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一群在读博士生创立的公司“共生知行”，致力于开发双足人形机器人的端到端感控一体化“大脑”。他们发布的视频展示了机器人流畅驾驶卡丁车的能力，实现了手眼足协同和高速运动下的精细操作。 团队判断双足是机器人进入人类生活的最终形态，并认为像自动驾驶和大模型一样，端到端是最高效的技术路径。这与当前主流的分层方案（如“大脑”决策、“小脑”执行）不同，他们押注更激进的纯端到端路线，以避免信息损失和实现真正的规模化扩展。 技术上面临的核心挑战是从运动学升级到动力学。双足机器人有更多自由度，行动时需考虑重心变化、平衡和受力。共生知行让模型直接输出关节目标，并通过“任务行为建模—运动先验蒸馏”机制，使模型同时掌握任务智能和身体稳定控制能力，目标是构建理解全身受力和接触的“全身物理世界模型”。 行业目前面临数据稀缺的瓶颈。共生知行通过技术手段复用其他机器人的轨迹数据来扩充训练集。创始人丁鹏翔认为，模型能力的关键是“涌现”而不仅是“泛化”，即从基础动作组合出新技能。他预计，需百万小时级数据才能实现大规模商业应用，当前行业在技术路线和数据形式上均未收敛。 这支年轻的团队选择在答案未明时挑战最难的前沿问题，旨在成为技术引领者而非追随者。

俄罗斯非法挖矿活动日益风险加大，尤其是在加密货币开采被禁止的地区。能源供应公司发现住宅用电量异常增长后，通常会启动检查程序：监测异常用电量、将数据转交税务部门，并上报检察院。 投资顾问指出，家庭挖矿设施的用电特征明显：用电量持续且几乎全天稳定，这种异常模式在统计数据中很容易被识别。目前，针对挖矿的专门行政和刑事责任法规尚未完全生效，但当局仍可依据现行规定对违法者进行处理，如按非法接入电网、无记录用电、损害能源公司利益及逃税等条款追究责任。 非法挖矿的主要危害包括：给能源公司造成损失、导致电网过载，以及造成税收流失。后果可能涉及罚款、赔偿损失、设备没收，甚至刑事责任。 目前，莫斯科、莫斯科州及库尔斯克州部分市辖区已自8月15日起禁止挖矿。此外，达吉斯坦、北奥塞梯等多个地区，以及卢甘斯克、顿涅茨克等地，均实行了持续至2031年3月15日的全年禁令。 家庭挖矿之所以容易被发现，关键在于其用电模式异常：设备持续运行，电网负载稳定，与日常家庭用电波动明显不同。因此，试图在住宅区隐藏非法挖矿行为很可能迅速引发检查，并面临能源公司追责及税务问题。

Strive CEO Matt Cole 认为，美国财政赤字高企且不可持续，但政治体系难以进行根本性改革。随着美债市场压力增大，10年期美债收益率正逼近5.25%-5.85%的关键临界区间。一旦触及，可能引发市场对“美债危机”的担忧，迫使美国政府（财政部或美联储）进行大规模干预以压低长期利率，例如扩大债券回购或重启资产负债表扩张。 这种干预无法消除财政失衡，压力将转移至美元，导致其趋势性走弱。美元贬值将扩大全球对稀缺资产的需求。与此同时，人工智能（AI）的发展正在削弱许多传统企业的护城河和稀缺性。在此宏观背景下，具有固定供应、无法被复制的稀缺性资产比特币将显著受益。Cole指出，比特币诞生以来还未经历过美元指数跌至历史低位的环境，这可能为其带来前所未有的上涨动力。 他判断，若美债收益率冲高导致比特币短期下跌，将是极佳的增持机会；若比特币提前反映终局预期而保持强势，则应尽早布局。最终形成的“全垒打情景”是：美元走弱、政策压制长端利率、AI侵蚀传统资产稀缺性，而比特币作为最强的稀缺货币资产脱颖而出。当前的宏观变局可能使市场对比特币的长期潜力仍然低估。