AISleepless AI价格

Grayscale研究主管Zack Pandl表示，人工智能的进步将为公有区块链带来新的使用场景，包括AI代理交易和可验证的数字记录。他认为，最直接的新需求将来自支付领域，因为数字助理需要可编程钱包来自主管理和支出资金，这将推动对微支付、跨境结算、自动化交易和风险管理基础设施的需求，而以太坊和Solana等网络因其可编程和全天候运行特性而适合。 另一个方向是利用公有区块链作为AI工作的可验证记录库。随着算法承担更多任务，企业需要记录决策所用的模型、数据和规则，区块链可作为独立账本存储此类信息，并用于验证人员和数字代理的身份及声誉，例如Worldcoin项目。 Pandl还指出，当前AI的计算资源、资本和控制权集中在少数公司，去中心化网络可作为替代方案，让参与者贡献资源并共同拥有和管理基础设施。然而，这种结合的实际效用仍有争议。例如，IC3联盟的研究人员曾指出，区块链虽能证明特定时间点数据的存在，但无法验证模型工作的正确性。此前，富兰克林邓普顿公司也提出，AI代理可能成为加密支付的推动力，区块链可用于自动化程序间的结算。

比特币政策研究所（BPI）的分析师指出，先进的人工智能系统可能深刻改变安全研究和网络攻击的实施。该机构在一封致AI开发者的公开信中表示，现代模型已能分析大型代码库、发现潜在漏洞并执行复杂技术任务。 信中提到，这些能力可能被恶意行为者早于开源维护者掌握，从而对承载数万亿美元价值的数字资产基础设施构成威胁，包括钱包、签名设备、密码库、节点软件、资产存储系统、交易所和支付网络。 研究所强调，数字资产与传统金融系统不同，一旦遭入侵，攻击者能更快地将访问权限转化为财务损失。信中特别指出，Bitcoin Core等开源开发者目前无法访问最先进的AI模型及专用网络安全程序，而领先的AI实验室及其合作伙伴往往能提前数月获取新的网络安全能力。 为此，BPI呼吁领先的AI实验室建立或扩展可信访问计划，让符合条件的开源金融基础设施维护者能够：获得早期受控访问最强AI模型；拥有足够算力进行长期安全检查；使用安全环境分析私有或未公开代码；惠及小型团队、非营利组织和独立开发者；并建立直接的漏洞披露与修复协调通道。 研究所认为，早期接触先进模型和充足计算资源能帮助开发者先于攻击者发现并修复漏洞。同时，他们也呼吁加密行业协助AI实验室识别可靠的计划参与者，并协调应对已发现的问题。

Grayscale研究主管扎克·潘德尔表示，人工智能的普及将催生对公共区块链的新需求。他指出了三个关键发展方向：由AI代理参与的金融、可验证的计算记录与身份，以及中心化AI的去中心化替代方案。 潘德尔认为，有四条加密货币网络可以为这些场景提供基础设施： - **以太坊**：作为AI代理金融的结算基础设施。 - **Solana**：为代理经济提供快速的区块链结算。 - **World**：提供可验证的数字身份。 - **Bittensor**：作为中心化AI平台的去中心化替代方案。 报告分析，随着AI代理代表用户执行任务，将刺激对微支付、即时跨境结算、自动化交易和风险管理等区块链支付的需求，以太坊和Solana适合作为此类结算基础设施。同时，AI的发展也需要可验证的记录来确认AI决策所使用的模型、数据和规则，World的潜在作用在于验证人类身份以区分真人或AI代理。 此外，针对当前AI发展将资源集中于少数科技公司所带来的治理、偏见和审查问题，去中心化AI网络（如Bittensor及其代币$TAO）提供了一种开放替代方案。不过，Bittensor近期也因其去中心化程度引发争议，并有核心开发者指责项目存在实际上的中心化问题，导致其市值出现显著波动。

具身智能行业在巨额融资后，正面临如何有效“花钱”的集体困境。钛媒体深度文章指出，赛道融资狂热，今年上半年融资约438亿元，但企业普遍缺乏将资本转化为实际价值的能力，出现了两种极端现象。 一方面，部分公司极为“节俭”。有头部大脑类企业两年融资超40亿元，却仅消耗不足1亿元，通过严格预算控制实现收支平衡，甚至依赖理财收益维持运营。但这种“有钱的停摆”可能导致研发滞后、人才流失和产品窗口期错失。也有公司因过度节省（如省下数据备份费用）导致灾难性数据丢失。 另一方面，也有公司“乱花钱”。例如，有公司未经批准斥资一亿元赞助晚会，却收效甚微，甚至影响上市进程。另有公司融资后盲目立项多个产品线，或在政企接待上耗费巨资，甚至用“包装好的Demo”讲故事。国外明星公司Vicarious Surgical因执拗于自研复杂机械臂导致成本失控、最终破产，是前车之鉴。 文章分析了行业难以算清的“真实成本”：高昂的人力成本（顶尖人才年薪可达数百甚至上千万）、吞噬资金的算力投入（年消耗可达上亿元）以及如同无底洞的数据采集成本（获取百万小时高质量数据或需投入十亿量级，且有效率极低）。此外，机器人硬件本体的物料成本同样巨大。 与此同时，投资人也对资金去向感到困惑。由于行业核心资产多在研发中，成本难以核实，标准答案背后可能隐藏着财务不透明甚至利益输送。一些机构开始加强投后监管，派人入驻审查财务，但资本与创业者之间关于“花钱权”的博弈加剧。 尽管问题显现，资本仍未离场，预计下半年仍有大量资金涌入。文章最后指出，行业已解决“有没有钱”的问题，接下来更紧迫的挑战是：在拥有远超当前经营能力的资金后，如何学会聪明地“花钱”，让资本真正驱动技术突破与商业化落地。

非托管比特币服务Boltz的创始人宣布在遭受一系列疑似由AI实施的攻击后退出项目。攻击频率和复杂程度不断上升，导致服务自身蒙受损失，但由于其非托管性质，用户资金未受影响。平台已于8月3日暂停运营，原开发团队承认难以长期应对此类攻击。 项目现已移交至一个未具名的“比特币资深团队”，他们将提供资金和工程资源以修复漏洞并计划重启服务。所有创始人均已离开公司，不再担任正式职务。 与此同时，比特币政策研究所（BPI）及多家行业公司呼吁领先的AI开发商，为比特币及关键开源金融基础设施的开发者提供受信任的、访问强大AI模型的专项计划。他们指出，AI发展正在改变攻防平衡，攻击者能利用先进工具，而合法的开发者和安全研究人员可能无法获得同等能力的模型，这造成了安全风险。BPI建议为此类开发者建立受控的访问程序。 2026年上半年，加密货币项目因黑客攻击损失约11亿美元，已确认的攻击事件数量创下六个月期纪录。