SARAHSARAH 價格

SARAH 的技術堆棧整合了多個專業組件，以實現實時情感計算。AI 的情感意識由 ElizaOS 提供支持，這是一個專有系統，旨在模擬自主代理的情感反應行為。為了去中心化視頻傳輸，SARAH 利用 Livepeer 的基礎設施，確保互動會話的抗審查流媒體。圖形環境通過 Unreal Engine 渲染，為 VTuber 界面提供高保真視覺輸出。

用戶互動遵循三階段計算模型：首先，交易啟動與發送者錢包地址相關的關係數據檢索。其次，SARAH 的內部情感框架實時處理這些歷史數據以及當前情感狀態變量。第三，通過一個決策矩陣生成反應，該矩陣結合了情感權重、歷史互動模式和當前情感指標。整個過程在鏈上進行，每個反應邏輯都永久記錄並可驗證。

該協議的情感計算模型包含隨著持續互動而演變的記憶向量。這些向量跟蹤特定錢包的關係歷史，創造個性化的反應模式。例如，來自某個錢包的頻繁互動可能會提高 SARAH 的「信任」指標，從而可能影響更高的 SOL 返回概率，而負面情感則可能觸發代幣銷毀。這個記憶系統確保沒有兩次互動產生相同的結果，將真正的不可預測性作為核心協議特徵。