑美股高估值的核心支柱——降息预期发生动摇，AI叙事面临现实检验。市场正进入由宏观数据和盈利基本面主导的敏感阶段，投资者需保持谨慎，密切关注通胀数据与美联储政策信号。

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纳指单日跌幅4.2%，“黑色星期五”戳破美股泡沫？

2026年6月5日，美股遭遇剧烈回调。纳斯达克综合指数重挫4.18%，创2025年4月以来最大单日跌幅；标普500指数下跌2.64%，终结连续九周上涨纪录。费城半导体指数暴跌逾10%，英伟达、美光等AI核心股领跌。 此次暴跌的直接导火索是强劲的非农就业数据。美国5月非农新增就业远超预期，引发市场对经济过热和通胀反弹的担忧，导致美债收益率跳升。由于科技股对利率高度敏感，高估值的AI板块因此遭受重创，叠加市场对AI资本开支可持续性的质疑，形成抛售潮。 暴跌引发了关于“美股是否见顶”的广泛讨论。暴跌前，多项指标显示市场估值已处历史高位，如标普500的席勒市盈率接近历史峰值，“巴菲特指标”也进入“严重高估”区间。同时，市场情绪曾极度乐观，而“聪明钱”与企业内部人士已出现减持迹象。技术面上，关键支撑位的跌破也为市场前景蒙上阴影。 华尔街观点出现分化。看空派认为，当前高估值面临利率压力，AI泡沫可能破裂，市场存在显著回调风险。看多方则认为，这是牛市中的健康调整，强劲经济数据意味着衰退风险低，企业盈利增长仍将提供支撑。 未来走势的关键在于通胀数据与美联储政策。即将公布的5月CPI数据以及随后美联储会议的点阵图，将成为决定市场调整性质的关键。若通胀持续粘性导致降息预期进一步推迟，市场可能继续承压。 总之，极端估值、政策转向预期、核心AI叙事松动等多重风险信号同时出现，市场的风险收益比已显著恶化。投资者需保持谨慎，密切关注即将到来的关键宏观数据与政策信号。

Odaily星球日报36 分鐘前

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智能体第一案，判了什么

4月30日，广州互联网法院作出国内智能体领域首份行为保全裁定，责令一款开源智能体软件停止提供下载、停止避开平台技术措施、删除相关教程和数据。该软件通过调用操作系统“无障碍服务”权限，绕过平台规则实现自动化操作，被诉侵害原告平台权益。 此前，美国法院也在类似案件（Amazon起诉Perplexity）中发出禁令，理由同样是智能体绕过平台API直接操作页面，破坏了技术管理措施。两案共同指向智能体发展的核心法律问题：操作平台不仅需要用户授权，还需获得平台方授权，即“双重授权”原则。 文章指出，平台反对此类绕过行为，主要出于权责对等的考量。若智能体绕过平台审核与安全机制，将导致内容管理、数据安全和隐私保护体系失效，责任归属模糊。这不仅是商业竞争，更是法律责任问题。 以豆包手机为例，其1.0版本曾尝试通过系统权限直接操作其他App，但遭遇阻力；2.0版本则转向与生态厂商（如阿里）谈判授权、通过API接口合作，体现了从“绕过”到“合规”的战略调整。 综合分析，中美司法案例及行业实践表明，智能体“野蛮生长”阶段已结束，行业正进入“合规竞赛”时代。合规成本成为重要门槛，“双重授权”渐成行业标准，开源亦不能免责。监管通过对激进典型案例的裁决，旨在引导整个行业走向规范合作。未来，预计将有更多智能体与平台通过授权对接，推动行业游戏规则重构。

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因一篇14页论文被谷歌“赶走”，超4000人为其声援，6年后再看：当年她几乎预言了整个AI时代

2020年，谷歌伦理AI团队联合负责人Timnit Gebru因一篇未发表的论文与公司发生冲突并遭解雇，事件引发超4000人联名声援。这篇名为《随机鹦鹉的危险》的论文在当时极具前瞻性，指出大型语言模型本质是复现语言模式而非真正理解，并预警了多个风险：模型会生成看似合理但错误的信息（即如今的“AI幻觉”）；会学习并放大训练数据中的偏见；训练大模型将带来巨大的能源消耗与环境影响；训练数据难以审计，可能包含有害内容；AI生成内容充斥互联网将导致“模型崩溃”，并使话语权集中于少数科技巨头。如今，这些预言几乎全部应验，成为AI行业面临的现实挑战。Gebru离开谷歌后创立了分布式AI研究所，专注于研究科技巨头可能回避的伦理与社会问题。六年后再看，她并非反对AI发展，而是更早地看到了其中潜藏的深刻问题。

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