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隐私币门罗币强势回归，跻身前15强

作为旗舰隐私币，门罗币 (XMR) 已正式脱离主流加密货币市场。

根据 CoinGecko 最新数据，门罗币市值已跻身前15强。

门罗币实现了惊人的突破，价格一路飙升，打破了2018年的历史高点。其价格已突破640美元，进入“价格发现”阶段。

仅在过去24小时内，XMR兑BTC价格就上涨了13.2%。

巨大的突破

XMR的日线图显示，最关键的技术进展是突破了542美元的阻力位。

该阻力位标志着2018年牛市的绝对峰值。在过去的八年里，它一直像一道难以逾越的屏障。

最终，XMR彻底突破了这一阻力位。  1月11日至13日的大幅上涨行情显示，多头毫不犹豫地将价格推高至650美元。

这本质上是一次“蓝天突破”。由于542美元上方已无卖方，因此上涨空间几乎为零。这使得该资产得以大幅飙升。

此次上涨行情发生在本周早些时候Zcash (ZEC)崩盘之后。

随着Electric Coin Company (ECC) 整个团队的辞职，散户资金纷纷撤离Zcash。

这些资金现在很可能正在转向门罗币(XMR)。XMR目前正在吸收2026年市场带来的“隐私溢价”。

然而，据U.Today报道，一位大型交易员在ZEC暴跌后近期做多。
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人工智能和代币化美元将如何支撑2026年全球经济 一位专家表示，各国政府不仅会补贴数据中心，还会将GPU容量和能源支持的计算能力视为战略基础设施，如同石油储备一样。人工智能数据中心对各国政府的重要性将与石油储备不相上下。 对于运营商而言，人工智能支出将从成本转变为“收益引擎”。 稳定币和代币化国债不会取代现有的银行系统，但将处理很大一部分跨境和机构资金流动。 分析师预测，各国政府预计将在2026年

人工智能和代币化美元将如何支撑2026年全球经济


一位专家表示，各国政府不仅会补贴数据中心，还会将GPU容量和能源支持的计算能力视为战略基础设施，如同石油储备一样。人工智能数据中心对各国政府的重要性将与石油储备不相上下。


对于运营商而言，人工智能支出将从成本转变为“收益引擎”。


稳定币和代币化国债不会取代现有的银行系统，但将处理很大一部分跨境和机构资金流动。


分析师预测，各国政府预计将在2026年开始将人工智能数据中心和能源支持的计算能力视为战略基础设施，类似于管理石油储备的方式。


与此同时，运行大规模人工智能系统所需资源的竞争日益激烈。像OpenAI这样的公司对计算能力的需求超过了供应，能源限制开始制约增长。


 “各国政府不会仅仅补贴数据中心，”FG Nexus 数字资产首席执行官 Maja Vujinovic 告诉 Cryptonews，“他们会开始将 GPU 容量和能源支持的计算视为战略基础设施，就像石油储备一样。”


Vujinovic 表示，能源价格低廉、能够获得先进芯片且政策稳定的国家将率先行动。她还表示，一些政府可能会推出“国家计算信用额度”，用于分配 GPU 容量的使用权。


“企业将像航空公司对冲燃油风险一样，锁定多年的电力供应协议。地缘政治竞争的焦点将从‘谁拥有最好的 AI 模型？’转变为‘谁能获得运行这些模型所需的最多电力和计算能力？’”


当被问及哪些地区可能成为新时代的“欧佩克”时，Vujinovic 表示：“不会出现一个单一的欧佩克式集团。”相反，“权力将集中在芯片、能源和执行速度三者汇聚的地方。”


 人工智能收益


她表示，美国预计将继续在大规模人工智能工作负载领域占据主导地位，而阿联酋和沙特阿拉伯的重要性也日益凸显，“因为它们比西方经济体能够更快地整合资本、权力和审批流程”。


Vujinovic补充道，台湾和韩国由于其在先进芯片制造领域的作用，是关键节点，但地缘政治的不确定性给长期前景蒙上了一层阴影。她告诉Cryptonews：


“与石油的关键区别在于速度。计算能力的转移和扩展速度远超实物商品。因此，虽然集中度确实存在，但它比传统的资源卡特尔更具活力和竞争性。”随着计算作为基础设施的兴起，2026年可能会出现一种新的金融类别：人工智能收益。


专家表示，大多数公司目前主要将人工智能支出视为成本。但今年，它将成为所谓的“收益引擎”。


 “第一批‘人工智能收益产品’将会出现，这些收益分成工具将以推理使用量、微调需求或计算资源转售为支撑，”Vujinovic 预测道。


“基金、财政部和机构会将人工智能工作负载视为具有可预测现金流的数字出口产品。人工智能容量将成为一种可投资的资金流，就像十年前的数据存储或云 SaaS 一样。”


她表示，收益标准化将依赖于熟悉的指标，包括 GPU 使用时长、性能、正常运行时间和可靠性。


然后，收入可以直接与这些指标进行核对，并辅以防篡改日志、第三方审计以及硬件级验证，以确保工作负载运行在经批准的基础设施上。


“悬而未决的问题不是这种模式是否有效，”Vujinovic 说，“而是审计人员和买家会以多快的速度将人工智能工作负载视为任何其他可产生收入的基础设施资产。”


 专注于加密货币领域的人工智能公司 AI Surf 的首席执行官 Ryan Li 表示，到 2026 年，人工智能将“不再像是一个独立产品，而更像是直接嵌入到人们已经使用的加密工具和应用程序中”。


Li 告诉 Cryptonews：“转变的方向将从手动提示人工智能，转变为让它在极少人工干预的情况下帮助完成复杂任务。” Li 的公司最近在由 Pantera Capital 领投的一轮融资中筹集了 1500 万美元。


过去一年，人们对特定领域人工智能的兴趣急剧上升。Li 表示，虽然像 ChatGPT 这样的通用人工智能平台在姓名识别方面仍然领先，“但像用于编码的 Claude 或用于长尾任务的 Manus 这样更专业的系统正在获得越来越多的关注。”


他详细解释说，这是因为“它们超越了文本生成，能够更好地执行特定任务”。“在加密货币领域，专业化更为重要，因为这是一个嘈杂而复杂的环境，而且涉及真金白银。”


 “人工智能工具……可以自动化现有工作流程中的手动操作，并实现以前无法实现的全新工作流程。到 2026 年底，大多数加密货币用户将以某种形式与人工智能互动，许多人甚至会在不知不觉中从中受益。”

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