MonkeDAO 價格歷史
每日
2025/07/23 - 2026/07/23
日期
開盤價
最高價
最低價
收盤價
交易額
2026/07/22
$95.69
$96.13
$93.16
$93.45
$0.00
2026/07/21
$95.48
$96.80
$94.92
$95.21
$206.34
2026/07/20
$95.93
$96.82
$95.42
$95.48
$111.44
2026/07/19
$93.72
$96.27
$92.78
$95.93
$403.17
2026/07/18
$92.74
$94.19
$92.74
$93.72
$154.90
2026/07/17
$91.58
$93.19
$90.73
$92.74
$0.00
2026/07/16
$92.57
$93.05
$90.53
$91.58
$0.00
2026/07/15
$95.10
$95.22
$92.57
$92.57
$245.36
2026/07/14
$95.71
$97.05
$94.95
$95.10
$311.92
2026/07/13
$92.09
$95.71
$91.83
$95.71
$0.00
2026/07/12
$94.79
$95.80
$91.47
$92.04
$358.00
2026/07/11
$94.67
$95.50
$93.06
$94.79
$199.58
2026/07/10
$96.25
$96.68
$94.70
$94.70
$113.22
2026/07/09
$95.59
$98.01
$95.32
$96.25
$0.00
2026/07/08
$95.59
$96.70
$94.53
$95.59
$302.61
2026/07/07
$99.24
$99.24
$93.86
$95.59
$411.10
2026/07/06
$100.83
$101.56
$99.03
$99.24
$391.37
2026/07/05
$100.29
$102.39
$97.55
$100.83
$700.81
2026/07/04
$100.09
$101.19
$97.95
$100.29
$252.61
2026/07/03
$101.03
$103.16
$100.09
$100.09
$297.97
2026/07/02
$98.82
$102.08
$98.82
$101.03
$309.85
2026/07/01
$95.11
$101.24
$94.63
$98.82
$0.00
2026/06/30
$90.34
$96.65
$89.04
$95.11
$692.94
2026/06/29
$92.12
$92.12
$88.49
$90.34
$0.00
2026/06/28
$87.80
$93.31
$86.55
$92.12
$1.05K
2026/06/27
$86.57
$88.58
$86.12
$87.80
$426.47
2026/06/26
$88.47
$89.64
$86.48
$86.57
$279.64
2026/06/25
$83.07
$90.44
$81.02
$88.47
$1.14K
2026/06/24
$83.51
$85.22
$78.84
$83.07
$952.44
2026/06/23
$85.41
$86.15
$79.66
$83.51
$1.05K
MonkeDAO價格
今天
$93.45
1 天前
$95.69
2 天前
$95.48
3 天前
$95.93
MonkeDAO 歷史價格簡介
對於加密貨幣投資者來說，關注MonkeDAO價格的隨時變化是非常重要的，這有助於他們了解自己的投資情況。此工具顯示了 MonkeDAO所有相關內容，具體到每天何時開始交易，最高價和最低價的時間，以及何時收盤。它也能夠顯示MonkeDAO的每日交易量。此外，它還能快速告訴投資者某天價格是否發生了顯著變化。所有價格資訊都直接來自htx.com，其數據可靠性是毋庸置疑的。投資者可以獲得MonkeDAO不同時間段的歷史價格數據，例如 1 天、1 週或 1 個月，涵蓋了從開始交易的價格到最高價和最低價以及交易量的所有內容。數據經過嚴格核查，確保其準確性，非常適合用於測試交易策略。投資人可以免費下載這些數據，而且數據一直在更新，這對投資來說真的很有幫助。
利用MonkeDAO歷史數據取得交易優勢
MonkeDAO的歷史資料是有效交易策略的基礎。以下是交易者如何充分利用這些數據的方法：
技術分析
交易者依賴 MonkeDAO 的歷史數據來發現市場趨勢和市場模式。他們使用圖表等工具來解讀這些模式，以幫助做出買賣決策。將MonkeDAO的歷史資料儲存在GridDB中，並利用Python進行分析，同時結合Matplotlib等視覺化工具，以及Pandas、Numpy和Scipy等資料分析函式庫，這是一種有效的策略。
交易者依賴 MonkeDAO 的歷史數據來發現市場趨勢和市場模式。他們使用圖表等工具來解讀這些模式，以幫助做出買賣決策。將MonkeDAO的歷史資料儲存在GridDB中，並利用Python進行分析，同時結合Matplotlib等視覺化工具，以及Pandas、Numpy和Scipy等資料分析函式庫，這是一種有效的策略。
價格預測
分析歷史資料對預測MonkeDAO的價格走勢至關重要。交易者透過研究歷史趨勢，可以預測未來市場的行為。htx.com提供了MonkeDAO的詳細歷史數據，逐分鐘記錄開盤價、最高價、最低價和收盤價，這對於建立預測模型和幫助投資者做出明智的交易決策是必不可少的。
分析歷史資料對預測MonkeDAO的價格走勢至關重要。交易者透過研究歷史趨勢，可以預測未來市場的行為。htx.com提供了MonkeDAO的詳細歷史數據，逐分鐘記錄開盤價、最高價、最低價和收盤價，這對於建立預測模型和幫助投資者做出明智的交易決策是必不可少的。
風險管理
取得歷史資料使交易者能夠評估與MonkeDAO投資相關的風險。了解MonkeDAO的波動有助於做出更明智的投資決策。
取得歷史資料使交易者能夠評估與MonkeDAO投資相關的風險。了解MonkeDAO的波動有助於做出更明智的投資決策。
投資組合管理
歷史數據有助於追蹤投資在一段時間內的表現。交易者能夠辨識出表現不佳的資產，並相應地調整投資組合，以期獲得更高的回報。
歷史數據有助於追蹤投資在一段時間內的表現。交易者能夠辨識出表現不佳的資產，並相應地調整投資組合，以期獲得更高的回報。
訓練交易機器人
下載MonkeDAO的歷史市場數據有助於訓練MonkeDAO的交易機器人，目的是讓它們在市場中獲得更好的表現。
下載MonkeDAO的歷史市場數據有助於訓練MonkeDAO的交易機器人，目的是讓它們在市場中獲得更好的表現。
這些工具和資源幫助交易者深入研究MonkeDAO的歷史數據，從中獲得有價值的見解，並有可能完善他們的交易策略。
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FAQ
htx.com上MonkeDAO的歷史價格資料是什麼樣的？
htx.com提供MonkeDAO的全面歷史價格數據，包括開盤價、最高價、最低價、收盤價和交易量資訊。不同粒度級別的數據可供查看，包括分鐘、小時、日、月等多個粒度級別，這樣可以方便用戶詳細分析 MonkeDAO 的歷史價格。
在htx.com上，MonkeDAO的歷史價格數據多久更新一次？
htx.com即時更新MonkeDAO的歷史價格資料。一旦有新的價格信息，這些信息將自動納入歷史數據，確保用戶可以訪問最新、最準確的 MonkeDAO 價格歷史。
htx.com提供的MonkeDAO的歷史價格資料與其他資料提供者的資料相比如何？
htx.com致力於為MonkeDAO提供最可靠、最準確和最全面的歷史價格數據。我們的數據來自多個值得信賴的交易所，經過嚴格驗證，以確保其品質。與市場上的其他數據提供者相比，我們提供的數據具有更高的粒度級別，更快的更新頻率，更易於存取。
我可以在htx.com上查看MonkeDAO的特定日期範圍的歷史價格數據嗎？
可以， htx.com允許用戶查看MonkeDAO在特定日期範圍內的歷史價格。在 /價格/MonkeDAO/歷史資料頁面上，您可以使用日期篩選功能來選擇所需的開始日期和結束日期，或者您可以手動輸入日期範圍。如此，您便可以查看對應的歷史價格資料。
htx.com上MonkeDAO歷史價格資料的來源是什麼？
htx.com匯總了多個信譽良好的加密貨幣交易所MonkeDAO的歷史價格數據。我們仔細篩選資料來源，以確保資料的完整性和可靠性。我們的數據經過嚴格的驗證和標準化處理，以保持所有來源的一致性和準確性。
我可以以不同的格式（例如，CSV和JSON）從 htx.com下載MonkeDAO的歷史價格資料嗎？
是的，htx.com能夠提供以各種格式下載MonkeDAO的歷史價格資料的選項，包括CSV和CHECKSUM格式。在/價格/MonkeDAO/歷史數據頁面上，您可以找到一個「下載「按鈕，讓您可以選擇所需的格式並下載數據，以便進行進一步分析或與其他工具整合。
我該如何使用htx.com上MonkeDAO的歷史價格資料進行技術分析或回測？
來自htx.com的MonkeDAO歷史價格資料是進行技術分析和回測的寶貴資源。您可以使用這些數據來計算各種技術指標，確定趨勢和模式，並測試交易策略。我們提供資料格式能夠相容於常用的分析工具和函式庫，易於整合到您的工作流程中。
歷史數據的更新頻率是多少？
htx.com即時更新MonkeDAO的歷史價格資料。一旦有新的價格信息，這些信息將自動納入歷史數據，確保您在進行分析或做出交易決策時始終能夠訪問最新和最準確的歷史價格數據。